基于统计软件R的安全壳泄漏率试验数据有效性分析

安全壳泄漏率计算过程中，最重要的环节是以不同时刻测量数据对时间进行线性回归分析。对回归的显著性检验以及方差分析是评价试验结果有效性的重要手段。本文基于统计软件R对某电厂调试阶段安全壳泄漏率试验的数据进行分析，通过对线性回归模型的独立性、正态性和异方差性检验以及极端样本点的剔除等方式，探讨泄漏率计算前的回归诊断对计算结果可靠性的影响。通过回归诊断的实例分析发现，在安全壳泄漏率计算的数据样本中，可能存在自相关、非正态和异方差性等问题影响回归结果，进而影响泄漏率的最终结果。因此，在计算泄漏率结果时，须通过回归诊断方法评价数据的有效性，对不能通过检验的样本应通过适当方法对最终结果进行修正。      

基于多尺度卷积神经网络的玻璃表面缺陷检测方法

卷积神经网络在图像处理中的应用越来越广泛,针对图像处理技术手段在玻璃生产表面缺陷有效检验,分析了基于卷积神经网络的机器学习原理与方法,提出一种基于多尺度卷积神经网络(MCNN)图像识别模型,将MCNN模型在玻璃表面缺陷识别中进行应用实践研究,通过采用不同的算法模型和分类器进行对比实验,并运用混淆矩阵和F1值来评估学习器性能。实验结果表明,所设计的MCNN均比传统卷积神经网络(CNN)识别方法的准确率较高,尤其是在划痕缺陷和杂质缺陷图像的识别准确率上提高了较大的幅度,F1值均提高了5.0%以上,在玻璃缺陷检测的整体识别准确率上较优。     

正则双胞参数间隔支持向量回归机

双胞参数间隔支持向量机在模式识别上拥有优秀的分类能力.然而,原始的TPMSVM模型仅针对二分类问题,并不能处理回归学习任务。为此,文章提出了一种新的正则双胞参数间隔支持向量回归机模型(RTPMSVR)。RTPMSVR模型的最终回归输出函数是间接通过寻找一对最优的非平行上界和下界参数间隔函数来构建的.通过继承TPMSVM模型的损失函数,RTPMSVR模型分别为上界和下界的参数间隔函数构建二次规划优化模型。此外,为提高模型的泛化能力,引入额外的正则项,进而保障模型解的唯一性.根据对偶理论,构建模型求解的最优KKT条件,并将RTPMSVR模型的原问题转换为对偶问题来求解。最后,通过对比实验,验证了该方法的有效性。     

企业新能源项目投资财务分析的方法和建议

企业投资决策是现代企业财务管理的核心,关乎企业目标的实现。为促进企业新能源项目投资决策的科学化及合理化,文章结合工作实践,提出了进一步完善企业投资决策的思路及建议,以期能为企业新能源项目投资决策提供有益参考,并引发对其更深入和全面的研究。文章亮点在于通过整理74个风电项目资料,运用回归分析方法得到财务效益指标与影响因素间的多元线性回归方程,经检验,方程准确度较高,可用于投资决策实践。     

多指版图结构对纳米MOSFET阈值特性的影响分析

针对纳米级工艺多指栅MOS晶体管的不同版图结构及其阈值波动的相关特性进行分析和研究。通过将基于Fujitsu 90nm工艺的三种不同版图结构实现的N型多指栅MOSFET器件阈值电压VTH作为工艺波动的研究对象,运用多元非线性回归算法对测试芯片进行系统工艺波动与随机工艺波动的提取和分析,并对与尺寸、版图结构相关的随机工艺波动特性进行了评估。测试结果表明三种版图结构中有源区共有结构具有最佳的电流驱动特性,有源区隔离结构抑制系统波动能力最优,折叠栅结构具有同尺寸器件较低的阈值电压并可以最有效地抑制随机工艺波动。     

采用脉搏波信号对折原理的血压测量新算法

针对示波法测量的准确性,提出一种新的血压测量算法.该算法通过将脉搏波信号负半轴的波形基于水平轴对折,充分利用了脉搏波信号的负半轴信息,增加了可利用峰值点的个数,提高了峰值拟合方程的准确性,最终提高了血压测量的准确性.实验表明,该算法的血压测量准确性与传统的只利用脉搏波正半轴峰值点的方法相比,有了明显的提高.     

基于多项式变换的参数估计方法

本文给出一种采用DPT估计SNCK信号时宽—带宽积的方法,并通过仿真该估计方法的性能与其它估计方法进行比较.首先给出SNCK信号参数估计的一般过程.为了便于计算和理论推导,根据估计出的中心频率将接收到的SNCK信号搬移到零频,从而进一步估计其它参数,如采用DPT估计SNCK信号时宽带宽积.本文将重点研究采用DPT算法估计SNCK信号值的方法.     

基于滑动式切比雪夫方法的广播星历插值分析

利用滑动式切比雪夫多项式拟合卫星坐标,详细介绍滑动式切比雪夫多项式拟合原理,并通过实例对比分析普通的切比雪夫多项式和滑动式切比雪夫多项式拟合卫星坐标的精度。结果表明,滑动式切比雪夫多项式拟合卫星坐标的精度比普通的切比雪夫多项式拟合精度高,在插值端点处能够很好地克服振荡和跳跃现象。     

基于主成分回归模型的建设工程项目成本预测研究

为了提高招投标过程中建设工程项目成本预测的速度和精度,本文选取近3年河北省几家施工企业的40个已完工程的项目结算文件数据,利用主成分回归分析法展开承包商标前成本预测模型研究。结果显示,所建成本预测模型的预测精度符合行业标准,说明承包商在招投标过程中运用此模型是可行的。通过本研究可以为承包商招投标提供一种模型化成本预测工具,为建立高标准且科学合理的成本控制体系提供测算依据。