无溶剂法合成蔗糖硬脂酸酯的工艺研究

以乙醇代替有毒的甲醇与硬脂酸在酸催化下进行反应制出了硬脂酸乙酯，以硬脂酸乙酯与蔗糖为原料在催化剂和乳化剂的作用下，进行酯交换反应合成出蔗糖硬脂酸酯，本文详细考察了该合成反就过程中乳化剂，催化剂用量，反应温度，原料配比，反应时间等因素对蔗糖硬脂酸酯产率的影响，得出了较佳合成了工艺条件，即硬脂酸乙酯：蔗糖摩尔比为2．5：1，乳化剂与蔗糖质量比为0．1：1，催化剂与反应物料质量经为0．14：1，反应温度120℃，压力4.35kPa，时间3.5h，蔗糖酯产率约75．2％，此外，还把蔗糖硬脂酸酯制成易挥发衍生物，建立了分析其组成的气相色谱方法。     

基于物流的铸造用材料成本测算软件的构架

为了便于铸钢件生产材料的管理和成本测算程序化 ,作者引进物流管理理念 ,以VC + +和PowerBuilder6 .0为开发工具 ,采用面向对象(OOP)技术研究开发了一套基于物流的铸钢件生产材料成本测算软件CACE (ComputerAidedCostEs timation) .本软件通过与铸造工艺CAD的数据接口成功实现了系统集成以及对CAD数据的读取、查询、保存等管理工作 .利用该软件可进行产品材料的定额管理 ,达到合理使用资源、节约材料的目的     

关系数据库的建模技术研究

在论述关系数据库的发展及其应用的基础上，指出了探讨关系数据库开发技术的必要性。分析了关系数据库的建模方法，重点对应用ERwin这一关系数据库开发的优秀CASE工具的应用进行了研究，最后以大学教材科书库管理系统ER模型图为例，构造了书库管理中的各种实体和联系，提供了关系数据库建模技术的典型应用方法。     

一种新的对角回归神经网络快速学习算法

提出一种新的动态对角回归神经网络学习算法－局部动态误差反传算法（LDBP），该算法定义了一种新的局部均方差函数，并为回归单元建立一种新的学习结构。如果估计出各层的期望输出值，多层回归网络便可分解成一组自适应单元（Adaline），而每个单元可通过二次优化方法进行训练。采用可在有限步人找出全局最优解的共轭梯度法（CG）进行寻优。由于学习过程采用超线性搜索，大大减少了循环步数和计算时间。     

一种基于改进双通道继电测试的闭环辨识方法研究

基于双通道继电反馈测试及其改进方案，提出一种提取SISO系统频域信息的闭环辨识测试方法，该方法具有许多有意义的特性，能在很大程度上克服现有辨识测试方法的问题与不足，在充分获取系统频域信息的基础上，引入频域辨识算法得到系统的低阶传递函数模型。对两个典型过程的仿真取得了良好的效果。表明了所提出方法的有效性。     

基于遗传进化的最近邻聚类算法及其应用

提出了基于遗传进化的最近邻聚类算法，该算法结合了遗传算法（GA）与最近邻聚类算法（NN）。对要进行分类的样本和特征量进行优化选取，去除位于类交界的模糊样本，并对样本分类有效的特征量进行放大，对不利于样本分类的特征量进行抑制，从而提高了样本分类的精度，将该算法应用于抽水蓄能发电机组的工况分类，大大提高了机组工况的识别效果，验证了基于遗传算法的最近邻聚类算法的有效性。     

基于灰度—梯度共生矩阵模型的最大熵阈值处理算法

阈值法是图像分割的一种重要方法，在图像处理与识别中广为应用。本文提出了基于灰度-梯度共生矩阵模型和是大熵原理的灰度图像的自动阈值化技术，该方法不仅利用了图像的灰度信息，而且也利用了图像的梯度信息。该方法通过计算基于灰度-梯度共生矩阵的二维熵并使边缘区域的熵最大来选择阈值向量。仿真结果显示该算法比一维熵方法效果更佳。     

一种基于呼叫中心和数据挖掘的客户数据库模型

提出了一种基于呼叫中心和数据挖掘的分级客户数据库模型，它通过将客户分为未注册客户、 注册客户和交易客户三种类型，减少了企业进行客户管理的盲目性，为企业发展新客户，留住老客户提供了帮助。     

基于模型驱动的软件体系结构

介绍了一种基于模型驱动的软件体系结构。该体系结构将与实现技术无关的功能模型及基于某一特定技术的实现模型分离 ,通过不同模型之间的变换 ,使系统能适应技术的进步 ,解决系统在不同中间件平台上的集成、互操作性、可移植性等问题。此外 ,也讨论了这种体系结构的优缺点及今后需要解决的问题。     

光纤复合架空地线(OPGW)的架线计算

提出了光纤复合架空地线架线计算的原则和架线计算中需要考虑的问题，通过工程实例说明如何进行光纤复合架空地线的弧垂调整。