降低OFDM系统的PAPR的联合算法

针对正交频分复用(OFDM)技术具有较高的峰均功率比(PAPR)的缺点,在研究传统降低OFDM系统PAPR的技术的基础上,将具有局部优良特性的部分传输序列(PTS)技术和限幅滤波技术进行了改进,提出一种将信号在时域进行PTS处理,在频域进行迭代限幅滤波处理的联合算法。该联合算法在降低OFDM的PAPR的基础上实现两种算法性能上的优势互补。计算机仿真结果表明,联合算法可以在不影响系统误码率性能的基础上,在降低OFDM信号PAPR方面,比限幅滤波法、迭代PTS法均有1 dB以上的改善。     

求解VRPBTW的变邻域搜索算法

以电子商务环境下物流配送为背景,建立了带有时间窗和回程载货约束的车辆路径问题优化模型,设计了改进的变邻域搜索求解算法．该算法采用改进的Braysy顺序插入法生成问题初始解,再根据变邻域搜索算法机制应用4种不同搜索范围的局域搜索算子对初始解进行改进．通过对多个算例的求解实验,并与采用一般流程的变邻域搜索算法进行比较,结果表明所提出的变邻域搜索算法的求解效果明显优于采用一般流程的变邻域搜索算法,是求解该类问题的有效算法．     

基于矩法估计量的无线传感器网络路由度量

采用有效的路由度量来计算开销是无线传感器网络路由协议设计的基础．首先通过实验研究,发现无线传感器网络的底层通信链路存在着丢包、非对称等特点,但是现今的路由度量大多是假设底层链路在理想的状况下提出来的;其次,通过测量无线传感器网络链路的正向与反向的包接收率,求出了二者之间的矩法估计量,并建议以此作为新的路由度量方法;接着,对传统的AODV协议进行了修改,将矩法估计量代替原有的最小跳数度量,并用NS-2进行了仿真,结果表明基于矩法估计量的路由性能比原有以最小跳数为度量的协议性能在端到端的吞吐量、丢包率等方面有了很大的改进．     

高温超导体热稳定性的数值仿真及实验

超导体的最小触发能量（MQE）和最小传播电流（Imin）是描述超导体稳定性和自我保护能力的两个重要参数．应用有限元方法（FEM）对高温超导体Bi2223／Ag带材的热稳定性进行了数值仿真,并与实验进行了对比．研究表明,通过建立合适的热分析模型,用计算机能够方便地模拟出超导体在失超过程中由超导态转变到正常态的温度变化过程,进而估算出最小触发能量和最小传播电流,结果发现数值仿真与实验结果基本一致．这对高温超导体的实际应用有重要的理论意义和参考价值．     

基于多尺度形态学滤波的CT图像疑似肺结节提取

CT图像中疑似结节病灶区域的分割和提取是肺部CAD系统的关键和难点．研究一种基于肺结节几何特征的多尺度形态学滤波的疑似结节区域提取算法,构造了一组不同尺度的类圆形结构元素进行形态学滤波．经过多尺度处理,不同大小的疑似肺结节区域得到增强和突出,气管、血管等线形解剖组织得到了削弱和抑制,结构元素的几何参数及二值化阈值参数的选取不需要人工设置．实验结果表明,该算法可以较好地实现不同大小疑似结节区域的自动提取．     

基于优先级的Java线程唤醒机制研究与实现

目的 针对Java多线程访问临界资源时不能按优先级唤醒的问题,设计一个基于优先级唤醒等待临界资源线程的组件,保证高优先级线程优先获得临界资源,提高通用环境下Java的实时性能.方法 创建具有扩展优先级的线程类,为每个共享资源的线程创建包含唤醒用优先级信息的线程代理,线程的唤醒由与共享资源唯一相关的线程代理集合类按照优先级顺序在代理集合中完成.结果 使用该组件,等待集合中的线程总是按照优先级高低进行唤醒.结论 能够创建访问共享资源时可按优先级唤醒、运行可以预测的Java线程,同时优先级等比例映射有效地解决了原Java线程优先级太少而无法按优先级调度过多线程的问题.     

李雅普诺夫噪声主动控制算法的研究

为解决噪声主动控制系统中的非线性问题,提出基于李雅普诺夫稳定性理论的李雅普诺夫噪声主动控制算法。同基于梯度下降原理的传统噪声主动控制FXLMS算法不同,该算法首先定义跟踪误差的李雅普诺夫函数,基于李雅普诺夫稳定性理论自适应地调整输出误差双线性滤波器的权系数,使系统的误差渐近趋近于零,并且根据李雅普诺夫稳定性理论确保噪声主动控制系统的稳定性。通过仿真可以看出,在非线性噪声主动控制系统中,李雅普诺夫噪声主动控制算法优于FXLMS算法.     

基于动态优先级的实时Java垃圾回收策略

针对通用平台下Java虚拟机垃圾回收器（GC）的不定期启动问题,提出了一个周期性提升GC优先级、提前调度GC的解决方案.该方案把优先级按任务的重要程度分两个等级：关键线程和非关键线程,通过计算垃圾回收的时机即计算出垃圾回收的周期上限T_GC,在任务运行最长不超过T_GC的时间内提升GC的优先级为非关键线程的最大值,从而使GC在不影响关键线程的情况下能提前回收内存中的垃圾,使虚拟机的内存处于非饱和状态.理论分析和实验结果表明,该方法可以提高通用环境下Java关键线程的实时性及执行的可预测性.     

IP骨干网络流量矩阵估计算法研究

流量矩阵估计的高度病态特性,使得要精确地估计流量矩阵变得非常困难,如何克服这一问题的病态特性是当 前面临的主要挑战。该文研究大尺度IP骨干网络流量矩阵估计问题,并利用BP神经网络的强大建模功能来捕捉流量矩阵的特 征,通过将流量矩阵估计描述成约束条件下的最优化过程,能成功地克服这一问题的病态特性。仿真结果表明基于BP神经网 络的估计算法具有明显的性能改善。     

无线传感器网络节点定位算法研究

针对无线传感器网络中DV-Hop定位算法在未知节点到锚节点距离计算中的不足,提出了一种新的距离计算方法。该算法考虑了未知节点到锚节点路径中相邻三个节点组成的夹角对距离的影响,从而更精确计算出距离,并对改进算法和原算法进行了对比仿真。仿真结果表明,改进算法有效地提高了节点的定位精度和覆盖率.