混合SVM结合信息熵检测ICMP隐通道*

攻击者可以将生成的任意信息隐藏在ICMP的有效负载中传递出去,构成了ICMP负载隐通道。在分析ICMP数据流熵标准差和熵值分布特性的基础上,提出了基于信息熵的样本集缩减策略。为提高采用标准支持向量机(SVM)的学习能力与推广能力,建立了若干选取规则,构造出一种有效的混合核函数。最后采用混合SVM结合信息熵的方法检测ICMP隐通道,取得了较快的分类速度和较高的检测率。实验结果表明,采用混合SVM结合信息熵检测ICMP隐通道的方法,是有效的、可行的。     

基于软计算方法的结构损伤信息融合

为了提高多传感器下损伤识别结果的精度,提出了结构整体支持向量机损伤诊断矩阵、损伤自信息和损伤信息熵的概念.将结构划分为多个子结构后,针对各个子结构分别进行样本采集训练并建立结构整体支持向量机损伤诊断矩阵,同时利用信息熵实现了特征层融合.基于模糊集理论、物元理论和模糊神经网络,研究了3种结构损伤信息决策层融合和评估的方法.对一个空间结构算例的损伤信息进行了多层次融合,结果表明:所提出的特征层融合方法及3种决策层信息融合方法准确有效.     

基于FAHP-IE算法的尾矿库安全性三级评估研究及应用

从系统安全工程学的观点出发,针对尾矿库事故发生的随机性与不确定性特点,结合模糊层次分析法(Fuzzy Analytic Hierarchy Process,FAHP)和信息熵(Information Entropy,IE)建立尾矿库安全性三级综合评价模型。为解决专家评价分析过程中主观不确定性难以量化的问题,利用信息熵方法对FAHP确定的尾矿库安全评价指标权重进行优化,进而建立面向分层指标体系的尾矿库多主体安全评价模型。根据建立的尾矿库安全性综合评价模型,能够计算尾矿库安全综合评价指数,对于具体的尾矿库工程进行评价后分类定级,从而找出尾矿库存在的安全隐患。案例分析表明,FAHP-IE方法计算简便,用于系统安全状态评价不仅具有模糊综合法的特性,而且兼顾了评价主体认知歧异引起的不确定性,信息利用率高、评价结果可靠,可以为现场整改提供量化依据。     

战时装备保障物流方案评估模型

针对战时装备保障物流的特点,建立了评估指标体系,利用信息熵理论给各指标赋权,建立了基于灰色关联度分析的装备保障物流方案评估模型。通过实例分析验证了该模型的有效性。     

岩石力学参数概率分布的信息熵推断

基于信息论的最大熵原理，直接用牛顿迭代法，由样本矩来推断岩石力学参数的概率密度函数，并且用精度较高的K-S检验法，从理论上证明所求的密度函数的正确性。算例表明，该方法避免了复杂的数值计算，可以满足岩石工程随机可靠性分析的要求。直接根据试验样本信息和统计方法推断，而不是先假定成经典的理论概率分布，具有更充分的数学和物理意义。由于概率分布采用指数形式而不是幂函数系多项式，避免了计算中的震荡等不稳定现象。     

基于信息熵的装备采购项目管理组织结构评价

通过引入信息熵的概念,从项目管理中组织结构信息传输有效性的角度考虑,建立项目管理组织结构信息熵模型,通过计算与比较,证明矩阵式组织结构更适合装备采购项目管理。     

信息熵理论在煤炭企业经济效益评价中的应用

将信息熵理论应用于煤炭企业经济效益综合评价中，提出了应用信息熵理论评价煤炭企业经济效益的步骤，并结合实例对煤炭企业经济效益评价指标体系及其确定原则进行了探讨。     

新建县土地利用结构信息熵分异规律研究

本文以信息熵原理分析了新建县土地利用的分异规律,结果显示:新建县土地利用结构信息熵在1997—2004年期间呈上升趋势,其中1998—2000年基本保持不变,保持较高水平(0.585 0),2000—2002年略有增长,2002—2004年呈比较明显的增长趋势,并达到最大(0.595 6)。信息熵的空间分布,在新建县经济比较发达的长堎镇、石岗镇、望城镇及乐化镇的信息熵最大;松湖镇、象山镇、联圩乡、铁河乡的信息熵最小;西山镇、石埠乡、流湖乡等10个乡镇的土地利用结构信息熵在1997—2004年呈先增大后减小的趋势,2002年达到最大。根据同期的社会经济数据,分析了影响信息熵变化的因素,并建立信息熵变化模型。     

基于粗糙集理论的煤层自燃危险胜评价

为了确定多因素耦合对煤层自燃危险性影响作用的重要程度,建立了基于粗糙集理论的煤层自燃危险性综合评价模型和知识库,分析了煤层自燃灾害的特征,并应用粗糙集理论和信息熵理论对影响煤层自燃危险性的因素进行数据挖掘.通过对淮北某矿区多个煤层自燃危险性决策表约简表明,影响煤层自燃的核心因素有5个,其重要程度排序为漏风条件、变质程度、开采方式、地质构造、含硫量.     

一种基于Curvelet变换的彩色图像融合算法

针对图像传感器的多聚焦成像问题,提出了一种基于YIQ颜色模型和第二代Curvelet变换的图像融合方法.通过将待融合图像转换到YIQ颜色模型,考虑到图像的颜色各分量相关性和算法的计算复杂度,对亮度分量Y和色度分量I、Q分别采用了不同的融合策略:亮度分量Y进行Curvelet变换,分解后的高频系数采用区域梯度和能量加权相结合的融合准则,低频系数采用能量自适应加权的融合准则,再进行Curvelet逆变换重构得到分量Y,色度分量I、Q分别通过区域信息熵取大的方法得到.将融合得到的三分量进行YIQ逆变换,从而实现多聚焦彩色图像的融合.通过实验对比,算法取得较好的融合效果.