聚丙烯/聚醚酯酰胺共混纤维的研制

用聚乙二醇与己二酸反应合成聚醚酯,再用聚醚酯与己内酰胺反应得到聚醚酯酰胺。将聚醚酯酰胺与聚丙烯共混并纺丝得到聚丙烯/聚醚酯酰胺共混纤维;研究了聚醚酯与聚醚酯酰胺的结构和热性质;考察了共混纤维性能。结果表明:聚醚酯含量增加,聚醚酯酰胺的熔点下降,结晶温度升高;共混纤维的抗静电性和回潮率随聚醚酯酰胺含量和聚醚酯含量的增加而增强;共混纤维有很好的可染性,但强度略低。     

稀土/高吸水性树脂复合材料的制备方法及其热稳定性

介绍了两种不同方法制备的稀土/高吸水性树脂复合材料的方法。通过实验证实稀土加入到高吸水性树脂中,有效地提高了高吸水性树脂的持水性和热稳定性。     

柔性自密封电极式汽包水位测量装置的应用

介绍了一种实用新型的柔性自密封电极式汽包水位测量装置及其在1025t/h锅炉上的应用情况。实践证明该测量装置很好地解决了电厂汽包电接点水位测量偏低和电极频繁漏泄两大技术难题。同时叙述了在电厂进行该装置改造过程中遇到的问题及解决办法。     

二元脂肪酸/生物基SiO_2复合相变材料的制备与性能

为了获得适用于建筑领域的相变材料和相变温度,选用月桂酸(LA)和棕榈酸(PA)共混制备的二元低共熔脂肪酸(LA-PA)作为储能材料,废弃稻草和稻草灰提取的生物基SiO_2(b-SiO_2)粉末作为载体,采用熔融浸渗法制备了LA-PA/b-SiO_2定形相变储能材料。采用FTIR、XRD、比表面测试、SEM、DSC、TGA对LA-PA/b-SiO_2复合相变材料的结构与性能进行分析。结果表明:LA-PA和b-SiO_2并不是简单的物理相互作用;LA-PA被束缚在b-SiO_2多孔网络中,从而在固相变为液相时,相变材料不会泄露。通过XRD分析可得,随着b-SiO_2含量的增加,LA-PA/b-SiO_2复合相变材料的结晶度降低。由DSC和TGA分析可知,LA-PA/b-SiO_2复合相变材料具有良好的相变性质和热稳定性,相变焓在67.36~146.0J/g之间。     

基于RIA气象站信息平台的设计与实现

为提高气象服务的效率与质量,研制基于RIA的省级地面自动气象站信息服务系统。系统使用Flex Builder开发基于Flash插件的WebGIS的图形界面,通过Java技术实现各气象要素数据的查询、分析、统计等功能,以表格、直方图、色斑图等多种形式表现各种结果。系统总体设计思路明确、人机交互性能好、数据表现能力强,且具有跨浏览器和跨平台的特性,在实际业务应用中极具推广价值。     

基于PRT的大规模场景全局光照技术

为了解决传统的基于光辐射传输预计算(PRT)的全局光照技术在大规模场景下渲染效率低下的问题,在对PRT光照算法的本质进行分析的基础上,提出了一种基于四叉树的自适应网格细分算法.根据光照方程中的可见性函数,只在需要产生阴影的地方进行网格细分,并利用四叉树来重组模型数据,避免了传统的网格均匀细分方法导致的模型复杂度大幅增加,从而会影响绘制效率的问题.通过在虚拟机场仿真系统中的实际应用,对两种算法进行了比较,表明了该算法在效果和效率上均优于原有算法.     

改进单神经元自适应PID控制器应用于污水处理

结合无需辨识的自适应控制算法,提出一种动态调整增益系数和自适应学习率的改进型单神经元PID控制策略,进一步提高了控制器参数的自校正能力.利用ActiveX技术将改进型单神经元自适应PID控制算法封装在ActiveX控件中,并设计MFC应用程序对污水处理过程溶解氧的控制进行仿真.结果表明,改进型单神经元PID与改进前的单神经元PID控制方法相比,具有更好的自适应性和更强的鲁棒性.     

APEG/TMPTMA原位交联复合相变的制备与表征

以烯丙基聚乙二醇(APEG)为相变物质,三羟甲基丙烷三甲基丙烯酸酯(TMPTMA)为交联剂原料,采用本体原位交联成了具有三维交联网络结构的相变材料APEG-co-TMPTMA.通过傅里叶变换红外光谱和X射线衍射表征了APEG-co-TMPTMA的化学结构和晶体结构,用差示扫描量热法和热重分析仪考察了APEG-co-TMPTMA的热性能、储能稳定性和热稳定性.结果表明,APEG-co-TMPTMA的相变温度在33.61～49.63℃,相变焓在90.55～114.7 J/g,经过100次加热、冷却循环后,A PEG-co-TMPTMA相变温度和相变焓变化不大,热分解温度大于330℃.APEG-co-TMPTMA具有优异的热储存耐久性和热稳定性.     

气相色谱-质谱联用仪测定蜂胶中的多环芳烃

蜂胶中的多环芳烃用乙腈提取后再用正己烷萃取,经固相萃取柱净化,浓缩定容后,用气相色谱-三重四极杆串联质谱联用仪进行测定,以外标法定量检测蜂胶中多环芳烃的残留量.该方法的线性范围为1～100μg/L,相关系数均大于0.99,回收率均在70.0％ ～95％,相对标准偏差均在1.0％ ～5.0％,表明该方法的准确度和精密度均能达到残留分析的要求.该方法可以有效地监控蜂胶中多环芳烃残留,提高蜂胶的品质和国际竞争力.