面向C-RAM系统的无线网自主火力群研究

根据国内外反火力作战特点的差异，提出一种面向C-RAM系统的无线网自主火力群的反火力作战系统。C-RAM反火力系统在我国的应用需要适应不同的国情和战情，无线网自主火力群是立足现有装备通过信息化、智能化满足这一反火力需求的技术系统，主要包括无线自组网和多智能体火力控制两类关键技术。     

基于FAHP-IE算法的尾矿库安全性三级评估研究及应用

从系统安全工程学的观点出发,针对尾矿库事故发生的随机性与不确定性特点,结合模糊层次分析法(Fuzzy Analytic Hierarchy Process,FAHP)和信息熵(Information Entropy,IE)建立尾矿库安全性三级综合评价模型。为解决专家评价分析过程中主观不确定性难以量化的问题,利用信息熵方法对FAHP确定的尾矿库安全评价指标权重进行优化,进而建立面向分层指标体系的尾矿库多主体安全评价模型。根据建立的尾矿库安全性综合评价模型,能够计算尾矿库安全综合评价指数,对于具体的尾矿库工程进行评价后分类定级,从而找出尾矿库存在的安全隐患。案例分析表明,FAHP-IE方法计算简便,用于系统安全状态评价不仅具有模糊综合法的特性,而且兼顾了评价主体认知歧异引起的不确定性,信息利用率高、评价结果可靠,可以为现场整改提供量化依据。     

An integrated modeling method for prediction of sulfur content in agglomerate

1　INTRODUCTIONSomeparametersincomplex process,especiallyinmetallurgicandchemicalprocess ,needtobepredictedforsecurityandefficiencyofproduction .PrecisepredictionofsulfurinagglomerateissignificantforsinteringprocessinPb ZnImperialSmeltingProcess (ISP) [1] .SinteringprocessistodesulfurateandsinterPb ZnminesoastoprovideagglomerateforPb Znproduction .Ifthesulfurcontentinagglomerateexceeds 1% ,thesmeltingprocesscannotrunfluentlyandtheconditionsaredeterioratedre markably .Inspiteoftheimpo…     

基于BWD体系结构的流程企业原料供应链优化管理系统

通过对流程企业原料供应流程的分析研究,设计了一种基于BWD(Browse/Web/Database)体系结构的原料供应链优化管理系统。该系统运用ASP/Java Applet技术,提供异地实时查询、分析功能,通过对原料市场价格的跟踪及时预警从而调整企业的生产计划、采购策略、库存状况等。     

随机森林和DE-ELM的烘丝机入口含水率预测北大核心CSCD

烘丝机入口含水率是影响烟丝质量与卷烟口感的关键因素。为实现其预测并为操作优化提供依据,提出了基于随机森林和DE-ELM的烘丝机入口含水率预测方法。首先通过随机森林基于平均精确度减少的排序方法筛选特征变量,然后采用差分进化优化的极限学习机(DE-ELM)建立筛选后特征变量与烘丝机入口含水率的关系模型,进而实现烘丝机入口含水率的预测。对比神经网络(BP-NN)、支持向量机(SVM)、普通极限学习机(ELM)及随机森林等方法在相同历史生产数据集上的预测结果,所提DE-ELM预测方法使烘丝机入口含水率的预测准确率稳定在95.87%,预测标准平均误差仅为0.128%,预测效果最佳。     

基于光纤RS232/RS485传输系统

文中提出使用光纤作为传输手段，设计了一种传输系统，具有数据传输距离远、传输稳定可靠、接口灵活等特点，并且组网方便，非常适合构成数据采集、监控网络。     

全自动双盘收线系统最终线长（收线米数）控制方法

依据双盘换线系统的工作原理,分析造成收线最终米数不准的原因,结合实际情况,设计自动控制方案,利用可编程控制器的运算功能,实现设备高效准确运行。     

基于DE-Kalman滤波的尾矿库浸润线监测信息处理北大核心CSCD

针对传统Kalman滤波算法中噪声协方差取值固定容易制约滤波性能的缺点,提出一种基于差分进化(DE)算法的Kalman(DE-Kalman)滤波方法。该方法将估计误差的均方根作为适应度函数,利用差分进化算法选择滤波过程中最优的噪声协方差。针对尾矿库浸润线的动态特性,建立了常速和常加速两种机动目标跟踪中常用的系统状态模型,分别用Kalman和DE-Kalman滤波算法进行状态估计,实验结果证明了DE-Kalman滤波算法在浸润线监测信息处理中的有效性。     

基于溃坝事件树的尾矿库水文隶属特征提取方法

在对尾矿库事故统计分析的基础上,首先选取发生概率最高的漫顶失事作为研究对象,并对不同时期尾矿库的危险源和致灾路径进行了分析,建立了漫顶失事的事件树模型。接着结合事件树模型与可能性理论提出了漫顶失事的水文特征提取流程,从事件树模型的路径分解中提取出高相关的监测参数和相应统计特征,然后采用三角可能性分布函数对参数进行处理,通过仿真确定隶属于漫顶事故的安全特征集。最后对尾矿库状态空间分布进行了实例计算,验证了事件树结合安全特征集进行风险分析的有效性。     

基于电磁力信息熵的铝电解槽性能综合评估方法

通过分析衡量铝电解槽稳定性的重要因素——电磁力对其进行信息熵计算,并结合能耗,提出了稳定性与能耗的综合评估方法,并应用于不同极距配置下320kA的铝电解槽研究。研究表明,该指标能够有效地对槽稳定性与能耗进行综合评估,并揭示了极距对槽稳定性、电流效率和槽电压的影响规律,得到320kA铝电解槽低耗稳定运行的极距配置。