基于远场涡流的管道局部缺陷定量评估方法

在基于远场涡流的管道缺陷定量检测中,设置12个紧贴内管壁、周向均匀分布的传感器作为接收线圈来实现管道局部缺陷的检测。当发射线圈处于管道缺陷位置时,传感器检测的远场涡流相位信号中叠加了发射线圈处缺陷所造成的伪峰信号,影响了传感器处管道缺陷定量分析的正确性;为了去除伪峰信号,在远场区域,设置了与发射线圈同轴的双接收线圈。去除伪峰后的传感器检测信号再进行强局部线性回归和小波阀值去噪处理,得到能真实反映管道局部缺陷的特征信号;最后,基于特征信号,提出了分别适用于单支管道和拼接管道的缺陷定量评估方法。通过实验验证,该评估方法在管道缺陷的定量检测中具有很好的实用性。     

Pb(Ni1/3Nb2/3)O3-PbTiO3系统准同型相界附近的介电异常

用两步合成法制备了（１－ｘ）Ｐｂ（Ｎｉ１／３Ｎｂ２／３）Ｏ３－ｘＰｂＴｉＯ３（ｘ＝０．３０－０．４０）陶瓷,对其相结构和介电性能进行了研究。ＸＲＤ分析表明,准同型相界在ＰＴ含量ｘ＝０．３４－０．３８范围内。介电性能研究结果表明,组成在准同型相界处的试样,其介电常数呈现最大值,同时还发现,准同型相界处的陶瓷出现介电双峰,其中一个为驰豫型铁电相向顺电相转变的相变峰;另一个介电峰处于１３０－１５０℃的高     

剪辑盒：“十张纸斋”展总体设计记录

“十张纸斋”展的总体设计记录,呈现了设计者为一个包含文献展、绘画展和影像展的艺术回顾展进行总体设计的过程。其中描述了运用闪回等电影剪辑手法来结构现场的一些尝试,以此促成参观者与展示空间的交织,以及过去（言论与画作）与未来（影响与展望）在“现在尖点”的共时。     

低粗糙度高峰值数轧辊毛化参数的优化

简述电火花打毛机(EDT)的工作原理以及电火花打毛机脉冲和电容两种工作模式,简要分析毛化程序中各参数对轧辊表面粗糙度(Ra)、峰值数(Pc)的影响,通过对参数适当的优化获得所要求的表面粗糙度和峰值数。     

多重谱峰的分解方法

利用高斯混合模型(GMM)良好的逼近能力对能谱进行精确描述,并从统计学角度采用期望最大化(EM)迭代算法以4个重叠的伽马谱峰为例,进行了重叠峰的分解。该方法可对由更多谱峰叠加的重叠峰进行分解,并能保证较小的统计误差,对放射性核素的定量和定性分析具有较大参考价值。     

基于LTE信号的外辐射源雷达副峰特性及抑制方法研究

针对基于LTE信号的外辐射源雷达,首先根据LTE信号结构分析了其模糊函数的特性,解释了不同类型副峰的产生机理。然后,针对对探测性能有影响的两类副峰,提出相应的抑制算法：对于循环前缀副峰,提出数据非连续分块的快速互模糊算法;对于频谱不连续产生的副峰,提出频带合成和频域加窗的抑制算法。最终通过两种抑制算法的综合处理,得到LTE信号图钉状的模糊函数。该文工作为基于LTE信号的外辐射源雷达副峰抑制提供了新的方法。     

基于密度峰值聚类的电动汽车充电站选址定容方法

针对电动汽车充电需求,考虑路径交通流量,提出了基于密度峰值聚类的电动汽车充电站选址定容优化方法.首先分析规划区域交通流量和停车场开放指数,构建电动汽车充电需求的空间分布数据点集合.采用密度峰值的聚类方法分析充电需求空间分布密集程度,得到聚类备选群簇.其次考虑聚类群簇的内聚度和分离度,采用总体平均轮廓系数优选聚类结果,从...     

主色提取的直方图峰值筛选与剔除方法

目的 针对已有主色提取方法中存在的严重误检和漏检现象以及要求主色数量固定等问题,在分析主色特征含义的基础上提出了一种用于主色提取的直方图峰值筛选与剔除算法。方法 首先根据像素的空间聚集度统计出图像的鲁棒颜色直方图,并提取其局部峰值形成候选主色集;然后根据各候选主色的隶属像素数和空间分布特征以及它们之间的共同相似像素数,对候选主色进行循环筛选;最后通过候选主色剔除过程,将隶属像素数目过少、空间分布过于分散或与其他候选主色差异较小的候选主色去掉,得到最终的图像主色。另外,针对已有主色评价方法比较片面的缺陷,设计了一个能够全面反映主色影响因素的主色综合评价模型。结果 大量的实验结果表明,本文算法提取的主色在代表图像颜色特征的有效性上超越了已有的方法,且本文算法平均评价分数是已有最高得分算法的1.1倍,相对提高了约10个百分点。结论 鉴于该算法所展示的优越性能,它在图像检索、分割和编辑等领域具有较大的潜在应用价值。     

基于FPGA的闭环自动增益控制系统

设计了一种基于FPGA的闭环自动增益控制系统,采样保持部分利用互锁技术采集VCA810输出的第1个有效波峰值电压大小,再经FPGA的AGC控制算法,产生控制电压值,经电压调整后,控制VCA810的输出.对本设计过程中产生的小数,做了变小数为整数的处理,从而提高了精度.     

Testing for cycles in multiple time series

In practice, it is often impossible to assess the validity of the smoothness assumptions crucial to standard tests for singularities in the spectrum. We therefore propose new tests which are completely insensitive to sharp peaks in the absolutely continuous part of the spectrum. Using Neyman Pearson tests of Bayesian mixtures we first derive admissible tests under simplifying assumptions and then show that under realistic assumptions our test statistics remain the same. The tests are designed to have high power especially against alternatives containing oscillations which are positively correlated with each other. Motivated by a biological dataset with non‐sinusoidal oscillations, we finally extend our approach by including higher harmonics.