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基于功率谱密度的盲信号分离 总被引:1,自引:0,他引:1
提出一种新的基于功率谱密度的盲信号分离方法。该方法在传感器数与源数关系不明确情况下,且源信号相互独立时,直接通过混合信号功率谱密度函数比值求解混合阵,并通过混合阵判定观测信号是完备混合、超定混合还是欠定混合,由此进一步分离信号。理论分析、仿真数据证明了算法的有效性。同时还仿真了噪声对分离性能的影响。 相似文献
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首先从历史角度论述了制造对人类社会发展的重大作用;其次,论述了如同所有技术一样制造技术对社会正反两方面的作用;再次,引用了“国际工业设计联合会”关于工业设计的定义,论述了创新技术要人性化;最后,论述了“以人为本”的制造业发展的内涵。 相似文献
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ZJ30车装钻机是一种可作为大型修井机和轻型钻机的两用新型钻机 ,并车箱是其动力传动系统的核心部件。其设计要点 :一是确定并车箱内部各轴间的相对位置 ;二是确定并车箱内部结构 ,保证在同一驱动源下分别驱动起升系统、旋转系统、底盘系统。底盘由角传动箱取力改为从并车箱取力 ,底盘前桥驱动性能改善 ,整机布置简化 ,这是设计创新点。针对在载荷试验中暴露出的问题做了改进 :(1)并车箱第 2输出轴与结合器输出轴的滚针轴承易损坏 ,改用 6 2 0 6角接触球轴承后 ,连续钻 3口井仍完好 ;(2 )并车箱左、中、右箱体的接合面均渗润滑油 ,将法兰加工面粗糙度由 12 5 μm改为 6 3μm ,接合面上涂抹密封胶 ,消除了接合面渗漏现象 ;(3)润滑油泵在钻井倒挡时不工作 ,改用可正反转的 3KNB— 12 5B摆线齿轮油泵 ,钻机运转良好。 相似文献
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基于概率神经网络和KS检验的机械状态监测 总被引:1,自引:1,他引:0
机械状态监测中经常需要用非线性分类器对机械状态进行分类.概率神经网络是一种典型的非线性分类器.它与传统BP神经网络分类器相比,具有训练速度快,分类准确性高、稳定性好等优点.但是,概率神经网络分类器和其它神经网络分类器一样,存在分类准确性完全依赖现有训练样本的缺陷.当现有训练样本数量不足或机械设备出现了新的状态时,神经网络分类器就不能进行正确分类了,从而造成误报.因此,需要对神经网络分类器的分类结果进行检验.KS检验是一种非参数统计方法,它通过描述两个统计样本的相似性,可以有效的对分类结果进行检验,及时发现概率神经网络的错误,减少误报. 相似文献
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