高细粒含量砂砾石料的渗透特性试验研究

开展了不良级配高细料含量覆盖层砂砾石料的渗透特性试验研究。结果表明：随相对密度和小于5 mm粒径颗粒含量的增加，渗透系数降低。渗透系数随相对密度的变化可用半对数公式描述，渗透系数随P<5含量的变化可用幂函数描述。通过归一化方法提出了渗透系数经验公式，可预测试验或文中建议范围内鄱阳湖覆盖层砂砾料的渗透系数。高细粒含量砂砾石料的渗透变形破坏方式主要为过渡型或流土型，随相对密度和P<5含量的提高，渗透变形破坏方式逐渐由过渡型趋向于流土型。     

基于分布式光纤传感技术的二维变形监测试验研究

科学合理的岩土体变形监测是岩土工程稳定性和安全性评价的重要指标，充分发挥分布式传感光纤测量技术特点，基于特殊设计的光纤变形试验装置，提出了一种基于分布式光纤传感技术的二维变形监测方法，开展了5类水平位移与沉降调节工况的传感光纤室内二维变形试验与2组堆石坝工程内部变形实测数据的模拟验证。研究结果表明5类试验工况下40组试验测得其水平位移和沉降绝对误差均小于1mm，该二维变形监测方法的变形监测性能优越。基于200m级坝高堆石坝实测水平位移、沉降数据开展的室内模拟试验，试验结果在曲线形式及量值上均与实测结果吻合度均较高，406 m长的测量断面以测点间距为3.3 m的准分布式监测，测点沉降测量误差为cm级，水平位移测量误差mm级；说明基于分布式传感光纤技术的二维变形监测方法，可满足岩土体变形监测需要，具备良好的应用前景。     

分布式光纤传感技术在高面板堆石坝内部变形监测中的应用

面板堆石坝内部变形监测是评价其变形稳定和安全的重要指标，针对传统监测技术在高面板堆石坝内部变形监测方面的不足，提出了一种基于分布式光纤传感技术的高面板堆石坝内部变形监测方法，在200m级高面板堆石坝中开展应用研究。对比研究了3种光纤布设方式（分别安装于45a型工字钢、6分镀锌钢管和保护沙层中）测量水平位移的可行性，3种布设方式实测结果最大平均差值均小于1.0mm，说明3种方式测量一致性较好。结合数值计算和传统水管式沉降计测量结果，基于分布式光纤传感技术的坝体内部变形结果与数值计算结果基本吻合，且沉降监测结果与水管式沉降计测得量值的平均误差小于10mm，表明本技术可以满足高面板堆石坝内部变形监测需要，验证了基于分布式传感光纤技术在坝体内部变形监测应用的合理性和可行性。     

基于常模式提取的火电机组通流故障早期预警方法研究

随着风、光等新能源的不断入网，其存在的间歇性与波动性导致电网的调峰调频需求日益增加，需要一种高效的动态监测方法来提高智能运行和维护的安全水平。然而，以往的汽轮机通流故障检测方法只在稳定状态下有效，而在动态运行过程中表现不佳，存在明显的误差。为了填补这一空白，提出了一种综合考虑动态特性和特征选择的新型故障早期预警方法。首先，通过对传统方法的分析，揭示了理想预警方法的关键问题和核心需求。在此基础上，提出了基于动态模型的常模式预警方法。综合考虑静态和动态信息的表达形式，融合考虑数据特性和机理分析，选择相应的特征组合，利用长短时记忆神经网络建立了相应的动态预警模型。通过案例机组实际数据展开实验，验证了该方法的准确性超过99%。此外，从模型构建方法角度进行了对比实验。对比结果表明所提方法更精确、更有效。     

基于美白功效优化白芍花的提取工艺

以亳白芍（安徽亳州产白芍）非药用部位白芍花为原料，酪氨酸酶活性抑制率和DPPH自由基清除率的综合评分为指标，采用单因素试验和正交试验优选出白芍花美白活性成分的最佳提取工艺。结果显示，白芍花的最佳提取工艺为：体积分数为70%的乙醇，料液比1∶20(g/mL)，提取时间2 h，提取温度80℃。在此条件下得到的白芍花提取物，其酪氨酸酶活性抑制率为（60.54%±1.54%）,DPPH自由基清除率为（87.00%±1.60%），美白度为（73.77%±1.38%）。说明该白芍花提取物具有较好的美白功效，可为其日化产品的进一步开发提供理论依据。     

梯度润湿性图案化表面的制备及其输运性能研究

目的 针对液体输运距离短、速度慢等问题，提出一种基于梯度疏水基底的箭形图案化表面，该表面能有效改善液滴的输运性能。方法 对铝合金表面依次进行预处理、激光加工基底、低表面能改性处理和激光加工箭形亲水图案，得到具有良好输运性能的图案化表面。深入研究激光扫描速度对铝合金表面形貌和润湿性的影响。结果 随着激光扫描速度的提高，表面微结构由“微纳分层结构”逐渐变为“亚微米结构”，铝合金表面的粗糙度逐渐变小，导致表面静态接触角由150°左右降至107°左右，动态接触状态由滚动状态变为钉扎状态。另外，随着扫描速度的增加，基底表面O的质量分数从11.2%降至7.7%，F的质量分数从17.6%降至10.6%，表明表面氧化物减少，导致表面对含F有机物的吸附能力减弱，进而导致表面疏水性降低。液滴在基于梯度疏水基底的箭形图案化表面上的输运距离可达到61 mm，相较于均匀疏水基底，提高了34%。结论 采用梯度激光扫描速度和低表面能处理可简单、快速地获得梯度疏水基底，相较于基于均匀疏水基底的图案化表面，液滴在基于梯度疏水基底的图案化表面上的输运性能得到显著提高，液滴自发、定向和高性能的输运在水收集装置、传热设备等方面具有广阔的应用前景。     

基于自适应特征压缩与工况干扰抑制的汽轮机回热器故障预警方法研究

随着风、光等间歇性、波动性新能源的不断入网，渗透比逐渐增加，电网的调峰调频需求能力面临着严峻的挑战。火电机组承担了越来越重的调峰调频任务，并且在未来场景下火电机组会更加深入的参与电网调节中。这将影响运行的经济性并加剧设备的空载。给水加热器在机组中起着重要的作用，其及时的故障预警对提高机组的运行可靠性意义重大。然而，汽轮机作为庞大复杂系统，众多特征参数蕴含的信息是冗余的，淹没故障早期微弱征兆。基于此问题开展了回热器性能退化故障早期预警方法研究。考虑共模信息以及不同工况对故障早期预警干扰，提出利用稀疏自编码器进行特征自适应压缩的常模式建模方法。通过案例机组的实际数据验证了提出方法可实现灵敏的换热性能退化早期预警，相比于传统特征工程方法具有优势。     

迭代Faster R-CNN的密集行人检测

行人检测是利用计算机视觉技术判断图像或者视频序列中是否存在行人并给予精确定位。针对行人检测在密集场景下普遍存在的行人间遮挡问题，提出基于迭代Faster R-CNN的密集行人检测模型，利用一种IterDet迭代方案对Faster R-CNN进行改进，有效解决非极大值抑制（NMS）算法及其改进在选择精确度和召回率之间平衡点的难题。同时利用递归金字塔结构（RFP）进一步增强模型提取特征能力。在具有挑战性的WiderPerson和CrowdHuman数据集上进行训练和验证，实验结果表明，该模型相比Faster R-CNN在精度和召回率显著提升的同时，漏检率也明显降低。尤其在WiderPerson数据集上召回率、精度、漏检率等性能指标分别达到了97.65%、91.29%、40.43%的SOTA结果。     

翼身对接自动制孔法向调姿的设计与分析

简要分析了现有轻型自动制孔系统的工作特点以及翼身对接下壁板装配制孔的作业需求,提出了一种基于串并联机构的翼身对接自动制孔系统。根据该系统制孔装置对对中和调姿的双重要求,设计了一种5自由度法向调姿机构;为实现对孔点外法矢在线检测,设计了一款由"一图像对中传感器和三个激光位移传感器"构成的法矢检测装置。通过对法向调姿机构的工作精度分析和应用实例的运动仿真,验证了该研究成果用于工程实践的可行性。