掺假蜂蜜的快速鉴定

介绍了快速鉴定掺假蜂蜜的“现场试验法”和“实验室确证试验法”，上述方法简便可靠，对于打击蜂蜜掺假行为，维护广大消费者的合法权益具有较大的现实意义。     

掺伪食品的现状及其管理

对社会上生产经营掺伪食品的现状进行调查表明，掺伪食品的存在主要由于畸形的消费心理；扭曲的生产经营心理；生产领域的宏观失控；地方保护和小集体利益；权钱交易；流通环节的不正当交易；消费者自我保护意识差。要有效治理掺伪食品，必须深化改革，创造一个平等竞争的市场环境；以食品卫生法为依据，对掺伪者绳之以法；对食品生产经营者进行法律和职业道德教育；定期向社会通报食品掺伪案例；奖励查处掺伪食品有成效的单位；开展鉴别掺伪食品的广泛宣传，增强消费者对食品掺伪的鉴别能力。     

菜籽油中掺混棕榈油含量的测定

随着粮油价格的放开,部分企业从商业利益出发,将棕榈油掺混入菜籽油中冒充纯净菜籽油销售。进入冬季,棕榈油随着气温的下降而发生自然凝固并导致油品液固分层。由于缺乏科学指导和广泛的社会宣传,消费者误认为油品发生变质而不能食用。应当指出,就保护身体健康而言,将两种或两种以上的食用植物油进行科学合理的调配,对于改善油脂风味和人体营养无疑是大有裨益的。但是,对于只讲经济效益而不讲职业道德,欺骗消费者,扰乱社会主义市场秩序的不法行为,必须予以揭发和打击。为了正确判定菜籽     

2015国际食品安全大会将关注三大热点

<正>中国食品科学技术学会相关负责人介绍,食品安全作为全球面临的共同挑战,已成为食品科技界与产业界共同关注的焦点。据2011—2014年4年的舆情显示:2011年关注方便食品与非法添加。2012年关注标准与过程控制。2013年关注原料污染与恶意造假。2014年关注微生物污染、原料安全与食品掺假。食品安全及日益提升的环保问题,已成为决定中国食品工业企业的两大命门。而由此延伸的全产业链安全、食     

凝胶色谱分离-柱后染色法快速鉴别橙汁掺假

采用凝胶色谱(GFC)分离柱后复合考马斯亮蓝染色法,研究了不同地区橙汁中的可溶性蛋白质,建立了橙汁蛋白质按分子量分布的特征指纹图谱。结果表明:橙汁中可溶性蛋白质的凝胶过滤色谱指纹图谱具有4个主要特征峰,分子质量位于7.5×104Da及0.5×104~1.0×104Da。其他果汁及勾兑假果汁的蛋白质图谱不同于纯正橙汁的特征峰图谱,可用于橙汁掺假快速鉴别。该方法干扰少,检测快速,可用于浓缩还原橙汁掺假鉴别。     

比色法检测乳粉中的糊精

主要研究了乳粉中糊精含量的检测方法.样品经过85%的乙醇溶液处理,利用苯酚-硫酸法检测提取物中糊精的含量.结果表明,该方法用于检测提取液中糊精含量在5～100μg/mL以上具有良好的重现性和回收率,同时方法操作简单,结果准确.     

乳粉中糊精的检测方法

研究了乳粉中糊精含量的检测方法。样品经过质量分数为85％的乙醇溶液处理，提取物经过盐酸水解后进行还原糖含量的热滴定，从而计算出样品中糊精的量。结果表明，该方法用于检测乳粉中糊精在0．8％以上含量具有良好的重现性和回收率，同时方法操作简单，结果准确，适用于乳品企业进行原料及产品中糊精的检验。     

官能团保留指数鉴别掺淀粉糖浆蜂蜜的研究

研究了利用官能团保留指数法(Kovats index)鉴别掺淀粉糖浆的假蜂蜜。蜂蜜样品溶于水后用凝胶(Bio-Gel?P-2 Gel)体积排阻法去除样品中果糖、葡萄糖,将寡糖富集后直接经阴离子交换色谱电化学检测器检测。直链麦芽寡糖是由葡萄糖单体缩合而成的寡糖,类似正构烷烃,将麦芽寡糖(二糖~七糖)标准样品色谱峰作为对照峰,将麦芽四糖、五糖、六糖、七糖的保留指数分别设为400、500、600、700,根据样品获得的色谱峰的保留时间计算官能团保留指数值,结果表明,在添加果葡糖浆的麦芽糖混标样品、掺有果葡糖浆的纯蜂蜜及部分市售蜂蜜样品均出现相同的官能团保留指数值,而纯蜂蜜样品不存在此现象,据此可判断蜂蜜是否掺假,灵敏度可达1%。利用该结果对已知掺假的蜂蜜进行验证,结论符合。     

羊乳及其奶酪中掺入牛乳检测的研究

羊乳及由其制作的传统奶酪,越来越受到国内人们的青睐。而在国内外,羊乳及其奶酪中掺入牛乳的掺假行为,却常有发生。所以,迫切需要一种准确的检测方法,来避免这种掺假行为对我国的进出口贸易造成损失。文中主要综述了电泳,色谱,免疫化学,DNA技术等方法检测羊乳及其奶酪中掺入牛乳的研究状况。     

基于电子鼻山茶油芝麻油掺假的检测研究

本文采用电子鼻系统对山茶油、芝麻油的掺假（大豆油）作了检测.通过对传感器信号进行方差分析可知,三种油脂的传感器响应有显著差异.主成分分析（PCA）对山茶油与大豆油及其混合物检测效果较差,对芝麻油、大豆油及两者混合物取得了较好的检测效果;而线性判别式分析（LDA）对山茶油和芝麻油的掺假都有较好的检测效果,并优于PCA方法.运用BP神经网络拟对混合油脂进行定量预测,对山茶油掺假的定量预测效果较差,对芝麻油掺假的预测效果略好于山茶油,但最大绝对误差已达0.134,还不能取得较为准确的结果.