DMVC中基于图像配准的空域边信息重建算法

针对分布式多视点视频编码系统,本文利用视点间存在的固有的对极几何关系计算空域边信息。在此过程中,所得的对极几何的准确度直接影响边信息的质量以及边信息计算中运动搜索范围的大小。为了更准确的估计视点间的对极几何关系,本文提出了基于图像配准的匹配点对优化算法,在对特征点对进行坐标优化调整的同时,剔除了部分相关性小的匹配点对,提高了其匹配精度。将本文的算法所得到的视点间对极几何关系用于分布式多视点视频编码系统中计算空域边信息,并对系统仿真测试。实验结果分析表明：加入了本文提出的特征点对优化算法后,直接通过在对极线上搜索所获取的边信息质量提升超过了2dB;若将搜索范围往对极线垂直方向上扩张,在保持相似重建质量的前提下,基于本文算法的搜索复杂度降低到原来的10%-20%;与同等条件下的MCII算法相比性能提升约0.2~0.7dB。     

基于Minifilter的多层次文件操作行为提取技术研究

文章研究了对于不同层次的文件操作行为的提取及监控,旨在针对目前存在的绕过过滤驱动的检测方法进行改进,更加有效地针对恶意软件行为进行监控,多层次提取其文件操作的技术。文章首先概述了文件过滤驱动技术工作原理及当前应用现状,介绍了目前被广泛应用的微文件过滤驱动（Minifilter）技术的开发原理、步骤和应用领域。随后对文件操作的底层行为全过程进行了分析,并对Minifilter在其中的检测原理进行了相关介绍,对其安全性进行分析,提出当前能绕过过滤驱动检测的几种方法原理,包括通过增加过滤驱动以及Hook派遣函数等原理绕过过滤驱动,从而造成过滤驱动无法检测。列出了目前存在的从不同层次绕过过滤驱动的几种攻击方法,包括附着新的过滤驱动,直接访问内核,对底层文件结构的派遣函数进行不同的Hook等。针对其攻击原理进行分析,提出对应的检测方法。通过在原有Minifilter的基础上添加以上几种检测方法,可实现对目前存在的多种攻击手段进行多层次检测,从而添加相应的防护措施。在之后对改进后的过滤驱动进行功能及性能上的针对性测试中,表明改进后的检测驱动能利用更小的时间成完成更深层次的检测。因此,改进后的行为提取技术能绕过普通文件过滤驱动的恶意行为进行拓展检测,更深层次地提取恶意软件的文件操作行为,从而实现对目标程序的可疑文件操作进行更加全面的监控。     

基于VIPS算法和模糊字典匹配的网页提取技术研究

在目前数据爆发的互联网时代,论坛舆论走向对于社会的影响越来越大,对舆论进行监控引导已经不可避免,在数据如此巨大的环境中,有效地监控舆论信息成为一个难题.论坛网页中标题、内容等关键信息是舆论监控中的主要以及重点信息.为了提取论坛网页中的标题、内容、作者等与舆情相关的信息,文章提出了一种基于VIPS算法和智能模糊字典匹配相结合的网页内容提取方法.VIPS算法是利用Web页面的视觉提示背景颜色,字体的颜色和大小,边框、逻辑块和逻辑块之间的间距等,结合DOM树进行页面语义分块.智能模糊字典采用AC BM匹配算法把VIPS分块的语义块与数据库里的标签相匹配,提取出匹配正确的字段.两者的结合可以提取出帖子的标题、内容、作者、发帖时间等信息.该方法具体步骤是首先利用VIPS算法将网页页面块进行提取,再用分隔条检测设置分隔条,然后重构语义块,检测后将分割后的网页保存为xml格式文件,再将xml文件中的语义块与字典进行匹配,提取出匹配成功的内容.最后,文章通过实验证明了该方法的有效性.     

基于DWT-SVD鲁棒盲水印算法研究

本文通过对小波变换与奇异值分解的研究,实现一种基于离散小波变换和奇异值分解(DWT-SVD)的奇偶量化嵌入水印算法,可实现水印盲提取.为解决水印安全性问题,使用Arnold变换对水印进行加密;在传统离散小波变换基础上,进行奇异值分解,利用图像的奇异值良好的稳定性,提高图像的鲁棒性;在图像奇异值基础上,进行奇偶量化嵌入和...     

一种基于时域相关性的高性能视频编码快速帧间预测单元模式判决算法

为了降低高性能视频编码(HEVC)的编码计算复杂度,根据视频时域上高度相关性的特点,该文提出一种快速高性能视频编码(HEVC)帧间预测单元(PU)模式判决算法。分析了时域上相邻帧两帧相同位置编码单元(CU)的PU模式之间的相关性;同时,针对视频中可能存在对象运动,还分析了前一帧对应位置CU的周边CU与当前帧中当前CU间PU模式的相关性。根据分析的时域相关性,跳过当前CU中冗余的PU模式,从而降低编码复杂度。实验结果表明,在编码效率和峰值信噪比(PSNR)损失很小的情况下,在目前已有的HEVC快速帧间预测算法的基础上,进一步降低了31.30%的编码时间。     

基于运动目标的快速背景建模算法

针对智能交通车流量检测系统,提出了一种适用于嵌入式系统的快速轻量背景建模方法.该方法先由帧差法过滤视频序列,抽取运动物体少的帧进行存储,再利用改进的高斯模型快速学习获得基础模型,并结合帧差和像素统计的方法对背景模型进行自适应更新,对传统混合高斯模型的缺陷进行了改善,在基于 TMS320DM648的图像处理客户端上表现出较好的实时性和天气适应性,以及更高的处理效能.     

视频处理器SAA7111的DSP控制实现

介绍了I^2总线的特点及时序，并详细介绍了一种图像处理系统中利用TMS320VC5X系列DSF的HPI接口模拟12c总线，完成对PHILIPS的增强型视频输入处理器SAA7111的控制的软件实现方法。     

图象特征点提取及匹配算法

针对图像特征提取与匹配的适应性和准确性的问题,本文提出将尺度不变特征变换算法应用到图像特征点提取与匹配。算法首先采用SIFT提取图象的特征点及其描述,然后采用基于置信度的匹配算法进行特征点的匹配。通过对不同光照条件、焦距、拍摄角度的图像进行特征点的提取及匹配,实验结果表明,本文算法对图像的平移、旋转和仿射变换具有很好的适应性和准确性,可以进一步应用到图像识别,图像重建等领域。     

一种新的异常行为检测算法

行人异常行为的自动检测与识别是计算机视觉领域的重点和难点,同时也是智能监控系统中研究的热点问题。针对这一问题,提出了一种基于人体形态特征的异常检测算法。利用轮廓信息将目标从视频序列中分割出来,再对分割出来的目标进行轮廓拟合,根据所得到的拟合信息提取文中所定义的形态特征因子,将特征因子经过行为分类器的判定,从而决策出该行为是否异常。实验结果表明该方法实现简单,具有较好的实时性与鲁棒性,可以作为实时监控系统中异常行为检测的有效方法。     

岩心三维CT图像超分辨率重建

为了提高岩心三维图像分辨率,将调整的锚点邻域回归算法（A+）扩展为三维图像超分辨率重建,提出三维高频修正A+算法.该算法利用已有的高分辨率（HR）岩心三维CT图像和高频修正信息训练高低分辨率字典、高频修正字典、映射矩阵和高频修正映射矩阵.重建时,对每个输入的三维低分辨率（LR）特征块搜索匹配的字典原子以及相应的映射矩阵和高频修正矩阵,通过LR特征向量分别与映射矩阵和高频映射矩阵相乘,直接将三维LR特征映射到HR空间.针对多组岩心三维CT图像进行实验,与其他三维超分辨率算法进行比较.实验结果表明,该算法具有较高的峰值信噪比和结构相似度.