MG-300/700-WD采煤机截割机构故障诊断系统的优化设计

基于神经网络系统在采煤机故障检测中的应用,以某矿MG-300/700-WD采煤机截割机构故障诊断系统为例,简单介绍了监测数据准备与本文所用神经网络模型结构建立过程,通过比较不同匹配阈值下神经网络训练过程中达到允许误差所需训练次数,以及评估故障诊断效果,对神经网络故障检测模型结构中匹配阈值q的取值进行优化选择,确定了最优匹配阈值为q=0.43。研究结果确保了采煤机截割减速器箱故障预测及诊断的准确性,提高工作面生产效率。     

调幅射频电磁场人体辐照实验系统的设计与实现

设计可用于调幅射频电磁场生物效应研究的人体辐照平台,分别从硬件系统部分和软件系统部分两方面进行介绍。硬件系统由射频信号发生模块、功率放大模块、阻抗匹配模块以及发射天线构成,其接收到由软件系统发出的载波、调制频率、调制深度以及功率参数指令后,进而实时产生相应的调幅射频电磁场。实际测量结果表明,设计的调幅射频电磁场人体辐照实验系统具有良好的性能参数,该系统为人体调幅射频电磁场生物效应研究提供一个使用方便、参数可控的电磁辐照平台。     

车辆合乘问题的分布式复合变邻域搜索算法

针对长期车辆合乘问题(long-term carpooling problem,LTCPP),提出一种基于分布式的复合变邻域搜索算法,利用分布式计算的优势可快速求解出大规模用户的合乘匹配方案。首先构建带有时间窗约束和车容量约束的数学模型,建立成本计算的目标函数;然后按复合距离优先算法将所有用户分配到各合乘小组中,最终得到满足约束条件的初始合乘方案。通过对变邻域搜索算法进行分布式处理,使算法可以对初始合乘方案进行并行迭代优化计算,得到最终的合乘方案。实验结果表明,该算法在速度和大规模问题求解质量上具有明显的优势。     

云制造平台资源需求的高效匹配策略研究

为快速、精确地从云制造平台资源池中搜索到满足用户需求的资源,实现资源与需求的高效匹配,提出了一种资源需求高效匹配策略。首先,建立了资源与需求的形式化描述模型,在此基础上,采用改进的K-means聚类算法按基本信息进行聚类,对云服务池中的资源进行预处理,形成多个资源簇;其次,计算用户需求与各资源簇聚类中心基本信息的相似度,确立备选资源簇;最后,再分别从资源的状态信息、功能信息和服务信息3个方面对备选资源簇中的备选资源进行筛选匹配。实例分析和研究结果表明:与已有的匹配方法相比,该方法在保持较高匹配精度的同时具有更高的匹配效率。     

转型期工程监理企业提升组织人效探析

工程咨询行业作为智力密集型服务行业,人才是企业核心竞争力的最关键因素。当前监理企业正处于转型升级的关键时期,企业人才队伍建设是行业企业面临的共同课题。结合多年企业管理经验,尤其是企业人才队伍建设的实践体会,从人力资本投资回报率模型入手,探析监理企业人力资源建设,旨在破解企业人才供需难题。     

电力大数据的智能电表远程误差分析和诊断

针对电力大数据的智能电能表远程在线误差较大、故障诊断较为缓慢的问题,本文采用筛查法进行在线数据误差分析,使误差控制在0.1％以下;采用相似性匹配法对故障数据进行诊断,精准判断出故障类型;采用点云配准算法对误差数据和故障数据进行整合传输,保证数据能够及时连接到远程在线控制中心.最后通过记录电能表数据得到误差数据和故障类型,发现本研究误差不会超过0.1％;通过与传统误差分析方法进行仿真对比,本研究相对误差稳定在0.03％.     

基于"人工智能+"的家居定制设计系统研究

目的 基于"人工智能+"技术背景构建智能的消费者与设计师服务精准对接的系统架构,以满足消费者个性化的家居定制需求.方法 对"人工智能+"技术与传统家居定制设计中涉及的有关对接、匹配、互动的三大关键要素进行融入分析,并通过小米商城的案例分析揭示目前家居定制系统普遍存在的问题.结果 构建了家居定制设计参与人无障碍、精准对接、匹配、互动的智能系统框架.结论 本研究为消费者与设计师无缝对接、匹配与互动的智能家居定制设计实践奠定理论基础,为以"客户导向"的"人工智能+"的家居定制设计系统架构的构建研究提供理论依据.