基于APDL的大跨度圆柱面网壳结构优化设计

以三心圆柱面网壳结构为例,采用通用有限元分析软件ANSYS的二次开发语言APDL为开发工具,将网壳结构的杆件截面积和厚度作为离散型设计变量,以网壳结构的总质量作为目标函数,并考虑网壳的强度、稳定、挠度以及截面规格等约束条件,采用改进的一维搜索算法和满应力准则法对网壳结构进行优化。工程实例表明,该优化设计原理简单,收敛速度快。     

施工项目管理规划中的不确定性影响因素分析

本文系统分析了施工项目管理规划中的不确定性影响因素及其对施工方案的选择，施工进度计划影响，为进一步处理这些不确定性影响因素打下了坚实的理论基础。     

格构式椭圆环梁支护结构工程实践

文章介绍了格 式椭圆环兴支护结构这一新的支护形式，并结合工程测试分析了其受力特点，针对该支护形式制定并实践了一些简便可行的技术措施及施工注意事项，为今后类似工程设计和施工提供了经验。     

基于未确知测度的施工项目管理水平测评模型

由于影响项目管理水平的因素众多,加上其因素都是定性指标,很难量化,人们很难建立起评价模型。本文采用未确知测度建立了未确知评价系统,利用信息熵来计算分类权重。该系统从建立模型到得到评价结果简单、易于计算实现。     

基于核心能力的评标方法探讨

引入"核心能力"的概念用于工程评标。用模糊积分的数学方法快速进行评标选优。归纳出用模糊积分模型进行方案评价的一般步骤。用工程招标的算例进行操作。     

基于模糊网络的工程项目工期风险评估研究

目前，量化、半量化风险是工程项目风险分析的主流。考虑到工程项目建设的模糊性和随机性，本文提出一种基于模糊网络的工程项目工期风险评估方法，它比目前广泛应用的PERT技术更能反映工程项目的实际情况，尤其是在为施工单位提供工程项目工期风险决策方面，可以提供更加可靠的分析数据。最后，通过实际算例阐明应用该方法的具体过程。     

目标成本优化控制的遗传算法模型及应用

在对当前我国建筑施工企业成本控制现状分析的基础上,提出了目标成本优化控制概念和具体控制思想,结合当前质量、工期和成本三大控制,进行了基于遗传算法的目标成本下的优化控制研究。为施工企业的目标利润的实现提供了技术基础。     

基于小波神经网络的CFG桩复合地基承载力预测

针对BP神经网络学习时间长、收敛速度慢等缺陷,借助小波分析理论,将母小波平移和伸缩构成的小波基作为神经网络的激励函数,通过指导网络的初始化和参数选取,使网络以较简单的拓扑结构实现函数逼近,利用网络训练建立起承载力与其影响因素之间的非线性关系.在相同结构和参数下,与BP神经网络进行分析对比.结果表明:利用小波变换对数据时...     

基于ANSYS的地铁车站深基坑支护设计

针对广州地铁三号线永泰站深基坑平面尺寸较长,地下溶洞较多,地质条件较差的特点,制定了地连墙和内支撑相结合的基坑支护方案,以确保基坑和周围建筑物的安全。通过ANSYS建立三维有限元模型,分析了地连墙厚度、内支撑刚度和预加轴力等主要因素对于基坑变形的影响,并根据地连墙厚度和内支撑刚度与墙体最大位移的关系曲线,确定了地连墙厚度和内支撑刚度的合理取值,同时调整钢支撑的预加轴力值,使地连墙的最大侧移值控制在允许的范围内。从施工监测结果可以看出,地连墙侧移和基坑周边沉降基本都在30mm左右,表明本基坑支护方案合理可行,可为同类工程提供参考。     

基于小波神经网络的房地产价格指数预测研究

要对非线性趋势房地产价格指数进行预测,就必须利用模拟非线性的模型。应用BP神经网络来对房地产价格指数进行预测,精度和收敛的速度都不是很理想,这主要是因为BP神经网络本身存在着缺陷。为了克服BP神经网络的缺陷,本文将小波变换和BP神经网络结合起来,运用小波神经网络来对房地产价格指数进行预测,并与BP网络的预测结果进行了比较,最后发现用小波神经网络进行经济预测可以达到很好的效果。