大型发电机引出线手包绝缘处理方法

文中介绍了用电位外移测量法,检测发电机定子端部手包缘的密实性,及相对绝缘强度,以弥补端部绝缘缺陷的不足。     

水煤浆再燃降低NOx排放技术的应用前景分析

再燃技术是目前较为经济、可以获得较满意的降低NOx排放效果的一种方法.通过研究再燃技术燃烧组织方式及再燃反应机理,分析了水煤浆作为再燃燃料的特点和应用前景.研究结果认为,发展水煤浆再燃具有一定的社会效益和经济效益.     

二进制编码差异演化算法在Agent联盟形成中的应用

在多Agent系统中,通过形成联盟可以提高Agent求解问题的能力,因此,联盟是多Agent系统的重要合作方法.从本质上讲,Agent联盟的形成是一个复杂的组合优化问题.引入差异演化算法来解决这一问题.差异演化是一种基于群体差异的演化算法,适合于求解连续空间的最优化问题.首次将以实数编码的差异演化算法应用于Agent联盟问题,提出二进制编码的差异演化算法解决组合优化问题,通过引入S型函数把变异操作的结果限制在集合{0,1}上,可以快速、高效地找出合适的Agent联盟.与遗传算法和蚁群算法的对比实验表明,该算法是正确、有效、可行的,在运行时间和解的性能上都优于相关算法.     

激光驱动飞片的动量计算

文章以激光支持的爆轰波(LSDW)理论为基础,建立了约束和无约束条件下激光驱动飞片的动量模型,通过计算分析了激光的能量、脉宽、靶面大小对飞片动量的影响,获得了有价值的结果,为下一步实验提供了理论基础.     

高功率激光光纤耦合特性研究

实现高功率激光的光纤耦合对高功率激光应用有着重要的作用.文中简要介绍了高功率激光耦合的关键技术,包括激光光纤耦合条件、耦合效率、光纤的选择和端面处理、光纤损伤机理及其阈值条件等方面.     

基于轻量化模型的钢铁表面缺陷显著性检测研究

钢铁被广泛地应用于工业生产,其质量的优劣影响着钢铁制品的可靠性。现有检测技术基于深度学习等方法来检测钢铁表面缺陷区域,但仍存在检测速度慢、模型参数量大和应对复杂场景处理能力弱的问题。针对问题设计了一种基于轻量化模型的钢铁表面缺陷显著性检测方法,能够实现快速准确地检测钢铁表面缺陷区域。该方法以深度可分离卷积为基础设计模型,从而减小模型整体参数量并提升检测速度;在模型中引入多尺度特征,强化轻量化模型对于图像特征的提取能力,提升对复杂环境下的适应性。该方法在公开数据集SD-saliency-900上进行了广泛的实验,实验结果证明提出模型在检测精度不受影响的前提下,大幅减小模型参数量并显著提升模型推理速度。相较于其他基准方法,所提出模型具有更好的复杂环境应对能力以及实际应用性。     

基于神经网络多步时序预测的非线性系统故障诊断

提出一种新的基于神经网络多步时序预测的非线性系统故障诊断方法。该方法先利用回归神经网络对多个传感器检测序列并进行多步预测,再由多步预测序列和传感器检测序列生成历史残差序列和预测残差序列。最后,根据统计定义的几个决策指标进行故障检测与诊断。与其它方法相比,本文方法所需信息较少、可诊断的故障较多。仿真表明该方法是有效的,可有效地增强故障信息、抑制非故障信息。