随机起伏冰面三维声散射的Kirchhoff近似数值计算模型

针对随机起伏冰面的声散射问题,建立了随机起伏冰面三维声散射的Kirchhoff近似数值计算模型。利用Delaunay三角剖分方法对随机起伏冰面进行三角面元剖分,然后采用Z-buffer算法进行面元的遮挡消隐,得到处于声波照射亮区的面元,最后采用Gordon面元积分的板块元方法计算得到随机起伏冰面的散射强度。数值计算模型中,将冰面认为是局部阻抗表面,直接代入起伏冰面局部反射系数进行散射声场的计算,避免了解析计算模型中对反射系数的近似处理。对比分析了数值和解析计算模型在小粗糙起伏冰面、大粗糙起伏冰面及不同声波入射角和不同声波频率时的散射强度。相比解析模型计算结果,数值模型计算结果与实测结果更吻合。     

基于粒子群算法的广义S维分配算法

多传感器多目标检测的静态数据关联问题可用广义S维算法求解,但求解复杂度是NP的.因此提出用粒子群算法来实现,它把多维分配问题中的目标代价函数极小化问题表达为一类约束的组合优化问题,再通过增加量测约束条件,缩小搜索空间,更快的得到最优解实现关联.在无杂波和无漏检情况下,用不同策略的粒子群算法和遗传算法实现静态数据关联仿真比较,结果证明该算法的有效性和优越性.     

一种具有校正信道失配功能的二维DOA估计方法

为了实现对被测目标的准确定位,新型无源探测系统往往需要二维方向信息及比较理想的信道特性.文中提出了一种正交阵列结构并利用了基于MUSIC算法的单信号源校正方法,同时实现了二维DOA估计及对信道失配的校正,大大改善了DOA的估计性能.经计算机仿真,证明了该方法的有效性.     

基于阵列扩展解模糊方法研究

指出了长短基线法、参差基线法、无模糊长基线三种解模糊方法的各自缺点，介绍了四阶累积量MUSIC算法原理和阵列扩展原理，并根据阵列扩展原理提出了在较小空间内放置三阵元均匀线阵扩展的解模糊方法，并进行了Matlab仿真，验证了方法的可行性。为解模糊方法提出了一个崭新的思路。     

基于时空域融合的红外弱小目标检测新方法

针对复杂背景下红外弱小目标的检测问题，提出一种基于时空域融合的检测方法。在空域上．通过灰度形态学Tophat变换抑制背景、增强目标；在时域上．对红外图像序列连续四帧进行沿时间轴一维小波变换，实现目标和背景的分离。然后对时空域融合的目标增强图像进行自适应阈值分割来提取弱小目标。实验结果表明。该方法能有效地检测运动红外弱小目标。     

FPGA设计开发中应用仿真技术解决故障的方法

本文针对FPGA实际开发过程中,出现故障后定位困难、反复修改代码编译时间过长、上板后故障解决无法确认的问题,提出了一种采用仿真的方法来定位、解决故障并验证故障解决方案.可以大大的节约开发时间,提高开发效率.     

基于HSV的改进彩色图像光流场估计算法

彩色图像光流场计算是光流场计算技术从灰度图像到彩色图像的推广．传统基于RGB颜色模型的方法在方程组中各等式线性相关或图像的梯度量级相对于噪声很小的像素点处失效，考虑到人眼同时利用灰度与颜色信息进行运动估计．将传统的灰度光流估计方法与基于HSV颜色模型估计方法的计算结果相融合．利用矩阵的条件数判断彩色光流估计结果的可靠性．在可靠性较低的点处以灰度光流方法的估计结果替代．从而得到一种新的光流场计算方法。实验表明．该方法可有效提高光流场估计精度及光流密度。     

一种正交子空间投影高光谱图像端元提取算法

端元提取是高光谱图像混合像元分解的关键问题。针对正交子空间投影方法进行端元提取需要端元先验知识的问题,提出一种基于光谱最小信息熵的正交子空间投影高光谱图像端元提取方法。以光谱最小信息熵判定最优端元子集,同时将正交投影散度作为不同地物光谱向量之间相似性的测度指标用于判别端元。利用模拟数据和真实数据对算法进行验证,结果表明:算法不需先验知识,能够自动进行端元提取,且精度较高。     

面向ADS-B信号辐射源个体识别的轻量化模型设计

针对辐射源个体识别高精确度、轻量化、实时性的现实应用需求,提出了面向广播式自动相关监测(ADS-B)信号辐射源个体识别的轻量化模型设计方法。根据信号数据特点进行解码处理,并对不均衡样本进行权重调节,改善样本质量;通过分组卷积获取不同维度的细微特征,与初始特征拼接,实现多维互补特征融合,并联同步进行提高识别效率。利用Ghost bottleneck结构实现网络模型压缩与跨层连接,在融合多维特征的同时节省计算资源。实验结果表明,本文算法结构精简,计算量低,识别率达到95.2%,并在不同容量的样本识别中效果稳定。本文算法较好地平衡了辐射源个体识别精确度、轻量化与高时效的需求。     

基于LabWindows/CVI的双通道数据采集系统

介绍了使用LabWindows/CVI和DAQ/PXI-2005数据采集卡搭建的数据测量系统。通过传感器将所测特征信号变为电信号传输,再用数据采集卡采集传送给处理器,用LabWindows/CVI搭建数据处理和显示的人机交互界面,实现对物体特征的测量。该系统可以实时显示所测物体特征,修改数据采集时的各项参数,显示采集到数据的波形,存储、调用采集到的数据。