变电安装与土建工程的预埋预留施工配合

变电系统的建设是一个复杂的工程,施工建设中需要多种工艺相互结合,其中土建施工与变电安装是变电系统的重要内容,为了保证变电系统的工程建设,需要将变电安装与土建工程结合起来,保证变电主体结构与电气交接顺利进行,从而保证变电系统稳定运行,提升电网建设质量。     

基于变电站试验现场移动式智慧实验室系统研究

当前应用在变电场现场的实验室系统无法快速地对故障设备作出反应,也无法获取变电站总负荷以及线路功率损耗,导致对电力运行状态的测试不够精准。为此,设计了变电站试验现场移动式智慧实验室系统。对于系统硬件,提出集成式变电站可移动系统框架,设计实验室进出线路主电路,以阻抗匹配方式模拟电流数据。在软件部分设定变电站移动式实验室电压与电流,识别异步传输数据源接口信息信号,定位特高频电力设备划分试验现场,完成变电站试验现场移动式实验室系统设计。测试结果表明：以220 kV变电站运行情况为测试样本,模拟电力设备电路的故障,此次设计的实验室系统能够真实反映设备运行情况,并在局部放电幅值监测过程中,可以在发生异常信号的瞬间进行定位,符合国家运行标准。     

改进量子遗传算法在含分布式电源配电网中的应用

针对配电网中分布式电源的不断接入使得故障定位越来越困难,为了准确地定位故障和快速隔离故障支路,文中提出一种改进的量子遗传算法用于含分布式电源的配电网故障定位。利用动态旋转角策略更新量子门,在使用Tent映射的混沌优化法跳出局部最优。通过仿真对改进前后的算法进行对比分析,验证算法的准确性和有效性。仿真结果表明,所提方法具有收敛速度快、执行时间短等优点,能有效地定位故障区域。此研究为我国配电网故障定位方法的发展提供了参考和借鉴。     

直流微网低电压穿越控制策略研究

针对直流微网低电压穿越问题,基于光伏直流微网在综合考虑低电压穿越控制要求以及故障期间光伏出力、负荷随机波动性大对系统运行造成影响的基础上,分析了系统在不同运行工况下的能量流动特性,提出一种光储荷协调控制以及有功无功协调控制的系统整体控制方法。在低电压期间,通过光储荷协调配合控制稳定直流母线电压,同时平衡系统能量;网侧变流器根据电网电压幅值,实现有功无功协调限流控制,提供无功功率支撑网侧电压恢复,同时避免网侧变流器输出过流。最后,在Matlab/Simulink平台搭建仿真实例,仿真结果表明所提控制策略能够实现系统能量最优利用,满足系统低电压穿越要求,保障系统可靠运营,从而验证了该LVRT控制方案的有效性。     

直驱风机惯量支撑与一次调频协调控制策略

在风力发电机传统最大功率跟踪控制的基础上,增加惯量支撑和一次调频功能,可以使风机表现出并网友好型特点.合理设计调频功能的供能方式至关重要,并且不同功能间的协调控制是技术难点.该文针对单台并网直驱风机,在全风速工况下,提出一种惯量支撑与一次调频协调控制策略,通过采用附加功率给定控制,利用风机机械动能实现虚拟惯量支撑,在背靠背变流器直流母线侧配置储能,并结合变功率跟踪控制实现一次调频功能.该策略通过多种能量形式的互补配合,不仅能降低储能配置容量,还可解决频率的二次跌落问题,并避免常规减载预留备用带来的电能浪费、调节裕度不足等问题,从而整体提升风机控制性能和调频经济性.根据相关行业标准,设计了协调策略的逻辑控制原则,以实现电网频率发生波动后不同调频方式间的平滑切换.最终通过搭建四机两区域仿真系统验证了该策略的优良特性.     

基于区块链的微电网群电力交易方法

针对当前微电网(microgrid,MG)群交易模型存在的安全性低、交易效率不高和经济效益不平衡的问题,构建基于区块链的MG群电力交易模型.在数据层采用国家自主研发的非对称加密算法SM2和哈希算法SM3,对交易的参与者进行身份认证,并通过净负荷值确定买卖双方角色;在共识层采用基于信用值的权益授权证明(delegated proof of stake,DPOS)共识机制,以防止交易参与者作弊恶意攻击;在激励层设计基于信用值激励的价格调整和合同匹配机制,鼓励各参与者积极参加交易,提高交易效率;在合约层采用基于粒子群的多目标优化融入智能合约,执行MG群最优购电方案的选取,最大化买卖双方利益.基于Python仿真环境对所提方法进行实验论证,结果表明,所提方法的激励机制和共识机制有效,共识最长耗时仅为1.11 ms.所提方法虽然增加了部分交易延时,但获得了更高的安全性和经济效益.     

计及供电可靠性评估的地区电网风储电站选址定容方法

针对地区电网风储电站并网问题,计及对地区电网供电可靠性的影响提出其选址定容模型。模型以风储电站并网位置和配置容量为控制变量,以地区电网供电可靠性的提升最大化为子目标一,以系统综合规划运行成本最小化为子目标二,采用加权系数法将多目标转化成单目标函数,模型考虑了系统运行功率平衡约束、配置容量约束、弃风功率约束等约束条件。基于两阶段优化采用二进制粒子群和混沌粒子群算法设计模型求解流程。最后对河北省某地区电网采用所建立的模型进行风储电站选址定容规划,仿真算例表明所提出的方法能够显著提升系统的供电可靠性和经济性。     

基于末端融合的供电服务电压风险预警管控技术研究

当前电压风险预警技术由于末端之间较为独立、电压信号处理关联性不大,导致存在风险预警精度低、稳定性差的问题。为此提出一种新的基于末端融合的电网供电电压风险预警管控技术。供电末端分为首、中、尾3个子末端,子末端分别由STC89C52单片机、电压传感器以及RT12864液晶显示屏组成,在此基础上,通过A/D转换器将电压信号转换为电信号传输到末端。建立回归树,构建供电服务中电压风险预警模型。实验结果表明,所提技术下风险预警精度高且风险预警过程更为稳定。     

电网关键线路序元搜索方法

针对电力系统安全防御中对关键环节辨识的需要,提出电网关键线路序元的概念。综合结构脆弱性指标及网络性能指标,构造线路序元的综合重要度指标,结合多属性决策方法筛选出关键线路序元。针对大规模的线路序元多属性优化排序问题,给出相应的粒子群优化求解方法。以IEEE 39节点系统和河北南网实际系统为例,搜索系统的关键线路序元。仿真结果表明,提出的方法能够有效筛选系统的关键线路序元,可为电网联锁故障的预防提供指导。