PVM负载敏感性对任务分配的影响

ＰＶＭ负载敏感性对任务分配的影响张博，谷建华，周兴社，武彦萍负载获取与均衡对ＰＶＭ（ＰａｒａｌｌｅｌＶｉｒｔｕａｌＭａｃｈｉｎｅ）任务的分配和系统效率具有重大影响，这也是其它并行分布式计算系统所面临的一个关键技术，但至今为止，还未见到国内外有关ＰＶＭ...     

分布式实时系统中负载平衡任务分配算法

提出了一种以系统负载平衡为目标的分布式实时系统任务分配算法。该算法首先通过对任务分组，减小系统负载，再按照一种新的目标函数，启发搜索任务分配树，来获得系统负载平衡条件下系统负载最小的任务分配方案，有效地减小了启发式搜索算法的计算复杂度。     

环形互连并行系统上的任务分配

This paper is about distributed processing of a divisible task in a ring of communicating processors,all works are based on ring topology.Out distribution scheme aims to guarantee minimal finish time of the whole task,which is divided into parts (subtasks)and scheduled to the individual processors.In our model the communication startup time and delay time are both taken into consideration;we also discuss the cases of returning results or not as well as sending data in prallel or not,and returning results through the ring are our focus for discussion.The volume of subtask assigned to each processor is gotten after creating and solving the linear equations.At last the empirical results are presented.     

基于人才成长规律的维修任务分配模型研究

针对我军各维修级别的不同情况,对不同维修级别的装备保障人才影响因素进行了分析研究,建立了不同维修级别装备保障人才成长的模型.并运用实例对模型的正确性进行了说明和验证,实例结果表明,该模型更贴近部队实际,对于部队的维修任务分配有重要的指导作用.     

运输任务分配与路径选择的组合优化模型

针对运输任务分配与路径选择的组合优化问题,提出基于二维染色体结构的改进遗传求解算法。采用自然数编码,设计选择、交叉、变异、检查算子,以及算法的控制参数和算法终止条件,给出遗传算法的求解模型。开发基于C#的实验平台进行验证,结果证明,该算法具有较好的求解性能。     

基于负载平衡和经验值的工作流任务分配策略

针对面向角色的工作流管理系统中的任务分配问题,提出一种支持任务参与者负载平衡和经验值的任务分配策略,在角色和任务执行者之间建立联系。该策略在对任务参与者进行负载预测的基础上,综合考虑任务参与者的工作负载、对不同类型任务的完成质量和兴趣等因素,根据预测负载偏差,对任务参与者的负载进行等级划分,把任务分配给轻载集合中经验值最高的参与者。     

多无人机任务推演系统研究

研究多无人机任务推演系统的设计与实现过程,在多无人机任务推演系统具体需求的基础上,设计系统的分层体系结构与具体功能模块。针对系统实现过程中的多机协同任务分配及航迹规划问题,建立相应的数学模型并使用改进遗传算法对模型进行求解。使用分布式处理技术解决模型解算与实时数据显示的矛盾。基于MapX控件实现系统中战场地图的显示与操作功能。该系统对制定合理作战方案、发挥无人机的最佳作战效能具有重要意义。     

多源信息处理的实时集群计算机应用平台的实现

本文针对集群计算机系统实现的关键技术,重点分析了基于以太网的网络传输速率和操作系统实时性实现的特征,实现了国内首个基于动态任务分配表机制的多源信息处理的实时集群计算机系统应用平台;介绍了将该平台应用于测控系统的成功范例;证明了该系统的有效性。     

STAP并行流水处理系统的多DSP任务分配研究

STAP(空时自适应处理)系统运算量巨大,数据交互复杂,宜采用多DSP并行实现.由于STAP系统任务分配与许多可变因素相关,导致经典方法不再适用.本文在对STAP系统进行分析并建模基础上,提出了采用启发式搜索方式搜索得到满意分配方案的一种方法,最后分析验证.此方法对于系统实现人员具有很强的指导意义,并在多个的系统的开发上验证了其有效性.     

基于模糊理论的任务分配与调度算法

基于模糊可靠性分配中的综合评判方法,提出一种用于数据并行交换的任务分配与调度算法。综合考虑影响任务优先级的各个因素及各影响因素自身的模糊特性,从而确定任务优先级,并解决任务分配过程中优先级的模糊决策问题。实验结果表明,该算法能提高任务的执行成功率,缩短任务的平均等待时间。