城市变电站噪声分析及降噪措施探讨

城市变电站的噪声污染作为环境污染的一种,近年来引起的居民投诉日渐增多。如何解决好城市变电站的噪声污染对周围居民的危害问题,已经成为电力部门和相关研究单位的当务之急。笔者通过对多座220 k V和500 k V电压等级的城市变电站开展噪声检测的基础上,归纳总结了城市变电站的几种主要噪声源,分析了各类噪声产生的机理,探讨了无源降噪和有源降噪方式,提供了无源降噪应用于变电站的技术实例,并对声屏障的结构提出了3种改进设计,这一工作可为城市变电站降噪的工程技术发展提供参考。     

应用于CMOS图像传感器的联合降噪插值算法研究

提出了一种可应用于CMOS图像传感器的联合并行图像预处理算法,其中,色彩插值算法采用双线性插值法和边缘导向插值法相结合的方式来完成色彩还原,而降噪算法采用带阈值的空间自适应滤波降噪算法,在硬件语言描述算法时,将两种算法的处理过程进行了联合处理.实验仿真结果表明,通过对算法进行ISE仿真和Matlab显示处理,得到色彩饱和度较高的彩色图像,峰值信噪比(PSNR)为30～36 dB.整个处理过程有效地简化了片上系统(SOC)的图像处理过程,提高了算法的运算速度,节省了芯片面积且降低了系统功耗,为CMOS图像传感器的片上系统集成化设计提供了技术支持.     

北京地铁10号线车轮降噪片换装降噪环研究及示范

在北京地铁10号线现有车辆车轮上安装降噪片,以减小列车通过时产生的轮轨噪声,车辆在实际运营中取得了良好的降噪效果,有效的抑制了列车通过弯道时轮轨发出的啸鸣声。而降噪片的安装螺栓在运营过程中出现了不同程度断裂现象,如果断裂的螺栓遗落在道岔区域将会带来极大地运营安全隐患。对现有的已安装降噪片的列车车轮进行再加工并更换降噪环,并在车辆段出入库线进行了安装降噪环后列车运营状态下噪声测试,检验安装降噪环的车辆在实际运营当中的降噪效果。在保证降噪效果的同时,有效解决降噪片的安装螺栓断裂对运营安全造成的安全隐患问题。     

运营与施工同步阶段的降噪组装式高强安全防护架应用技术

现代化商业建筑工程施工,往往工期非常紧张,建设单位为实现更大的经济效益,很多项目要求提前移交小商户进行精装修,个别项目甚至提前摆放商品货架,进入营业阶段.此时,对于大型城市综合体工程来说,部分高层建筑尚处于装修阶段,局部施工外架及吊篮甚至还未拆除,仍然存在高空坠物、垃圾散落、扬尘、噪声等风险,如何防止环境风险及安全隐患,是每个施工单位亟需考虑的问题.     

辐射吊顶在天津某音乐学院的设计应用

本文以天津某音乐学院为例,对音乐教学房间采用辐射吊顶系统的设计方案进行分析.通过分析,该音乐学院音乐教学房间采用辐射吊顶空调系统,需结合其他辅助空调方案一起使用才能满足房间的热湿特性需求.同时,本文对该项目辐射吊顶+冷梁+独立新风系统的设计参数,空调末端,冷热源与水系统,防结露及消声降噪措施进行了介绍,为辐射空调系统在其他同类项目中的应用提供参考.     

高速公路声屏障设计方法研究

当前我国高速公路大规模建设,声屏障作为减少噪声污染的重要设施被大量采用。论文结合广州某高速公路的声屏障设计项目,从声学、结构、材料、景观设计等方面进行阐述与分析,提供立交处组合式(全封闭+折臂式)声屏障设计方案,可为立交处降噪防治提供参考。     

小型会议室的隔声降噪设计

从会议室位置选择、墙体楼板等方面介绍了小型会议室的隔声降噪措施,又结合案例叙述了围护结构和组合结构隔声量的计算方法。     

船舶海底门装置一体化作动系统的设计

某大型船舶海底门装置用于连接内部管路系统与外界水环境。装置采用独立的集中式液压油源,管系敷设复杂、占用较大空间且传递振动噪声。针对以上问题,设计一种一体化作动系统,用于代替集中式油源给海底门装置供油,并通过数学建模及台架试验对系统进行验证。     

栈式降噪自编码器在波形单元识别中的应用

为提高多功能雷达(Multi-Function Radar,MFR)波形单元的识别准确率和鲁棒性,提出一种栈式降噪自编码器(Stacked Denoising Autoencoders,SDAE)与支持向量机(Support Vector Machine,SVM)相结合的波形单元识别方法.首先摒弃传统依赖脉冲序列分析技术对MFR信号进行处理的方法,通过分析波形单元结构并借助参数间的联合变化特征,提出一种MFR波形单元分段识别模型,将传统对脉冲序列的识别转化为对MFR波形单元的识别;然后在该模型的基础上引入SDAE,对训练样本数据、SDAE隐含层神经元节点进行加噪处理,并利用这些加噪后的样本数据训练优化SDAE网络模型,提取出样本数据的深层稳健特征;最后引入SVM算法,借助SDAE挖掘出的样本深层特征,实现SVM模型的优化,得到最终的波形单元识别模型(SDAE-SVM).仿真实验表明:提出的波形单元识别方法在相同样本数目和测试误差的条件下,与SVM算法相比,能够取得较高的识别准确率,具备更优越的识别效果.证实MFR波形单元识别模型是有效的,且通过SDAE网络的引入,使得SDAE-SVM方法能够自主地挖掘原始信号的深层特征,提高波形单元识别的鲁棒性和准确率.