多重虚拟三维物体菲涅耳全息水印方法

提出一种基于菲涅耳全息变换和OFDM的多重虚拟三维物体水印实现方法, 首先利用快速卷积算法分别计算观测面上单个虚拟三维物体的菲涅耳衍射分布, 然后结合OFDM原理通过串并转换、共轭对称、IFFT和并串转换处理实现多个三维物体实值编码计算全息水印信号的设计; 水印信号嵌入在载体文件小波域的水平和垂直细节分量, 通过修改小波系数邻域平均值隐藏信息, 并能实现盲提取. 仿真实验结果表明, 所提出的方法对剪切、滤波、JPEG压缩等攻击表现出较强的稳健性, 特别是具有良好的抗剪切性能.     

基于机器视觉的机械手装配系统设计

为了解决工业生产过程中料板的自动装配问题,提出了一种基于机器视觉的机械手定位装配检测系统,建立了实验平台。系统通过工业相机对料盘进行图像采集,将所采集的信息传送给工控机,借助图像处理程序,采用图像预处理实现了对图像的降噪,结合BLOB分析对图像特征进行了提取,获得了料盘上装配孔的位置信息,通过控制机械手动作,移动到装配位置,旋转相应角度,实现料板的自动定位装配。实验结果表明,该系统装配准确度高,误差小,满足了工业上的要求。     

基于机器学习的智能出租车预测系统

为了更合理地调度出租车资源,提出基于机器学习的智能出租车预测系统.首先,对波尔图出租车GPS数据集进行分割处理,并抽取其中的一部分作为研究对象;接着利用回声状态网络算法预测旅行目的地;最后利用随机森林算法在相同情况下预测出租车抵达时间.实验表明本系统能根据当前的波尔图出租车GPS数据集预测出实际出租车某段旅程的目的地和旅程所需要的时间,以达到减少出租车资源浪费的目的.     

软卡瓦

为了提高钻杆的硬度和强度，采用了高频淬火处理钻杆，但是在加工和使用这种钻杆时，又产生了新矛盾。如蹾管机的卡瓦卡不住钻杆而无法蹾管，原有的钻杆拧卸工具在高频管面上打滑。开始我们用相应地提高卡瓦的硬度来解决新矛盾，但并不理想。后来，对“卡瓦卡钻杆”进行了详细的分析研究，明确了卡瓦要卡住钻杆，必须使卡瓦与钻杆之间的静摩擦力大于给进力。关键是如何提高静摩擦力。     

模糊和神经网络控制方法在高压直流输电系统阻尼调制研究中的应用与发展

分析传统PI控制的优缺点,指出其存在的问题.对模糊控制和神经网络在高压直流输电系统阻尼调制中的研究现状进行全面的综述,重点分析这些研究所采取的技术路线和实现方式,指出存在的问题.对存在的问题,对进一步的研究动向进行展望.     

上海对公共建筑能耗实时监测

公共建筑如何节能？据上海市建筑科学研究院总工程师、教授级高级工程师徐强介绍,上海市有关部门现已在全市10余栋公共建筑内使用了节能改造技术,并试点建立了“能耗实时监测平台”。     

基于结构分析的感知视频信号压缩方法

针对视频中的视觉感知冗余,提出一种面向视频编码的基于结构分析的感知信号处理模型--结构显著性最小可觉察失真模型.先分策略获取视频帧的有序/无序结构分量和纹理分量进行最小可觉察失真（JND）建模;使用无序结构分量的结构不确定性调节视频帧的显著性区域和JND的对比度掩蔽效应;最后,基于该模型的感知滤波模块被嵌入HEVC中.实验结果表明,在主观视觉感知没有明显损失的情况下,所提出方法的平均码率比HEVC的编码软件HM16.0减少了10.3%.     

基于双层注意力的Deepfake换脸检测

针对现有Deepfake检测算法中普遍存在的准确率低、可解释性差等问题，提出融合双层注意力的神经网络模型，该模型利用通道注意力捕获假脸的异常特征，并结合空间注意力聚焦异常特征的位置，充分学习假脸异常部分的上下文语义信息，从而提升换脸检测的有效性和准确性。并以热力图的形式有效地展示了真假脸的决策区域，使换脸检测模型具备一定程度的解释性。在 FaceForensics++开源数据集上的实验表明，所提方法的检测精度优于MesoInception、Capsule-Forensics和XceptionNet检测方法。     

市政道路施工中的路基施工探究

阐述了市政道路施工中路基施工质量的重要性,结合实际案例对施工策略、挖方、填方、排水等路基施工环节的质量控制要点进行分析,并针对路基防护施工及压实度问题进行探讨,以期为相应的施工单位提供参考.