基于主动注入的柔性直流配电网故障定位

柔性直流配电网中换流站难以耐受双极短路冲击电流，在1~2 ms内闭锁，提供给故障定位的有效信息少，定位精度差。因此，提出了一种基于DC/DC主动注入的柔性直流配电网的故障定位方法。在换流站均闭锁的情况下，金属性故障解锁配网首端DC/DC换流站，非金属型故障先后解锁首末两端DC/DC换流站，然后提取电压电流数据进行故障定位。该故障定位方法考虑了换流站因快速闭锁无法提供有效暂态信息的问题。利用DC/DC换流站高压侧支撑电容对注入信号的电气特征响应，即可实现故障区段区别。此外，该方法不需要额外的注入设备且适用于单一MMC换流站的网络，原理简单可靠且定位精度高。最后在PSCAD/EMTDC仿真软件中搭建柔性直流配电网，验证了所提故障定位方法的可行性。     

花青素苷的酰基化结构修饰及织物染色

为了改善花青素苷织物染色的K/S值、色牢度和抗氧化等性能，用丁二酸对花青素苷进行酰基化改性，利用红外光谱和紫外可见光谱对改性前后花青素苷进行分析，对改性前后花青素苷染色织物的各项性能进行比较。结果表明：酰基化花青素苷染色棉织物的K/S值明显高于花青素苷染色棉织物，酰基化对染色羊毛织物K/S值的影响不明显。花青素苷的酰基化可提高染色织物的各项色牢度。（酰基化）花青素苷均能提高染色织物的DPPH自由基清除率和UPF值，且酰基化染色织物的提高程度更大。     

纤维素基形状记忆载药敷料的制备及性能研究

随着医药产业快速发展，医用载药敷料成为目前敷料重点研究方向之一。试验以碱、尿素水溶液为溶剂溶解微晶纤维素，通过粒子沥滤法制备纤维素多孔材料，并吸附负载苯扎氯铵制得具有形状记忆性能的载药敷料，测试表征敷料孔结构、物理性能、力学性能等,并研究负载药物对敷料药物释放与形状记忆性能影响。结果表明，纤维素基形状记忆载药敷料具有均匀多孔结构，吸湿保湿性能及力学性能较好；与传统创可贴敷料相比，药物释放动力学模型一致，释放时间相近；形变固定率与回复率较高，回复速度较快，负载药物含量对敷料药物释放与形状记忆性能影响较小。     

基于实测数据的电网频率信号特征分析与提取方法

随着新能源大规模接入，电力系统不同区域的转动惯量、频率特性、支撑能力发生了较大变化，提取与辨识频率特征可为电网特性认知以及进一步的惯量评估、频率控制、网络安全等分析提供基础。文中基于源-网-荷全景同步测量系统的大量实测数据，分析了频率与交流电网结构相关的分群现象，提出了基于皮尔逊相关系数的频率空间相关性辨识方法；提出了基于卷积神经网络的“频率指纹”提取方法，将电网特性在频域上进行了高纬特征提取；进一步，对北京、长治等10个城市的实测频率信号进行了测试与分析，给出了识别精度，验证了所提方法的有效性，为后续电力系统频率特性分析、惯量评估、网络攻击识别提供了基础。     

基于可观性分析和多步预报CKF的双馈风机动态状态估计

准确的动态状态估计结果对实时监测双馈风机运行状态具有重要意义。适当的量测集选取是实现准确状态估计的基础。为此，基于Lie导数推导了系统状态可观性矩阵；然后，基于自动微分技术实现了可观性矩阵的快速计算，并利用可观性矩阵的最小奇异值来定量评价不同量测集的可观性。双馈风机受到扰动后状态变化迅速，考虑到在卡尔曼滤波的预报步中不使用量测值，提出了基于多步预报的容积卡尔曼滤波（CKF）方法。利用改进IEEE 39节点系统对双馈风机进行了可观性分析，选出了使双馈风机状态具有较高可观性的量测集，并在此基础上验证了所提多步预报CKF方法的有效性。     

基于功率自反馈迭代的光伏直流并网系统交流故障有功控制

交流电网发生故障后，光伏直流并网系统须进入低电压穿越模式并降低光伏单元有功出力，以避免直流母线过压。然而，电网电压深度跌落时，光伏单元控制环路切换可能产生倒流，甚至损毁光伏阵列。为此，提出基于功率自反馈迭代的光伏直流并网系统交流故障有功控制策略。利用光伏阵列PU特性曲线构建端口电压参考值迭代算式，并根据光伏单元输出功率反馈更新该参考值。同时提出了单机尽限利用的分配方案，以合理选择参与功率控制任务的光伏单元。所提方法的优点在于无须切除光伏单元控制环路，能够可靠计算光伏阵列端口电压参考值。仿真验证表明所提方法能够有效实现系统降有功的控制目标，并减小模式切换过程中光伏单元直流变流器低压侧的电流波动量，为系统低电压穿越的可靠实现提供保障。