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ZnDMDC的作用(之一) 如前所述,Craig和Scheele曾表明,在用秋兰姆(无硫黄)体系硫化天然橡胶的过程中,三分之二的秋兰姆会变成二甲基二硫代氨基甲酸锌(以下简称ZnDMDC)。Flercher一直很重视这方面的研究,他推断这无疑会赋予秋兰姆胶以优良的耐老化性能。他首先用丙酮将天然橡胶(白绉片)抽出,将存在于天然胶中的天然防老剂除去。取抽出 相似文献
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本文通过在盐水精制过程中,对多种絮凝剂的选择,优化对比试验过程,及确定后的沉淀絮凝剂TXY在盐水精制过程中使用情况。 相似文献
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目前,在SO_2氧化为SO_3时几乎使用含8.5—8.8%V_2O_5的钒触煤。此外,还有Al_2O_3、BaCl_2、KCl及其它增加触媒活性的附加物。触媒(接触剂)一般制成直径5毫米,长10—15毫米的小圆柱体或直径12/3毫米,长12—15毫米的空心圆柱体。第一种类型称为粒状,第二种称为环状。粒状触媒具有大的比表面,而且气体的通过阻力较大。环状触媒比表面虽小,但阻力亦很小。 相似文献
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提出了一种基于距离变换、形态重构和分水岭算法的图像分割算法。将一幅图像通过距离变换得到距离灰度图,与形态重构算法结合,得到颗粒图像的标识点图,用标识点图对距离灰度图进行分割,再用分水岭变换对分割后的距离灰度图进行变换。试验表明,该算法能有效合理地解决粘连或者重叠颗粒等物体的分割。 相似文献
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随着计算机技术及感知技术的发展及应用,各个领域普遍出现不确定性数据流形态的新型数据,吸引了众多研究者的关注.现有的数据流聚类技术普遍忽略不确定性特征,常导致聚类结果的不合理甚至不可用.为数不多的针对不确定性特征的聚类方法片面考察不确定性,且大多基于K-Means算法,具有先天缺陷.针对这一问题展开研究,提出了不确定度模型下数据流自适应网格密度聚类算法(adaptive density-based clustering algorithm over uncertain data stream,ADC-UStream).对于不确定性特征,该算法在存在级和属性级不确定性统一策略下,构建熵不确定度模型进行不确定性度量,综合考察不确定性.采用网格-密度的聚类算法,基于衰减窗口模型设计时态和空间的自适应密度阈值,以适应不确定性数据流的时态性和非均匀分布特征.实验结果表明,不确定模型下的数据流网格密度自适应聚类算法ADC-UStream在聚类结果质量和聚类效率方面都具有较好的性能. 相似文献
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介绍ABS树脂国内外情况,对比了ABS树脂的生产技术路线及技术发展趋势,并对ABS树脂的市场进行预测。 相似文献