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基于排序FP-树的频繁模式高效挖掘算法 总被引:11,自引:0,他引:11
FP-growth算法是目前较高效的频繁模式挖掘算法之一。在FP-growth算法中,FP-树及条件FP-树的构造和遍历占了算法绝大部分的时间,如果能减少这方面的时间,则有望进一步改善算法的效率。本文给出了一个频繁模式挖掘算法SFP-growth。算法通过将FP-树有序化及采用高效排序算法等措施来提高FP-树构造的效率,从而使算法达到较高的效率。实验结果表明,SFP-growth是一个高效的频繁模式挖掘算法,其性能优于Apriori、Eclat和FP-growtn算法。 相似文献
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针对银行全成本分析的业务特点和数据挖掘各种算法的应用特征,提出了基于关联规则的分类算法在银行全成本分析系统中的分析模型.将此模型与其他机器学习分类算法进行实验比较,得出此算法在该领域的最佳效果,所挖掘出的规则得到银行工作人员的肯定. 相似文献
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An object-oriented prototype expert system ORDEES for off-line trouble-shooting of refinery distillation columns is developed. It is found that highly modular knowledge base can be designed, and different types of data (e.g., graphs, numberical data, and algorithms) may be manipulated, by using object-oriented knowledge representation. In addition, a method termed Object-Oriented Multifunction Switcher is proposed for building multifunction expert systems. The results of the study are expected to be useful for designing multifunction expert systems for complex petroleum refining and petro-chemical processes with many kinds of equipment. 相似文献
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精馏系统的故障诊断领域知识目前尚属不完善理论问题。如何完善故障诊断的知识库是一个急待解决的课题。本文提出了一种用于精馏系统故障诊断专家系统中基于深层知识的学习模型。该模型分4阶段:实例解释,猜想生成,猜想确立和推广。示例说明,应用此模型可使应用现有知识库知识不能诊断的故障在获得新知识后得到了正确的诊断。 相似文献
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前向神经网络动态学习 总被引:4,自引:0,他引:4
在网络中同一隐层的所有神经元对不同样本的输出所构成的向量相应线性无关、本文利用这一基本事实,对每一隐层引入了一相关向量及相应的无关度,根据无关度对该隐层神经元数目进行删除或增加,同时适当调整相应的网络权值,这样做既可以避免对隐层神经元的预先确定,同时还可以在学习过程中逃离局部极小。根据删除神经元对网络所带来的误差的详细分析,给出了确定删除隐层神经元的最估规则,数据实验表明了该方法的有效性。 相似文献
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本文介绍一种4096单元准静态(Pseudostatic)MOS随机存储器,它的全部输入(包括时钟)都与射极耦合逻辑(ECL)相容。这种存储器的取数时间小于80ns,周期时间小于150 ns,维持功耗是300 mW。全译码存储器制作在204×237 mil的硅片上,并封装在22引线双列直播式陶瓷管壳里。 相似文献