基于遗传算法的非线性模型预测控制方法

介绍了非线性模型预调控制算法结构，提出了基于遗传算法的非线性模型预测控制方法，将遗传算法作为优化技术用于受限非线性模型预测控制器的设计。算法采用双模控制策略，将保证预测控制算法稳定性的终点等式约束转化为终点不等式约束，以利于遗传算法的实施。基于不变集理论，给出了非线性模型预测控制算法的稳定性定理。仿真结果表明了所提出控制算法的可行性和有效性。     

一种支持VPL的制造执行系统的体系结构

在制造执行系统(Manufacturing Execution Systems，MES）中实现VPL(Virtual Production Line)可以较好地平衡现代制造系统对生产效率和灵活性的需求。提出了基于ARC模型（Asent，Role，Character)的车间-工艺协作-资源(SVR)、支持VPL实现的多代理MES体系结构。给出了一个车间订单处理实例，说明了该系统实现高度灵活性的特点。     

色织生产调度中基于ANFIS的整经轴数智能预测

分析了整经轴数预测在实际色织生产过程调度中所起的重要作用.由于与整经轴数相关的工艺属性较多且关系复杂,一般的神经网络法难以确定工艺属性与整经轴数之间关系或应用效果不佳,同时神经网络是一个"黑箱",从中无法对影响整经轴数的因素进行分析,因此提出了基于ANFIS的整经轴数智能预测方法.在该方法中,采用ANFIS作为整经轴数的预测技术,并针对ANFIS输入变量维数较大的问题,提出了一种基于模糊C均值聚类算法的ANFIS结构辨识方法.将该预测方法用于实际的色织生产过程调度的整经轴数预测中,实验结果表明该预测方法是有效的.     

一种基于特征提取方法的智能预测算法

针对色织生产调度过程中的一类整经轴数预测问题，提出一种整经轴数智能预测算法．首先基于线性特征提取方法（PCA）和非线性特征提取方法（LLE）对影响整经轴数的多维属性参数进行特征提取；然后采用前向神经网络进行整经轴数预测．数值计算结果表明，所提出的方法能满足实际生产过程整经轴数预测的需要．     

集成化企业建模系统体系结构与实施方法研究

提出一种集成化的企业建模方法,给出了建模框架体系和基于工作流的过程视图建模方法,并设计了基于ＣＯＲＢＡ软件总线的集成化企业建模与仿真优化系统,将企业建模的生命周期加以扩展,提出４阶段生命周期的建模方法,并以工作流模型作为企业模型的核心,提出了实现企业模型到实施系统转化的两种可行方法。     

混合动态系统的稳定性

讨论混合动态系统（HDS）的稳定性问题。首先给出关于HDS的稳定性、可吸收性和渐近稳定性的几个结论,然后给出关于HDS的Lyapunov稳定性定量。     

支持企业经营过程重组的工作流仿真技术研究

企业经营过程的建模、分析和基于模型的企业 经营过程重组实施是确保企业成功实现经营过程优化重组的三个重要阶段．工作流管理是一 种能够有效的支持这三个阶段的信息技术．至今为止,工作流模型的仿真还是一个比较薄弱 的环节．本文提出了一种基于虚拟运行环境的工作流仿真方法,通过建立工作流虚拟运行环 境,以仿真引擎模拟活动的执行,自动处理过程中的半自动化活动或人工活动,并采用规则 与随机变量相结合的方法处理仿真过程中遇到的不确定因素,从而完成工作流仿真．为了增 强仿真的可信度和可视性,本文将虚拟现实技术引入仿真过程的动画显示．本文介绍了工作 流虚拟运行环境的构成,环境中核心组件（仿真引擎）的工作方式,并讨论了基于代理的虚 拟环境实现．     

随机环境下两周期库存系统基于风险效用的最优采购策略

采用损失规避型效用函数来描述销售商对待风险的态度,本文研究了随机市场信息与随机需求的环境下使用批发价格合同的销售商在两周期库存系统中的最优采购策略问题.证明了销售商第二周期的最优采购策略为基准库存策略,分析了第二周期的最优采购量随着第一周期的采购量变化的动态特性.进而给出了销售商在第一周期内最优采购量的解析表示及其最优解的精细下界,分析了每周期的最优采购量与风险规避系数的关系.最后通过仿真试验,验证了本文的结论.     

一种基于LLM的高维时间序列数据异常检测方法

以国家重大建设项目稽察中的数据一致性判别问题为应用背景,针对时间序列型高维数据提出了一种基于局部线性映射(Local Linear Mapping,LLM)的数据变换方法,该方法将各高维数据点通过其相邻点的线性重构映射至低维空间,从而很好地保留了高维空间中各数据点与相邻数据点的相关性。基于LLM的映射特性,提出了三种异常指标,并将其应用于面向国家重大建设项目稽察数据一致性判别问题的高维时间序列数据异常检测中。数值计算表明,所提出的方法对时间序列异常检测具有很好的效果,适合于较大规模高维时间序列数据的异常检测应用。     

基于代理的可重构制造执行系统研究

为构建基于代理的可重构制造执行系统,将重构划分为实体重构和实体关系重构,提出了基于代理模型、角色模型和特征模型实现重构的方法,建立了基于代理模型、角色模型和特征模型的可重构制造执行系统,并通过工序任务外协实例说明了如何用上述方法实现重构。