涡流板形仪在铝带材串联冷轧机上的应用

随着对薄铝板需要量的增加,要求提高轧制速度。一台铝带材二机架串联冷轧机使用11年之后,在机架之间安装涡流板形仪进行技术改造,显著提高了轧制速度,并且在机架之间带材很少破断。为了提高轧制速度,首先要求避免带材因边部较大的张力而引起破断。为此,必须在监测板形的基础上,通过控制板形使机架之间带村的板形保持波浪状边缘。涡流板形仪符合比较平直度测量仪的要求,并且符合结构紧凑、花钱不多和对环境稳定的仪器的要求。     

柔性制造系统(FMS)调度中的进化算法研究

在对调度方法进行深入分析研究的基础上，开发了基于进化算法的FMS调度方法。该方法充分考虑了与FMS调度相关的各种因素，对一种常见的编码形式作出了新的解释，设计了一套新的编码方法以保证编码的合理性，并进行了仿真实验分析。结果证明了基于进化算法的FMS调度仿真模型可以有效地解决FMS调度这样具有多约束条件的优化问题。与其它方法相比较，这一算法收敛得较快，稳定性好，使用范围较广，具有很高的实用价值。     

NACE国际标准推荐做法液态环氧树脂管道外涂层（25O～76Oμm）针孔检测

本标准给出了目前阶段管道现场安装前对液态环氧树脂（FBE）涂层的针孔进行检测的推荐技术。并且给出了不同涂层厚度的推荐检测电压。     

关于熔体镁的除气处理研究

镁和镁合金由于具有重量轻、比强度、比屈服点、切削加工性能和吸振动性能好等优点,可以作为轻质目的的结构材料使用,但是目前的现状主要还是用于作为向铝合金中的添加元素。铝合金由于含有微量的氢气,所以我们可以看到,在压延后产生气孔,在铸造时产生微裂等现象,使其机械性能和化学性能显著降低,这是众所周知的事实。因此,我们进行了许多关于铝在精炼或铸造过程中尽可能减少氢含量的技术研究和关于除氢的研究。例如,我们能够看到许多关于向铝中吹进氯、氮、Cl_2—N_2混合气体、CCl_2F_2、CCl_2F_2—N_2混合气体以及用熔剂处理进行除气的研究报告。     

永磁同步电机矢量控制的两种控制策略的研究

永磁同步电机矢量控制系统在工农业生产、医疗等众多领域得到了广泛的运用。矢量控制策略多样、控制灵活。在分析永磁同步电动机(PMSM)的数学模型的基础上,阐述了电压空间矢量脉宽调制(SVPWM)和电流滞环控制的原理,分别设计了基于Simulink的永磁同步电机SVPWM和电流滞环控制的速度环、电流环双闭环模型。通过工程设计方法,实现了Simulink仿真。通过对两种控制策略的仿真结果进行对比分析,分析比较了两者的控制特性。     

一种改进的基于粒子群的三维片上网络优化布局算法

提出了一种改进的基于粒子群算法的优化布局算法(Improved Particle Swarm Optimization,IPSO)来替换原有的基于模拟退火(Simulated Annealing,SA)算法的优化布局算法,使其更加适用于大型三维片上网络的仿真。通过比较这两种算法的基本思想,给出了这两种算法的实现步骤并详细介绍了IPSO算法的改进思路。最后利用一款现有的三维片上网络仿真器进行了仿真验证。结果表明,提出的IPSO算法比原来的SA算法更适用于大型三维片上网络的仿真。     

虚拟人食指肌肉控制及运动约束研究

基于生理解剖结构,建立了虚拟人食指肌肉控制机制,通过控制多条肌肉收缩,实现了单指多关节灵活运动。同时针对传统模型单指运动控制较为独立,缺乏约束而导致不够真实的情况,研究了运动中双指间促进和制约的关系,提出了运动约束关系图。该图能够同时描述单指及双指的运动空间及其非线性约束关系,并刻画出实际不可到达区域。实验表明,所建立的控制机制能较好地仿真出食指的灵活运动,利用约束关系图能够保证手部仿真运动符合生理特征,具有较好的真实感和自然性。     

基于可靠性理论的状态维修决策模型研究

维修时机的选择是状态维修的主要任务之一.为准确预测设备最佳维修时机,根据直到当前时刻的设备监测信息,利用可靠性理论与随机滤波理论,建立了设备可靠度预测模型及以单位时间内总的停机时间期望值和单位时间平均费用为组合优化目标的状态维修决策模型.模型克服了以单位时间内最小维修费用等为优化目标的设备状态维修决策模型的局限性,提高...     

基于遗传算法和BP网络的物体识别方法

目前常用的物体识别方法,其过程非常复杂,信息量和计算量都很大.结合遗传算法的神经网络方法,充分利用GA的全局搜索能力、BP算法的局部搜索能力和鲁棒性强的特性,提出了一种用遗传算法全局优化神经网络拓扑结构和网络权值的新编码方案进行物体识别方法.仿真结果表明,该方法既解决了BP神经网络对初始权值敏感和容易局部收敛的问题,又加快GA.BP网络的收敛速度,提高收敛精度且识别率较高,从而验证了该方法的有效性.     

变精度粗糙集模型及其应用研究

介绍了广义粗糙集模型和Ziarko变精度粗糙集模型,找出了它们的不足;借助引入的误差参数β(0≤β<0.5),给出了基于后继邻域的一般二元关系下变精度粗糙集模型的β上近似、β下近似、3边界和β负域的定义以及β近似质量和β粗糙性测度定义;详细讨论了β上、下近似算子的性质、该模型与其他粗糙集模型的关系以及一般二元关系下两种变精度粗糙集模型的关系;最后,举例说明了该模型在信息处理中的应用。