2D-C/C-SiC复合材料强粒子冲蚀下的失效分析

本文采用化学气相渗透(CVI)工艺制备了2D针刺预制体增强的C/C-SiC复合材料,并对材料密度、力学性能以及强粒子冲蚀下的烧蚀机理和破坏机制进行了分析。结果表明,C/C-SiC复合材料在强粒子冲蚀下的破坏机制主要为机械冲蚀和颗粒侵蚀,其次是冲蚀过程中伴随的少量氧化。材料内层间孔、束间孔以及针刺孔的存在加剧了C/C-SiC复合材料破坏。研究发现,通过改变预制体结构来实现材料力学性能的均衡,并提高材料密度以减少材料的孔隙率将成为该使用环境下的材料设计原则     

环氧医疗针头胶性能影响因素的研究

采用双酚A环氧树脂GELR128及双氰胺Dyhard 100S和超低温潜伏性固化促进剂FXR-1081配制了一次性注射器用单组分加热固化型环氧针头胶。通过对胶的粘度、储存期、拉拔力、耐高压蒸汽性测试以及红外光谱分析及溶血试验,研究了胶的生产工艺和配方对其性能影响。结果表明:强力搅拌再配合两道三辊机研磨可有效降低胶的粘度,缩短固化时间。当Dyhard 100S与FXR-1081的质量比为1.52:1,两者的用量为胶总质量的10.6%时,配方的各项性能均能满足客户要求,且该配方的溶血率为0,远远满足标准要求。     

一种向量预选取的分段支持向量机回归算法

针对数据波动剧烈时,一组特定的支持向量机回归参数无法满足随数据分布而改变的要求,导致回归曲线达不到所要求的精度的问题,同时针对如何有效删除在回归过程中某些非必要的数据以加快求解速度的问题,本文提出一种向量预选取的分段支持向量机回归算法．该算法首先根据数据空间分布特点删除一些非必要数据,然后根据不同区域样本的复杂程度对区间进行分段,针对各个区域设置相应的参数．仿真实验证明：p-p-SVR算法在保持回归精度的同时,较传统方法具有更好的泛化性能．     

MEMS微悬臂梁在冲击下的粘附失效预测*

MEMS(Micro-electronics Mechanical System)的可靠性已经成为它能否成功地实现商品化的一个重要问题.多晶硅微悬臂梁是MEMS中的一个基本结构,阐述了多晶硅微悬臂梁的粘附失效机理,并利用宏观机械中的理论和可靠性分析方法对表面微加工的多晶硅微悬臂梁的粘附可靠性进行预测,建立了在外载荷下的粘附可靠度预测模型,并利用该模型具体分析了微梁尺寸及外界湿度对可靠度的影响.     

基于两阶段搜索与动态资源分配的约束多目标进化算法

解决约束多目标优化问题（CMOP）的难点在于平衡目标优化和约束满足的同时兼顾解集的收敛性和多样性。为解决具有大型不可行区域和较小可行区域的复杂约束多目标优化问题,提出一种基于两阶段搜索与动态资源分配的约束多目标进化算法（TSDRA）。该算法在第一阶段通过忽略约束跨越不可行区域;然后在第二阶段通过动态分配两种计算资源协调局部开发和全局探索,兼顾算法的收敛性和多样性。在LIRCMOP和MW系列测试问题上进行的仿真实验结果表明,与四个代表性的算法CMOEA-MS(Constrained Multi-Objective Evolutionary Algorithm with MultipleStages)、ToP(Two-phase)、PPS(PushandPullSearch)和MSCMO(MultiStageConstrainedMulti-Objective evolutionary algorithm)相比,所提算法在反转世代距离（IGD）和超体积（HV）上得到了更优异的结果。在LIRCMOP系列测试问题上,TSDRA获得了10个最佳的IGD值和9个最佳的HV值;在MW系列测试问题上,...     

聚乙烯的生态影响及其生物降解

聚乙烯是产量最大的合成石油基塑料材料，被广泛作为农用地膜和包装材料。由于聚乙烯化学稳定性高，它可长期存留于土壤中，影响土壤中的生态过程，改变土壤理化性质和土壤生物的活动。目前，已有聚乙烯微生物降解的报道，但尚未实现聚乙烯的完全生物降解，在自然环境条件下快速降解聚乙烯仍不可行。基于目前的研究，本综述分析了聚乙烯的生态影响，总结了聚乙烯的降解过程及参与其中的微生物，并提出了今后聚乙烯降解的研究方向。     

基于改进时空兴趣点特征的双人交互行为识别

针对实际监控视频下双人交互行为的兴趣点特征选取不理想,且聚类词典中冗余单词导致识别率不高的问题,提出一种基于改进时空兴趣点（STIP）特征的交互行为识别方法。首先,引入基于信息熵的不可跟踪性检测方法,对序列图像进行跟踪得到交互动作的前景运动区域,仅在此区域内提取时空兴趣点以提高兴趣点检测的准确性。其次采用3维尺度不变特性转换（3D-SIFT）描述子对检测得到的兴趣点进行表述,利用改进的模糊C均值聚类方法得到视觉词典,以提升词典的分布特性;在此基础上建立词袋模型,即将训练集样本向词典进行投影得到每帧图像的直方图统计特征表示。最后,采用帧帧最近邻分类方法进行双人交互动作识别。在UT-interaction数据库上进行测试,该算法得到了91.7%的正确识别率。实验结果表明,通过不可跟踪性检测得到的时空兴趣点的改进词袋算法可以较大程度提高交互行为识别的准确率,并且适用于动态背景下的双人交互行为识别。