基于CORBA和WEB的产品数据管理体系结构研究

 产品数据管理(product data management,PDM)作为产品信息管理集成框架,已成为当前研究开发型企业提高其核心竞争力的一种重要竞争策略.介绍了PDM技术的起源与发展,阐述了PDM的应用功能框架.结合当今软件技术的发展,分析了基于CORBA和WEB技术的PDM/CPC代表性产品Windchill平台的体系结构,指出了传统PDM过渡到CPC的必然发展趋势.     

新安江模型参数优选的改进粒子群算法

借鉴竞争演化和多种群混合的思想,对粒子群算法(PSO)进行改进,建立并行种群混合进化的粒子群算法(PMSE-PSO)和序列主-从种群混合进行的粒子群算法(SMSE-PSO)。数值模拟结果表明,这两种改进的粒子群算法具有较高的计算效率、较强的自适应性和稳定性。将PMSE-PSO和SMSE-PSO应用于新安江模型的参数优选中,通过与PSO和SCE-UA的比较可以看出,PMSE-PSO和SMSE-PSO不仅具有较好的全局优化性能和稳定性,而且在调用目标函数次数相同的情况下精度较高,是一种有效的新安江模型参数优选方法。     

周期性可定实时并行进程的进化代数分析

对应用进化代数（EA），即目前的抽象状态机（Abstract State Machine—ASM），描述可定时实时并行进程进行了研究，进化代数采用第一顺序逻辑（FirSt—Order Logic）定义或解释计算机问题．描述不同的抽象等级并且逻辑地描述计算机算法．因此非常适合描述并行进程复杂的运行过程．并逻辑地精确推导进程调度。     

一种改进的共同进化遗传算法及其应用

将共同进化遗传算法应用于临床营养决策优化中,虽然取得了一定成果,但算法中仍存在早熟现象、局部搜索能量弱等问题,为此提出一种改进的共同进化模型。算法使用新的子群体划分方法和交叉算子,引入精英保留策略、信息交换原则和小生境技术。通过对糖尿病营养治疗的仿真表明,改进后的算法在保证群体多样性和避免早熟现象的前提下,提高了算法的局部和全局寻优能力,且膳食配方中营养素达标率符合要求,满足专家建议的糖尿病饮食需求。     

组织协同进化分类算法用于雷达目标一维像识别

针对雷达目标一维像识别问题，提出了一种基于组织协同进化分类算法的识别方法．该方法与现有进化分类方法的不同之处在于它的进化操作直接作用于样本而不是规则，采用了一种自下而上的搜索机制，即先使若干样本的集合得到进化，再从进化结果中提取规则．这样有利于避免在进化过程中产生无意义的规则．该方法不需要进行特征提取；对于高维数据，不需要预先进行降维处理；没有复杂的运算，训练和识别的速度都很快．对3种飞机微波暗室实测数据的识别实验表明，该方法性能稳定，优于基于支撑矢量机与子波核函数的方法，识别率均达到了96％以上．实验中还对算法的抗噪能力进行了测试，获得了良好的效果．     

奥林巴斯μ750 评测防抖进化

时尚轻薄的卡片式数码相机是如今市场上的热门机种，奥林巴斯的时尚机种一直以μ系列为主，在这个市场上打拼多年，μ系列在外形及功能上都得到了很大的进化，最新的进化便是加入了光学防抖功能。[编者按]     

基于组织协同进化分类算法的遥感图像目标识别

针对遥感图像目标识别问题,提出了一种基于组织协同进化分类算法的识别方法。它没有复杂的运算,训练和识别速度都很快。对实测遥感图像的实验表明,本文方法性能稳定,优于文献[3]和[4]中基于支撑矢量机的方法,识别率均达到了95％以上,且训练时间非常短,不到1秒钟。     

基于曲线进化的目标检测算法

提出了基于曲线进化的运动目标检测算法。对于运动目标检测问题定义了新颖的能量模型,并给出了相应的曲线进化方程。结合水平集算法,所提出的曲线进化模型能够自动的适应拓扑变化,检测出多个运动目标区域及轮廓。从计算物理学领域引入基于偏微分方程的水平集窄带算法,在构造窄带时无需显示的知道曲线的位置,并能够快速的实现。     

模具敏捷制造模式下的分布式协同产品开发研究

针对模具产品开发的特点，提出模具行业企业联盟的概念，阐述了用信息技术对其进行连接和结构化管理的必要性，对在此信息平台上通过协作服务代理的敏捷制造模式进行了分析，并出了该代理的主要功能和结构，对此模式基于Web的协同开发环境从多层进行了研究。并对动态联盟内的信息交换方式和分布式工作流策略进行了一些探讨。