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为改善芳纶纤维(PPTA)与丁腈橡胶(NBR)复合材料之间的界面强度,采用硅烷偶联剂A172和氧化石墨烯(GO)对芳纶纤维表面进行接枝改性处理,并对处理前后的芳纶纤维进行化学结构、表面形貌及H抽出力分析。利用SEM对抽出纤维表面和橡胶基芳纶纤维复合材料截面进行微观结构分析。结果表明:硅烷偶联剂和氧化石墨烯对芳纶纤维进行二次表面改性后,纤维表面含氧基团增加,化学活性提高,处理后表面存在明显的表层附着物,纤维结构未发生明显损伤且表面粗糙度得到明显改善。每个处理阶段后H抽出力均有提高,且氧化石墨烯二次改性后的芳纶纤维H抽出力提高效果最佳,从18.192 MPa提高到48.748 MPa,芳纶纤维与丁腈橡胶的界面结合力得到了显著提升,从而证实了硅烷偶联剂和氧化石墨烯二次改性芳纶纤维的有效性,为橡胶基芳纶纤维复合材料性能的研究提供了参考。 相似文献
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实现立体车库智能化的构想 总被引:5,自引:0,他引:5
根据目前停车设施所存在的缺点,提出克服这些缺点伯一些新构想,以实现立体车库的智能化。 相似文献
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从医疗文本中抽取知识对构建医疗辅助诊断系统等应用具有重要意义.实体识别是其中的核心步骤.现有的实体识别模型大都是基于标注数据的深度学习模型,非常依赖高质量大规模的标注数据.为了充分利用已有的医疗领域词典和预训练语言模型,本文提出了融合知识的中文医疗实体识别模型.一方面基于领域词典提取领域知识,另一方面,引入预训练语言模型BERT作为通用知识,然后将领域知识和通用知识融入到模型中.此外,本文引入了卷积神经网络来提高模型的上下文建模能力.本文在多个数据集上进行实验,实验结果表明,将知识融合到模型中能够有效提高中文医疗实体识别的效果. 相似文献
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综合E—Bayes估计船舶寿命的研究 总被引:2,自引:0,他引:2
为了研究船舶寿命和使用时的可靠度,提出了一种基于试验的可靠度估计方法.针对船舶寿命服从指数分布,根据船舶寿命试验数据,给出了在无失效数据情形下和引进失效信息后船舶失效率的E-Bayes估计,并在此基础上给出了船舶失效率的综合E-Bayes估计.通过对Ⅰ型和Ⅱ型船舶寿命无失效数据进行计算,得到了船舶寿命在无失效数据情形下和引进失效信息后船舶失效率的E-Bayes估计及综合E-Bayes估计.最后得到了Ⅰ型和Ⅱ型船舶寿命可靠度的综合E-Bayes估计.结果表明,综合E-Bayes估计适合船舶寿命可靠性的研究. 相似文献
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80.
随着我国科学技术的不断发展,信息产业成为我国的朝阳产业,其凭借自身的力量,逐渐成为我国经济发展过程中的先导,使经济的发展以资金和原材料,还有能源作为战略资源的产业都逐渐向信息和知识等密集型产业转变.本文针对信息产业的特点以及国民经济的贡献进行分析,首先在界定信息产业的概念和范围之后,了解相关产业的特点,这也是我国信息产业对经济增长所做出贡献的核心.并且以贵州地区作为研究对象,调查结果显示,信息产业对我国经济的增长具有良好的促进作用,并且逐渐成为最新的经济增长点,同时还能够发现信息产业对于我国经济的增长具有直接或是间接的促进作用,但是却没有明显的滞后效应. 相似文献