浅层语义分析及SPARQL在问答系统中的应用

为了解决受限域问答系统中答案抽取的问题,提出了一种基于浅层语义分析的问答系统模型。该模型以自然语言为接口,利用医院信息本体,采用浅层语义分析技术,由语义块定义规则和语义块判定规则,首先生成问句向量,然后利用SPARQL查询技术,在本体中进行查询,从而得到答案。实验表明该方法可行,对自动问答系统的设计具有借鉴意义和深入研究的价值。     

静息态脑功能网络的社团结构研究

为了探索人脑的工作机制,提出将社团划分算法应用于人脑功能网络。利用功能磁共振(fMRI)采集28名健康被试静息态脑功能数据,构建了基于时间序列的脑功能网络;根据模块度和网络全连接理论对网络中的边数划定阈值范围,利用层次聚类算法和贪心算法对脑网络进行社团划分,实验结果证明两种算法的划分结果基本一致,验证了人脑功能网络具有模块化结构;进而分析了脑网络社团结构在跨阈值范围内的差异化表现,提出了研究脑功能网络的边数有效阈值范围是180至320条边。挖掘脑网络的社团结构有助于研究脑病变机理,以辅助脑疾病的诊断治疗。     

Web日志会话的个性化识别方法的研究

会话识别是Web日志挖掘中的重要步骤。针对目前的各种会话识别方法,提出了一种改进的基于页面内容、下载时间等多个参数综合得到的针对每个用户的个性化识别方法。该方法通过使用访问时间间隔,判断是否在极大、极小两个阈值范围内来识别会话。根据页面内容、站点结构确定页面重要程度,通过页面的信息容量确定用户正常的阅读时间,通过Web日志中页面下载时间来确定起始阅读时间,对以上因素进行综合后对该阈值进行调整。实验结果表明,相对于目前的对所有用户页面使用单一先验阈值进行会话识别的方法及使用针对用户页面的阈值动态调整方法,提出的方法能更准确地个性化确定出页面访问时间阈值,更为合理有效。     

激光通信网络空间恶意节点识别方法

为了增强网络传输数据的安全性和稳定性,提出了一种激光通信网络空间恶意节点识别方法。在解析节点通信方式的基础上,明确节点平均包转发延时、转发率和丢包率的属性矢量。然后利用函数极值计算节点隶属度,提取恶意节点入侵特征。结合历史恶意入侵数据,运用二维熵识别不同类别的恶意节点,筛选出恶意节点的差异特征并获得恶意节点识别结构。利用识别分数获得恶意节点空间特征向量,对所有差异特征的二维熵做最优解处理,明确识别临界值,进而实现对恶意节点的识别。实验表明,上述方法能够精准识别出恶意节点,保障了激光通信网络空间运行和用户隐私信息的安全。     

优化碎石级配提高混凝土性能的方法探讨

优化碎石级配不仅可以提高混凝土的性能,还能减少胶凝材料的用量。结合案例进行分析,设置不同规格碎石的掺配试验、混凝土性能试验。经过优化碎石级配搭配后,可以得到空隙率较小的级配碎石,并提高混凝土抗压强度,形成“理想骨架”内部结构。试验结果表明,合理搭配碎石比例,不但可以做到减少胶材用量,降低成本,提高效益,而且水泥浆用量的减少可以降低水化热,减少混凝土的干缩。     

中部矿粮复合区采煤沉陷及耕地损毁研究现状与展望

河南作为中原地区产煤和产粮大省，煤炭安全高效开采与耕地保护、粮食增产的矛盾较为突出。如何修复因开采煤炭导致损毁的耕地、保护矿区未损毁的耕地，同时稳定煤炭产能，是中部矿粮复合区目前面临的重大难题之一。在分析了中部矿粮复合区典型特征与其面临的瓶颈问题基础上，从采动覆岩与含(隔)水层破坏、采动地表沉陷规律与土壤退化、矿区耕地损毁及农作物长势、源头减沉控损与土地损毁修复技术等4个方面分析了采煤沉陷及耕地损毁问题的研究发展历程，包括采动覆岩含(隔)水层破坏及结构失稳、采动覆岩破坏充分采动定义及判据、采动地表沉陷与覆岩破坏整体响应行为、地表沉陷对土壤退化与耕地损毁影响、沉陷区耕地损毁识别与农作物长势监测、煤矿开采损毁土地修复技术等；在现有成果分析的基础上，展望了中部矿粮复合区采煤沉陷及耕地损毁的4个发展方向：采动覆岩结构失稳与含(隔)水层破坏传导机理、采动地表沉陷规律与土地损毁作用机理、矿区耕地损毁及农作物长势时空演变规律与源头减沉控损与耕地损毁高效协同修复技术，以便揭示“覆岩破坏—地表沉陷—耕地损毁—作物响应”传导驱动机制，形成中部矿粮复合区源头减沉控损与耕地损毁高效协同修复的综合技术体系，为煤...     

预应力空心板梁混凝土强度大幅度波动的试验研究

对某预应力生产厂的预应力空心板梁进行试验研究，分析空心板梁混凝土强度大幅度波动的原因。试验分析过程包括现场调查、混凝土配合比验证、混凝土抗压强度检测和空心板梁内部质量分析。试验表明，混凝土原材料质量、混凝土振捣方式、混凝土卸料工艺对空心板梁混凝土强度影响较大。本文为厂家的后续生产提供若干可靠建议。     

基于深度学习的公共厕所漏水检测系统设计

针对传统漏水检测方法效率低、成本高、难以实时感知的问题，设计了一种基于环境声音识别的厕所漏水检测系统。该系统基于树莓派硬件，通过声音传感器进行声音采集，并调用本地声音分类模型完成漏水声音识别。之后系统将漏水识别情况上传至物联网平台进行统一监控和管理，方便工作人员通过平台查看厕所漏水情况。实验结果表明，在实际应用中该系统对厕所漏水现象的识别准确率达到93%，具有较好的泛化能力和鲁棒性，可有效用于精准及时监测厕所漏水情况的发生。该系统成本低，具有一定实用性。     

膜式空气弹簧帘子线铺设角-承载力映射模型研究

帘子线铺设角是空气弹簧橡胶气囊成型过程中的关键工艺参数，也是影响空气弹簧有效面积与承载特性的重要因素。采用层合板理论及气囊微元受力分析，引入橡胶气囊帘子线铺设角，构建了帘子线铺设角-有效面积、帘子线铺设角-承载力映射模型；基于MTS852.05软件搭建了空气弹簧膨胀外径、承载力测试装置，4×10⁵～7×10⁵ Pa气压内与46°～56°帘子线铺设角下的有效面积、承载力计算与试验结果最大相对误差分别为4.43%和9.18%,验证了帘子线铺设角-有效面积、帘子线铺设角-承载力映射模型的正确性与有效性，并阐明了帘子线铺设角对承载力的影响规律。研究结果为膜式空气弹簧制定气囊成型工艺与优化承载特性提供理论指导，也为查明多层复合回转结构类薄壁件帘子线层铺设角-力学特性之间的映射关系奠定理论基础。     

基于PHA-FTA的组塔高处作业事故分析

基于PHA-FTA进行线路组塔高处作业事故的原因分析，确定事故发生的主要原因为违规作业、安全意识淡薄、作业人员缺乏相关资质、工器具未检查以及负责人指挥错误，并提出相对应的防范措施，提升线路组塔施工工程的安全管理水平。