基于共模耦合效应的电机绕组过电压研究

高du/dt的PWM电压将会在电机内部产生共模耦合效应,并在电机内部的共模耦合回路形成共模耦合电流,共模耦合电流流过电机绕组时,将引起电机绕组电压的畸变,并产生电压过冲。与电机端子的过电压一样,影响电机绕组的绝缘。该文从电机内部共模耦合效应的角度分析和计算了电机绕组的过电压,建立高频情况下电机内部的共模等效电路集总参数模型,给出共模耦合电流和电机绕组电压的计算方法,分析了共模耦合电流对电机绕组电压的影响,并通过仿真和实验进行了验证。     

逆变器驱动感应电机系统中的电机轴承电流

逆变器输出的高频PWM电压作用在电机绕组上,在电机内部产生共模耦合效应,形成共模耦合电流,其中流过电机轴承的共模耦合电流会造成电机轴承的损坏。分析了电机内部的共模耦合效应和轴承电流产生的机理,讨论不同情况下轴承电流表现的不同特性以及轴承电流的测量方法,为轴承电流的深入研究打下基础。     

一种简单的频率实时跟踪算法

提出了一种简单的频率实时跟踪算法,只需将信号通过低通滤波器得到基波分量,然后对基波分量进行简单的数学运算即可实现频率的实时跟踪.该方法计算简单,精度高,跟踪速度快,仿真和实验结果表明了该方法的可行性和有效性.     

基于相关分析的感应电机定子故障诊断方法研究

分析了感应电机定子线圈短路故障时的振动特征及定子电流的谱特性，指出由于受电机固有不对称等因素的影响，单纯利用振动谱分析或定子电流信号频谱分析(MCSA)诊断定子线圈短路故障，不能得到准确可靠的诊断结果；提出了一种基于相关分析的感应电机定子故障诊断方法，能有效提取电机定子故障时的特征信息，利用该方法可提高故障识别的精度；实验结果证实，基于相关分析得到的谱特征可以作为感应电机定子线圈短路故障诊断的依据。     

一种便于低成本实现的自适应语音降噪算法研究

为便于用低成本的高速信号处理芯片实现语音降噪，对改进的离散余弦变换域LMS（Discrete cosine transform-LMS)自适应算法应用于噪声抵消系统进行了实验研究。结果表明，将该算法应用于自适应语音降噪系统，在有色噪声环境中能获得较好的降噪效果，基于数字信号处理器开发实现简单，硬件要求低，便于低成本实现。     

三相三线有源电力滤波器电流跟踪性能最优化控制

该文分析并建立了三相三线制有源电力滤波器的电流控制回路时域数学模型，克服了一些现有模型及处理中忽略电源电压的影响；提出了基于虚拟浮地的分析方法，简化了三相电压不对称情况下的分析；提出了基于期望电压的预测方法，其预测精度比基于指令电流的同次多项式预测精度要高，从而可以提高补偿电流的电流跟踪精度；提出了基于优化目标函数最小化的优化控制方法，并求解得出了预测控制方程的最优可行解。对该控制策略下有源电力滤波器的控制性能进行了分析。该文方法可以明显地减少开关次数，提高直流侧电压的利用率和电流跟踪能力，并且该文方法无需复杂的坐标变换，具有计算简单易于编程的特点，同时给出了基于该控制方法的有源电力滤波器的仿真和实验结果，结果证明了该控制方法的正确性和有效性。     

有源电力滤波器基于预测的优化控制方法

提出了基于期望电压预测的方法，并通过电路分析的方法建立了三相三线有源电力滤波器基于期望电压预测控制的时域电路方程，分析求解得出了基于优化目标函数最小化控制方程的最优可行解，对该控制策略下有源电力滤波器的控制性能进行了分析；给出了基于该控制方法的有源电力滤波器的仿真结果，仿真结果证明了该控制方法的正确性。     

Hartley域自适应算法在电话降噪中的应用研究

将Hartley域自适应算法、频域自适应算法及时域自适应算法用于自适应降噪系统的计算机仿真。研究表明,在自适应电话降噪中采用基于Hartley变换的自适应算法较频域自适应算法及时域自适应算法性能更优、降噪效果更好,并在高速信号处理器TMS320C30上开发实现该算法。实现结果表明,将Hartley域自适应算法应用于自适应电话降噪系统,方法实际可行。     

线性直流电源电路的分步故障定位新方法

提出了一种分步实施故障定位的线性直流电源电路故障诊断新方法.该方法根据线性直流电源电路的特点,通过计算机模拟仿真,提取电路(系统)在各种故障状态下的电路特征,由这些特征处理得到分步实施的测试点和测试步骤,以实现故障定位.故障定位仿真实例说明:此方法故障测试点少且选择灵活,所需数据存储容量小,故障诊断准确率高,亦适用于有较多半导体器件的大中规模的模拟电路.     

基于RBF网络的小波变换模极大值重构算法

本文根据交替投影的基本思想,提出了一种基于径向基函数网络的小波变换模极大值重构方法.该方法利用径向基函数网络(RBFN)在其基函数宽度很大时具有较好的线性映射这一特性来加快收敛速度,提高重构精度.它不仅能较好地重构信号的边缘,而且能准确地重构出信号的峰值.大量仿真实验表明,该方法对各种信号是普遍适用的,具有收敛速度快,重构精度高的特点.