基于多特征相似度曲线曲率检测的关键帧提取

网络多媒体的迅猛发展和普及使得对海量视频信息进行快速和低成本管理的需求日益迫切,而关键帧可以大大减少视频索引的数据量,同时也为查询和检索视频提供了一个组织框架。针对现有关键帧提取算法存在的特征选取单一、阈值选择困难和视频类型局限性等问题,提出了一种基于多特征相似度曲线最大曲率点检测的关键帧提取方法。算法利用多特征融合的相似性度量来捕获视频内容的显著变化,弥补了单一特征对视频内容描述不充分的不足,且基于滑动窗口的检测算法无需阈值选择,可以实时、局部地提取关键帧,解决了传统算法计算量大、通用性差的问题。最后通过实验利用一种保真度评估标准验证了该算法的有效性。     

真实感人脸动画技术的分类探讨

介绍了各种人脸动画技术和改进方法,并评价了各种方法的优缺点.     

基于物理的人体空中运动仿真

根据给定的处于关键时刻的人体关键姿态,运用优化方法生成满足牛顿力学的人体运动是人体运动仿真研究的重要问题.由于牛顿力学的强非线性和数值优化方法只能找到局部最优解,将牛顿力学约束直接作为约束条件的优化模型在实践中的收敛性不好.通过将牛顿力学约束转化为目标函数,同时增加对关键时刻的优化,提高了模型的收敛性,使其不依赖于被仿真运动的类型、人体质量参数和关键时刻准确程度等因素.仿真出来的人体运动尽可能地满足了牛顿力学.通过仿真7类复杂的蹦床运动验证了新模型的有效性,同时还将该模型用于人体受力分析和体育运动的新动作设计.     

平淡视频添活力 推拉摇移任我行

平时没啥事,我总喜欢拿着DV到处走走拍拍,回家后将视频导出与家人一起分享。刚开始,家人一致夸我拍得不错,但是时间长了,热情越来越低了,让我郁闷了很久,到底什么地方出错了呢?爱人的一句话点醒了我:"你拍的镜头太平淡了,从头到尾就那么一个镜头效果,看看电影、电视中那些大片,同样的一个场景,既有远景又有近景,或者上、下、左、右摇摄,画面多丰富呀!"亡羊补牢,为时不晚,我用Vegas强大的视频功能,终于让已拍摄好的视频加上了丰富的镜头变化效果。     

视频内容分析技术

概述了基于内容的视频检索的方法和工作过程,研究的重点是突变镜头探测(基于像素的方法、模板匹配法、基于直方图的方法、基于视频特征的方法),渐变镜头探测(双重比较法、基于模型的方法、基于压缩域的方法),关键帧提取的关键技术(基于颜色特征的方法,基于镜头边界的方法、基于镜头的方法、基于运动分析的方法等),在综合分析了各类方法的工作机理和优缺点的基础上,提出了一个优化的视频内容分析检索框架.     

基于改进GMM与帧差法的运动棉杂率分析算法研究

针对清梳棉流程中产出棉含杂高、质量差的问题,结合改进高斯混合模型(Gaussian mixed model,GMM)与帧差法,提出一种局部运动棉杂率控制优化方法。首先针对清棉机除杂原理及棉杂特性进行分析;其次通过提取视频关键帧并改进GMM与帧差法对图像序列“与”运算实现目标的精确提取,进而通过设计GMM分类器获得棉杂率并进行分析;最后与传统的检测算法作对比验证。实验表明,改进后的算法在有效性以及实用性方面优于传统算法。同时,通过引入闭环控制能满足工业高精度、实时性的需求。     

用flash脚本语言实现单项选择题测验的有效方法

随着多媒体技术的发展,把现代教育技术引进课堂,学生通过自主操作计算机进行选择题的练习,为学生提供图、文、声、像等信息,达到图文并茂、动静相兼、声情融汇、直观而生动的逼真效果,极大的激发学生的兴趣,加深理解和掌握,提高学习效率,从而促使教育质量的提高.通过对flash软件的研究,大家会发现使用Flash可以实现单项选择题的测验以及分数的统计,不同的版本有不向的制作方法,即使是同一版本,也同样有不同的制作方法.     

视频检索中的关键帧提取技术

关键帧提取技术是实现基于内容的视频检索的关键技术之一。本文对关键帧提取的基本原理、准则和主要的提取方法进行了介绍和分析,指出了当前关键帧提取技术的主要研究方向。     

实时监理影像信息系统中的视频检索技术研究

实时影像监理系统是针对建筑业中信息化管理存在的不足而开发的,系统会产生大量的视频信息,如何才能够有效且快速地对这些视频信息进行检索显得至关重要,传统的基于标签的检索方式并不适用于视觉信息的检索.基于内容的视频检索(CBVR)是近年来研究的热点,本文针对实时影像监理系统的特点,对基于内容的视频检索关键技术进行了分析,介绍了系统对于各项技术的需求和应用的重点,并设计了系统中视频检索模块的基本结构.实时影像监理系统的开发是对基于内容视频检索技术应用领域的一个拓展.     

一种新的关键帧提取方法

对目前存在的几类提取关键帧的方法进行了分析,提出一种新的关键帧提取方法.该算法具有良好的通用性和适应性,计算简单,正确率高,有效避免了冗余,并可以控制关键帧的数量.实验结果表明该算法在提取关键帧方面具有良好的有效性.