面向需求增溢的客户满意度模型研究

提出一种面向需求增溢现象的产品综合客户满意度计算方法,该方法首先对需求质量特征类型和客户满意度区间进行划分;然后采用分段式指数型函数建立不同类型的客户需求特征满意度模型;最后采用层次分析法确定各个需求特征的相关权重,从而得到不同产品对应的客户综合满意度。以工程自卸车产品客户选择为例,对该客户满意度模型应用的有效性和实用性进行了说明。     

基于应变能的岩石黏弹塑性损伤耦合蠕变本构模型及应用

在Perzyna黏弹塑性理论的基础上,引入基于应变能理论的岩石细观单元强度损伤模型,同时考虑岩石蠕变过程中蠕变速率随时间变化的特性,构建了能描述岩石从初始蠕变、稳定蠕变到非线性加速蠕变整个蠕变过程的细观黏弹塑性损伤耦合蠕变本构模型,并将该模型嵌入到三维弹塑性细胞自动机模拟系统(EPCA3D)中,通过实验数据验证该模型的正确性。应用该模型进行不同轴向应力、不同围压和不同均质度系数条件下的单、三轴压缩蠕变过程数值实验,结果表明:① 轴向应力提高增加了蠕变速率,因此减少了蠕变失效时间;② 围压和均质度系数的增加降低了蠕变速率并增加了蠕变失效时间,较好的再现了典型的实验现象。将该模型用于解释煤矿中“蠕变型”冲击地压的力学机理,较好的反映了煤矿巷道开挖后弹性应变能累积,围岩经历稳定蠕变和加速蠕变的损伤破坏过程,可为岩体工程的长期稳定性研究提供分析工具。     

Methods of Power Balance Analysis and Estimation of Current Density Profile for LHCD and IBW Discharges in HT-7 Tokamak

In this paper a simple code has been developed to analyze power balance and qualitatively evaluate current profiles for discharges with lower hybrid current drive （LHCD） and ion Bernstein wave （IBW） heating in the HT-7 tokamak. Electron and ion thermal diffusivity, profiles of the bootstrap current density and total plasma current density can be estimated by this code using the experimental data. This code offers an easy and reasonable means to understand plasma transport in HT-7.     

供热机组供热域及负荷分配方式的优化研究

热电联产机组能够有效提高电厂能源利用率、降低碳排放,优化热电负荷在电厂内不同机组间的分配方式能够有效降低电厂能耗,提升经济效益.以国电泉州电厂两台670?MW机组为研究对象,采用Ebsilon软件进行建模仿真,得到单台机组的供热域,同时分析不同热电负荷分配方式对总能耗的影响,最后以某日热电负荷为例,采用遗传算法优化热电...     

VANET中路由协议分析

分析目前大多数VANET路由算法,将其归类为基于位置的贪婪路由算法、基于锚节点路由算法、基于街道集路由算法和基于簇路由算法,并着重于这些特点设计每类算法,通过NS2仿真实验对比和分析,为进一步的研究提出新的课题。     

水泥厂边坡防护与加固设计

根据国家保护农田及合理利用土地的国策，目前，水泥厂项目建设场地的地形条件越来越复杂，水泥工厂厂址多为荒山丘陵，统计2000年以后新建水泥厂建设场地85％以上为山坡地，特别是在耕地相对较少的福建、浙江、四川、重庆等地更是如此[1]。设计中为了充分利用场地地形条件，采用台阶式布置，以降低土石方量开挖，缩短物料输送距离，节约土地。     

总平面设计中常见不良地质土壤处理实例

近些年来在水泥厂总平面图设计中,我们遇到一些诸如膨胀土、软土、湿陷性黄土等不良地质土壤,对工程建设均有一定的影响。在处理道路、雨水管沟、挡土墙、护坡等设施时,施工方法和过程与常规的处理方法不同,需特殊考虑和采取不同的处理措施。现将水泥厂设计中常见的几种不良土壤处理实例提供给大家,希望能共同探讨。     

基于多尺度卷积神经网络的缺陷红枣检测方法

提出了一种基于多尺度卷积神经网络的缺陷红枣检测方法,在AlexNet卷积神经网络上增加并行的多尺度卷积模块,增加网络的深度和宽度,减少网络中的参数;在卷积层中加入批标准化处理,减少训练过程中数据分布的变化,提高网络的泛化能力。以新疆干制红枣中的黄皮枣、霉变枣、破头枣和正常枣为研究对象,对这些干制红枣进行训练和验证。结果表明:该模型对黄皮枣、霉变枣、破头枣和正常枣的识别率分别为96.67%,96.25%,98.57%,97.14%,综合识别率可达97.14%。与其他的算法相比,该算法具有较强的稳健性,对缺陷红枣的识别准确率更高。     

能量均衡的最小连通支配集分布式算法

在无线传感器网络路由协议中,最小连通支配集构成的虚拟骨干网是缓解广播风暴的有效方法。现有算法在构造连通支配集时,通常只考虑支配集的规模,虽然获得了较小的支配集,但也造成虚拟骨干网生命周期较短等问题。为了有效解决该问题,提出了一种能量均衡的最小连通支配集分布式算法(EB-MCDS)。仿真实验结果表明,与现有算法相比,EB-MCDS算法有效的均衡了网络能量,延长了网络生命周期20%左右。