一种文化鱼群算法及其在电机参数辨识中的应用

针对基本鱼群算法盲目搜索的问题,提出一种新的基于知识的带变异算子的人工鱼群算法。利用文化算法的框架,将鱼群算法嵌入到种群空间当中,构造适用于文化鱼群算法的新的影响函数。同时应用信念空间中的规范知识和情境知识通过影响函数指导人工鱼群算法中的进化步长和方向。通过高维多峰函数检验新算法的性能,最后将新算法应用于一台内置有执行器的鼠笼电机系统的参数辨识问题,得到了参数化的执行器-转子模型。仿真结果表明新算法与基本鱼群算法相比性能显著提高,并且能够有效地解决工程优化问题。     

接地网相关接地参数计算与仿真

常规的接地网参数计算方法只能得出接地参数的数值,不能直观反映跨步电压、接触电压和地面电位的分布,为此,提出了接地网参数数值计算方法。根据电流场理论,运用边界元法对接地网进行数学建模,通过Matlab软件计算了垂直二层介质下的接地电阻,同时借助其图像功能直观反映接地网的跨步电压、接触电压以及地面电位的分布。算例表明,该算法精确度高,能够适用于接地网接地参数的研究及工程应用。     

无菌杂粮方便米饭配方与生产工艺

该文介绍无菌方便米饭市场发展及生产加工工艺,着重讨论无菌方便米饭杂粮化工艺条件及配方选择。     

世界葡萄与葡萄酒概况(Ⅱ)

3 全球葡萄酒消费 在全球范围内统计葡萄酒消费量存在极大的困难,总是会和实际有所出入.此外,在葡萄酒市场中不可忽视的工业用途(如:蒸馏酒精、醋和味美思等)的葡萄酒用量则很难统计.     

HPLC法测定套袋巨峰葡萄中的花色素苷

为研究套袋对葡萄果实的花色素苷种类与相对含量的影响,以巨峰葡萄二次果为试材,利用甲醇和超声波提取葡萄中的花色素苷,采用高效液相色谱进行测定,结果表明,不套袋果实以甲基花青素3-O-葡萄精、甲基花青素3-O-(6-O-对香豆酰)葡萄糖苷和3'-甲花翠素3-O-葡萄糖苷为主,构成了不套袋果实的主要呈色成分,表现为紫色.套袋果实以二甲花翠素3-O-葡萄糖苷、二甲花翠素3-O-(6-O-对香豆酰)葡萄糖苷和甲基花青素3-O-葡萄糖苷为主,构成了套袋果实的主要呈色成分,表现为紫红色.套袋后葡萄果实表面光洁,色泽更鲜艳.     

辐照处理对葡萄皮超微粉抗氧化性的影响

对用60Co-γ射线辐照灭菌处理后的葡萄皮渣超微粉的抗氧化性、总酚含量、原花青素含量、抗氧化能力进行测定,结果表明,葡萄皮渣超微粉具有较强的自由基清除能力和还原能力,且不同剂量的辐照灭菌处理不会对葡萄皮渣超微粉的抗氧化性产生显著影响,在商业生产葡萄皮渣超微粉时,辐照处理可作为切实可行的灭菌方法。     

基于通用字典的局部机织物纹理稳定表征

为改善固定字典表征织物纹理的效果,提出基于通用字典表征织物纹理的方法。首先,对字典学习法进行优选,分别选取8种任意正常织物样本和20种不同组织结构样本,采用优选后的字典学习法得到了1种普通通用字典、4种组织结构通用字典和1种联合组织结构通用字典。最后对通用字典的有效性进行试验验证,发现普通通用字典较固定字典能更好地适应织物纹理;在此基础上,比较了3种通用字典的性能。结果表明:在同等试验条件下,与固定字典相比,通用字典能更好地表征织物纹理;不同类型的通用字典可具有较好的通用或专用性。     

机织物密度对字典学习纹理表征的影响

为探讨纺织品表观质量的客观、智能评定方法,使用不同密度的机织物图像,采用子窗口样本获取方式作为学习样本,以离散余弦字典作为初始学习字典,选择基于最小二乘的字典学习算法求解用于表征织物纹理图像的字典,再通过字典元素的线性组合对织物图像进行重构。以均方误差为指标,首先讨论织物图像灰度值分布对字典学习算法重构误差的影响,然后对图像灰度值进行标准化处理,在此基础上探讨织物经纬密度对重构图像误差的影响。实验结果发现,当字典个数等于9时,织物密度在150 ~ 360根/10 cm之间,随着织物密度的增加,平纹重构图像的均方误差先变大,以后不再增加,而斜纹重构图像的均方误差增大。     

应用锥光偏振全息技术的航空叶片测量新方法

针对航空叶片型面复杂、曲率变化大的特点,提出一种应用锥光偏振全息原理的测量方法,该方法采用同一束锥光照明,允许被测表面的法向方向与光轴的夹角有较大的变动范围,从而避免叶片曲率变化对测量的影响。在此基础上,利用提出的基于隐式多项式的数据配准算法实现测量数据与CAD模型数据的同位姿化,获得叶片型面误差分布及相关几何参数的偏差,为加工工艺参数的调整提供精确的参数。实验结果表明,该方法测量重复性小于8μm,达到航空叶片自适应加工对测量的要求。     

无磷粉状金属清洗剂的研制

介绍了无磷粉状金属清洗剂对助剂的要求及选择,通过表面活性剂体系与无磷助剂体系的配合,确定了无磷粉状金属清洗剂的配方。