Hartley域自适应算法在电话降噪中的应用研究

将Hartley域自适应算法、频域自适应算法及时域自适应算法用于自适应降噪系统的计算机仿真。研究表明,在自适应电话降噪中采用基于Hartley变换的自适应算法较频域自适应算法及时域自适应算法性能更优、降噪效果更好,并在高速信号处理器TMS320C30上开发实现该算法。实现结果表明,将Hartley域自适应算法应用于自适应电话降噪系统,方法实际可行。     

线性直流电源电路的分步故障定位新方法

提出了一种分步实施故障定位的线性直流电源电路故障诊断新方法.该方法根据线性直流电源电路的特点,通过计算机模拟仿真,提取电路(系统)在各种故障状态下的电路特征,由这些特征处理得到分步实施的测试点和测试步骤,以实现故障定位.故障定位仿真实例说明:此方法故障测试点少且选择灵活,所需数据存储容量小,故障诊断准确率高,亦适用于有较多半导体器件的大中规模的模拟电路.     

基于RBF网络的小波变换模极大值重构算法

本文根据交替投影的基本思想,提出了一种基于径向基函数网络的小波变换模极大值重构方法.该方法利用径向基函数网络(RBFN)在其基函数宽度很大时具有较好的线性映射这一特性来加快收敛速度,提高重构精度.它不仅能较好地重构信号的边缘,而且能准确地重构出信号的峰值.大量仿真实验表明,该方法对各种信号是普遍适用的,具有收敛速度快,重构精度高的特点.     

基于Clarke变换的感应电机定子故障检测方法

提出了一种基于Clarke变换的感应电机定子线圈短路故障检测方法．根据Clarke矢量模平方函数导出了与线圈短路故障相关的故障特征,定义了表征故障程度的灵敏因子λ。实验结果证实．将该方法应用于感应电机定子线圈故障检测,可准确检测出反映感应电机在定子线圈短路时的故障特征,方法实际可行。     

基于Neyman-Pearson准则的小波阈值去噪法

本文分析了噪声的小波变换特征,阐述了基于阈值的正交小波变换去噪法,在此基础上提出了一种基于Neyman-Pearson准则的小波阈值去噪法。其小波阈值的选择是依据设定虚警概率后使得检测概率为最大的准则,并随各尺度独立。通过实验验证了该方法的有效性和优异性。     

基于小波变换与FFT算法的电能质量信号分析

提出了一种基于小波变换和FFT相结合分析电能质量信号的方法。用小波变换检测电能质量信号的间断点，对由间断点分段得到的信号用FFT进行频谱分析，并进行了计算机仿真，取得了较满意的结果。     

任意负载条件下动态电压恢复器的复合谐振控制策略

针对传统比例-积分(proportional-integral,PI)反馈控制器应用于动态电压恢复器时存在稳态误差较大、负载适应性差、难以对非线性负载进行电压补偿等问题,提出一种任意负载条件下的动态电压恢复器(dynamic voltage restorer, DVR)控制策略。该控制策略利用谐振控制实现对负载的无静差电压补偿,结合前馈控制来提高系统的动态响应速度。针对非线性负载在DVR串接电容上产生的谐波电压问题,引入一种电容谐波电压的抑制方法,该方法实时检测电容谐针对传统比例-积分(proportional-integral,PI)反馈控制器应用于动态电压恢复器时存在稳态误差较大、负载适应性差、难以对非线性负载进行电压补偿等问题,提出一种任意负载条件下的动态电压恢复器(dynamic voltage restorer, DVR)控制策略。该控制策略利用谐振控制实现对负载的无静差电压补偿,结合前馈控制来提高系统的动态响应速度。针对非线性负载在DVR串接电容上产生的谐波电压问题,引入一种电容谐波电压的抑制方法,该方法实时检测电容谐波电压所对应的谐波电流成分并控制DVR产生反向的谐波电流,间接消除了DVR输出电压中的谐波成分,显著提高了动态电压恢复器对任意负载特别是对非线性负载的电压补偿能力。实验验证了所提控制策略的有效性。     

数据库技术在机车清洗中的应用

为了实现对机车清洗系统智能化检测与控制,对机车清洗系统数据库进行了需求分析并建立了其数据库系统E-R模型。利用Access数据库可移植性好的特点,结合VB 6.0来建立机车清洗机的数据库系统,使得数据库强大的存储能力和数据处理能力与VB优秀的编程能力结合起来。对数据库的建立过程做了分析并给出了使用VB 6.0开发的应用程序连接和操作数据库的关键程序代码。该系统具有稳定可靠,界面友好,操作方便的特点,在实车上应用提高了机车清洗机的自动化应用水平。     

船舶电力系统相量测量单元多目标优化配置问题

为实现船舶电力系统潮流方程直接可解,同时保证相量测量单元(PMU)配置数目最少和N-1电压相量可解冗余度最高,提出了船舶电力系统PMU多目标优化配置方法。首先根据船舶电力系统不同工况下潮流方程的特点,分析得到PMU配置方案是否满足不同工况下潮流方程直接可解的判断方法;在此基础上,着重考虑最大运行工况下PMU配置数目最少和N-1电压相量可解冗余度最高的要求,建立了PMU多目标优化配置模型,并采用量子遗传优化算法对模型进行求解。以24节点典型船舶电力系统为例对所提方法进行了说明和验证,结果表明,该方法可实现全局多目标寻优,从而找到准确而完整的Pareto最优前沿。得到的PMU优化配置方案可为船舶电力系统配置PMU提供参考。