一种新的PCNN模型参数估算方法

PCNN在图像处理领域得到广泛的应用,对其展开研究具有重要的理论意义及应用价值.在对PCNN的研究应用中,其模型参数的合理确定是一个难点.本文提出用灰度-信息量直方图来表征图像特征,通过对信息量直方图的分析,提出了估算PCNN时间衰减参数的自适应算法.该算法可以仅在PCNN的一个运行周期中以最少的迭代次数有效地完成图像分割,并且解决了对多目标进行分割时容易丢失目标的问题.     

一种新的OFDM系统定时同步算法

利用二值映射实序列的IFFT特性,提出一种OFDM系统定时同步的新算法——BPSK Mapping(BM)定时同步算法。仿真结果表明,新算法具有类似冲激响应的定时度量曲线,与Schmidl和Minn算法相比,不仅降低了系统定时同步实现的复杂度,还提高了定时精度。     

改进的电容式微加速度计中电路噪声模型

为了在加速度传感器设计中准确预测系统电路噪声,优化电路设计参数,建立了改进的电容式微加速度计中的电路噪声模型.详细分析了电荷积分器中的运算放大器噪声、开关热噪声、驱动信号参考电压、寄生电容电阻对系统噪声的影响,分析了相关双采样对热噪声和1/f噪声的影响,建立了微加速度计系统的输入参考噪声公式,所建立的电路噪声模型对各个电路噪声源进行综合考虑,没有忽略噪声源间的相互影响.仿真和测试结果表明:所建立的电路噪声模型能够准确的预测噪声水平,且开关热噪声在高精度微加速度计中严重影响着系统噪声水平.     

二维经验模态分解技术在混浊度检测中的应用

针对液体混浊度检测易受噪声影响这一技术问题,提出了一种基于二维经验模态分解联合Robert算子的医疗液体混浊度检测方法,对医疗液体图像进行二维经验模态分解,将液体图像分解成多层本征模态函数(IMF),并利用Robert算子对各分量IMF进行边缘检测,选择性地逐层重构出图像边缘,从而将图像与杂质的边缘细节突显出来.实验结果表明,该方法有效地降低了随机噪声对液体混浊度检测的影响,提高了液体混浊度检测的精度,进而验证了该算法的可行性和有效性.     

基于SIFT算法的ATM视频人脸识别方法

提出一种视频图像中人脸识别的方法。首先将视频分解成单帧图像;然后利用基于肤色的方法计算人脸占图像的比例,进而确定关键帧位置;最后运用SIFT算法进行图像匹配,按照样本训练的阈值输出匹配结果。算法研究表明：该算法不需要大量视频训练并且保证了人脸识别系统的准确性,关键帧提取简单,相对传统的关键帧提取算法缩短了处理时间,为将人脸识别系统实时化提供了支持。其中视频中人脸识别率达到94.5%。     

S波段两状态LMS信道模型的自适应长期预测

针对S波段模型参数可变的窄带两状态陆地移动卫星信道模型,基于加权预测思想提出一种自适应长期预测方法.首先将卫星通信下行链路的阴影遮蔽建模为两状态马尔科夫链的Gilbert-Elliot信道模型,然后利用加权预测思想预测未来长期内的信道状态,并基于最小均方算法由迭代自适应跟踪方法更新线性自回归模型的系数,进而预测出未来的信道衰落序列.研究结果表明:该方法能精确地预测出未来长期内的信道状态和衰落序列,且相比长期预测方法,改善预测性能,并具有实时性和低复杂度优点,可用于窄带LMS通信系统自适应传输性能分析.     

基于人工蜂群算法高光谱图像波段选择

为减少高光谱遥感图像光谱空间冗余、降低计算复杂度,提出一种基于人工蜂群算法的高光谱图像波段选择方法.首先,根据波段相关性矩阵对全波段进行预处理,获得相关性较小的波段子空间;然后,利用人工蜂群算法以最佳指数与JM距离的加权和为适应度函数在各子空间进行邻域搜索,不断更新至收敛为止,从而获得最优波段组合.最后,利用AVIRIS数据和ROSIS数据对提出的算法与基于蚁群,粒子群,拟态物理学算法的波段选择方法进行实验.仿真结果表明:基于人工蜂群算法的波段选择能够在保证良好收敛性的同时,大大降低计算花费,所获得的波段组合用于高光谱图像分类时,可以得到较好的分类精度.     

SNCK通信系统解调方案及性能分析

为了进一步完善SNCK无线通信系统,针对SNCK调制技术的实现模型,提出了SNCK信号的相干解调方案和Fr FT非相干解调方案.通过理论推导和MATLAB软件仿真分析,对两种不同解调方案下基于SNCK调制的无线通信系统的技术性能进行了对比.实验结果表明,相干解调技术在高斯白噪声信道下的误码率性能优于非相干解调技术,但非相干解调技术的信道适应能力要优于相干解调技术,并且这两种解调方案均具有良好的多普勒频移抑制能力和一定程度的抗多径衰落能力,可应用于高速率运动场景下的无线通信系统.     

基于块编码的功率谱可控复合序列

为了研究功率谱凹陷的复合序列,实现直扩认知用户频谱接入通信,提出了将块编码码字与伪随机序列进行复合的序列产生方法。该方法通过设计块编码的码字及码字符号时间间隔,控制复合序列功率谱的凹陷位置。通过对复合序列功率谱密度表达式的推导及仿真实验验证了复合方式的可行性及功率谱的可控性。将该复合方式应用于直扩认知用户,建立了直扩认知用户通信系统模型。实验结果表明,在不影响授权用户通信性能的前提下,采用所设计复合序列的直扩认知用户能够有效的实现频谱接入通信。     

基于分块压缩感知的图像半脆弱零水印算法

针对数字图像的内容认证和完整性保护问题,提出了一种基于分块压缩感知(Compressive sensing, CS)的图像 半脆弱零水印算法(Block compressive sensing based image semi-fragile zero-watermarking, BCS-SFZ).首先将图像划分成若干分块,分块大小可以根据水 印数据量和篡改定位精度调整.再按照压缩感知理论对各个图像块进行观测, 并将观测值作为零水印信息注册保存.实验结果表明, BCS-SFZ算法可以准确定位非法篡改并借助水印信息恢复被篡改的区域. 压缩感知理论的引入为算法提供了保密性支持,并且有利于实现图像成像与水印生成的同步,同时该算法实现简单,计算复杂度低.