基于模块化的移动Agent及其调度方法

网络促进了信息的交流和数据的共享,人们正在研究和探索新的网络编程技术以使其更加有效地发挥作用.通过将执行代码从客户端传送至服务器的这种新的Client/Server程序执行思想已得到广大从事智能网络服务的研究和开发人员的认可,基于移动Agent的计算被视为该思想的一个代表.着眼于Agent的迁移机制的研究,为移动Agent设计了一个模块化结构模型,提出一种适合于Agent迁移过程实现和并发执行的调度方法,合理地运用模块复用的思想,减少了不必要的数据及代码迁移,缩短了移动Agent的平均执行时间.     

基于概念空间的文本语义索引

1 引言据统计,在现今的联机存储信息中,80％以上的信息以文本的形式存在。信息的多元化、复杂化,致使信息的自动索引成为急需解决的问题。本文研究的内容是建立一个基于概念空间的文本语义索引。目前的文本索引都是建立在文本空间,或关键词空间上的,而建立在概念空间上的索引具有条理清晰、人机界面友好、符合通常检索习惯等许多优势,这也是文本语义索引发展的方向。另外.在建立文本索引的过程中,国内外大多使用Hopfield神经网络联想的方法,本文首次使用直接聚类法代替了Hopfield神经网络联想功能,这样使得索引具有很好的可扩展性。基于语义关联度的文本索引可以广泛应用于Internet搜索引擎、数字图书馆、电子商务等众多领域中。建立文本索引的过程主要有以下几部分: 1)对文档分类,建立文档的概念空间,在概念空间的层次上组织文档并确定文档中出现的关键词。     

基于Web的决策支持系统的研究与设计

1.引言自70年代中期Keen和Scott Morton创造“决策支持系统(DSS)”一词至今,作为用于管理的一种新型计算机信息系统-DSS已经得到了迅速的发展,成为系统工程、管理科学、人工智能等领域十分活跃的研究课题。随着Internet和网络技术的飞速发展,特别是Web技术的出现,为决策支持系统提供了一个新的应用空间。通过网络可以实现信息的快速收集、发布、存储、处理和交流,因此可以为决策过程提供大量有效而低成本的信息资源。从技术上讲,广泛可用的Internet连接,个人多媒体计算机的普及,先进的     

分类超曲面方法在海量数据分类中的应用

1 引言人的智慧中一个很重要的方面是从实例学习的能力,通过对已知事实的分析总结出规律,预测不能直接观测的事实。在人们对机器智能的研究中,用机器(计算机)来模拟这种学习能力,这就是我们所说的基于数据的机器学习问题,它是现代智能技术中的重要方面,其研究从观测数据(样本)出发寻找规律,利用这些规律对未来数据或无法观测的数据进行预测(分类)。统计机器学习理论为机器学习问题建立了一个较好的理论框架,也发展了一种新的通用学习算法一支持向量机(SVM),其关键思想是将在低维空间非线性可分的数据通过非线性函数(核函数)映射到一个非常高维的特征空间,并在这个新的线性空间构筑分类超平面。这一结果相应于原始空间就是通过分类超曲面进行分类判别。     

自适应教育测试系统

本文讨论了一个自适应教育测试系统的建立，分析了LOGISTIC模型在自适应测试中的应用和测试系统的体系结构，最后对自适应测试的实现进行了详细的说明。     

一种基于工作流的软件需求分析方法

文章针对软件工程中数据流分析技术的局限性,提出了一种基于工作流的新的软件需求分析方法———工作流分析方法,详细论述了该方法的理论基础、相关定义、工作流图的描述方法等内容,并给出了在信息系统开发中的应用实例。     

一种基于群体智能的Web文档聚类算法

将群体智能聚类模型运用于文档聚类，提出了一种基于群体智能的Web文档聚类算法，首先运用向量空间模型表示Web文档信息，采用常规方法如消除无用词和特征词条约简法则得到文本特征集，然后将文档的向量随机分布到一个平面上，运用基于群体智能的聚类方法进行文档聚类，最后从平面上采用递归算法收集聚类结果，为了改善算法的实用性，将原算法与k均值算法结合提出一种混合聚类算法，通过实验比较，结果表明基于群体智能的Web文档聚类算法具有较好的聚类特性，它能将与一个主题相关的Web文档较完全而准确地聚成一类。     

基于属性论的文本相似度计算

以属性论为理论依据,分析了文本属性与属性重心剖分模型的关系,建立了文本属性重心剖分模型,并在属性坐标系中表示文本向属与查询式向量,确定向量之间的匹配基准,计算匹配距离,从而建立一个文本与查询式之间的匹配相似度计算公式,该模型有效地描述文本属性和查询式属性之间的关系。     

基于结构相似度的稀疏编码模型

已有的稀疏编码模型采用误差的平方和作为信息保持的客观评价标准,但最近的研究表明,人眼视觉系统的主要功能是从视觉区域提取图像和视频中的结构化信息.引入结构相似度来衡量信息保持的程度,通过对改进的目标函数进行优化,获得与初级视皮层中具有局部性、朝向性和带通性的感受野相类似的基函数集.实验结果表明,改进后的稀疏编码模型更符合人眼视觉系统特性.     

基于聚度的PSO参数分析

对PSO方法中粒子运行规律给出较为完整的分析,考察随机性对粒子运动过程的影响,提出聚度的概念,并通过粒子的聚度考察粒子在实际运行条件下的分布情况,给出更加具体的参数设置区间,提出一种粒子在运动过程中的速度补偿策略,对于一些参数设置可以通过该策略提高搜索性能,该策略对实际应用中选择和调整PSO算法参数有较强的指导意义.