准周期量子动力系统的数值求解

本文提出了研究准周期量子动力系统的计算方法.传统计算方法通常使用大的周期系统来近似计算准周期系统,这会产生丢番图逼近误差.我们的方法将准周期系统在高维周期结构中表示和计算,这样不仅可以避免丢番图逼近误差,而且可以将周期系统的高效算法,比如快速Fourier变换直接运用到新的算法中.我们将算法用于计算具有准周期势的线性薛定谔方程和准周期初值的非线性薛定谔方程.数值结果表明了算法的可靠性和高效性,并可以用于研究包含Anderson局域化、非线性光子准晶在内的准周期量子行为.     

基于混合表示的中文事件检测方法研究

传统中文事件检测方法采用人工定义的特征表示候选触发词,耗时耗力。基于神经网络的特征学习方法在中英文事件检测任务中得到了验证。现有的基于神经网络的中文事件检测方法初步探索了字信息对解决分词错误的作用。字是中文的最小结构单元和语义表示单元。词语的字符级信息能够提供词语的结构性信息和辅助词语级语义。该文研究了字/词混合神经网络特征对于解决中文事件数据集未登录词问题的作用。采用神经网络模型分别学习词语的词语级表示和字符级表示,进而拼接得到词语的混合表示。实验结果表明,基于字/词混合表示的中文神经网络事件检测模型的F₁值比当前最好的模型高2.5%。     

基于二维图像表示的人脸识别算法研究

尽管传统的人脸识别技术已经有了非常大的进步,在很多方面仍然存在一定的缺陷。文章对二维图像进行了深层次的分析,从二维图像的特征、研究意义以及应用范围进行讨论,再结合人脸识别技术和算法从4个不同的角度切入,对二维图形表示的人脸识别算法进行了详细阐述。     

概率数据库中元组间关系的表示

文章从介绍概率数据库的概念入手,分析了在实际应用中为了更灵活地操作关系中的元组,在原来的概率数据库基础上增加对元组之间存在的关系操作的必要性。文章提出在概率数据库中表示元组间存在的各种关系的方法,并且对这种改进进行了可行性分析。     

著名花鸟画家吴立志先生向组委会赠画

全国企业品牌评价活动启动仪式引发了广泛的关注,社会各界纷纷以各种方式表示支持。我国著名花鸟画家吴立志先生精心为组委会创作了"百串葡萄图",并由我国著名书法家袁寅章先生倾情题词:"风轻叶黄秋暖硕果催熟大江南北,质量服务文化品牌成就长城内外"。吴立志先生师从国内国际著名花鸟画家苏葆祯,他的画作在国内外享有很高的声誉,幅幅均为精品,具有很高的欣赏价值与收藏价值。