环流器基础无磁钢筋的施工

中国环流器二号A工程主机大厅内有一 1 2m×长 1 2m宽钢筋砼基础 ,实验要求基础导磁性极低 ,设计采用了无磁钢筋。无磁钢筋施工技术要求高 ,在全国也不多见。本着科学严谨、认真探索的态度 ,我们严格按厂家提供的各项参数和工艺要求进行施工 ,确保施工质量达到了设计要求。1　无磁钢筋技术参数及化学成份　　无磁钢筋 (30MnAl3 )导磁系数u≤ 1 0 5 (磁场强度为 2 0 0奥斯特时 ) ,屈服强度≥ 2 35N/mm2 ,抗拉强度≥ 370N/mm2 ,延伸率≥ 2 5 % ,冷弯性能 1 80° ,弯芯直径 3d绝缘材料要求强度好 ,耐酸碱 ,绝缘等级为 5 0 0V。不能利用无磁…     

与不良客户的官司打还是不打

编者按 对于处在竞争秩序恶化,客户诚信缺失大环境之下的印刷企业来说,打官司的潜台词更像是"迫不得已拿起的最后一个维权武器".可是,当走上公堂,在付出一番宝贵的精力和费用之后,即便胜诉,又能追回多少欠款,弥补多少损失,谁也没有答案.那么,这场官司,打还是不打?这种官司一定要打!     

一种基于广域高分SAR/GMTI系统的高精度径向速度估计方法

方位向多通道广域高分合成孔径雷达运动目标指示（SAR/GMTI）系统的各通道回波存在多普勒模糊,参数估计时会出现严重的速度模糊。针对这一问题,本文提出了一种高精度无模糊径向速度估计方法。首先利用动目标Chirp傅里叶变换（CFT）后的空时谱在空间维度上无模糊的特点,在空域自适应滤波时避免了动目标模糊分量的影响,降低了算法所需通道数目;然后分别使用谱估计和Radon变换的方法估计基带径向速度和模糊数,最终得到高精度无模糊的径向速度。仿真结果验证了当待检测距离单元内存在多个运动目标时该方法的有效性。      

浅谈电力变压器的安装调试技术

以110kV及以下变压器的安装调试为研究对象,分别从变压器的就位及注油保护、变压器器身检查等方面对电力变压器的安装调试技术进行了探讨。     

考虑期权合约的发电厂商竞标策略

如何利用已有信息确定合理的竞标策略,最大化自己的经济利益是各发电厂商面临的重要问题。基于发电厂商可利用电力市场上的公开信息形成对竞争对手策略行为概率估计的假设,建立了基于期望收益最大化的期权与现货市场2阶段不完全信息古诺博弈模型,给出了求解模型的非线性互补方法,分析了对竞争对手策略行为的概率估计、风险回避因子和猜测变量对发电厂商策略行为的影响,算例分析表明了该方法的有效性。     

提纯三氧化钼的工艺方法

本专利提出了由含杂质的焙烧态钼浓缩物生产纯钼酸铵的工艺方法。将一种由盐酸和硝酸铵组成的水溶液与含杂质的钼浓缩物接触,溶解大部份的杂质。采用氢氧化铵,在最大限度地沉淀和除去铁的条件下浸提钼浓缩物。将得到的钼酸铵溶液与残渣分离,然后由铵基螯合阳离子交换树脂进一步纯化。     

电力市场发电资产虚拟拆分的模式比较

发电资产虚拟拆分一般通过拍卖虚拟发电机组（Virtual Power Plant,VPP）来实现,按VPP机组的实际发电调度权来区分,发电资产虚拟拆分存在金融VPP和物理VPP两种模式。为了比较研究两种虚拟拆分模式对发电商市场力的影响,分别建立了考虑金融VPP和物理VPP的电力市场古诺竞争均衡模型,并采用非线性互补方法来求解。从理论上证明了在相同拆分数量的情况下,采用物理VPP模式的虚拟拆分比金融VPP模式更能降低市场价格。算例仿真进一步表明,当需求弹性越小时,物理VPP模式的虚拟拆分在降低市场价格方面优于金融VPP模式的效果更明显。这意味着对于需求弹性相对较低的电力市场,采用物理VPP模式的虚拟拆分更有利于缓解发电商市场力和提高社会福利。     

含误差校正的粒子群优化GM(1，2)短期电价预测方法

在对电力市场现货电价的变动规律综合分析的基础上,提出了一种含预测误差校正的粒子群优化GM（1,2）短期电价预测方法。该方法对采用滑动平均法处理后的电价序列建立基于粒子群优化灰色背景值的GM（1,2）模型,利用时间序列分析的ARMA方法对灰色残差序列建立ARMA预测模型,并用ARMA模型的预测值修正GM（1,2）模型的预测结果。对PJM电力市场历史数据的算例分析表明,相对于传统GM（1,2）模型,该方法能够更加准确地反映电价的变化规律,具有较高的预测精度,可满足电力市场参与者制订竞价策略的需要。     

含误差校正的粒子群优化GM(1,2)短期电价预测方法

在对电力市场现货电价的变动规律综合分析的基础上,提出了一种含预测误差校正的粒子群优化GM(1,2)短期电价预测方法.该方法对采用滑动平均法处理后的电价序列建立基于粒子群优化灰色背景值的GM(1,2)模型,利用时间序列分析的ARMA方法对灰色残差序列建立ARMA预测模型,并用ARMA模型的预测值修正GM(1,2)模型的预测结果.对PJM电力市场历史数据的算例分析表明,相对于传统GM(1,2)模型,该方法能够更加准确地反映电价的变化规律,具有较高的预测精度,可满足电力市场参与者制订竞价策略的需要.