基于XML的目标情报浏览系统设计与实现

针对目标情报数据来源广泛、数据格式种类多、数据量大等特点,研究了目标情报的数据结构,建立了基于文件系统和XML的目标情报数据模型.对基于此情报数据模型的情报浏览系统进行了设计和实现,其中主要介绍了系统的设计思想、GIS平台的选择、体系结构设计、情报信息访问引擎以及系统的主要功能.总结了系统的特点,主要包括:独特的情报数据模型、层次化和组件化的体系结构、统一的系统控制以及树型结构的情报管理模式等.     

基于APRIORI的层次化聚类算法及其在IDS日志分析中的应用

Julisch提出的聚类算法可以有效地减少IDS日志中的假阳性警报并找到根本的触发原因.但是由于海量的安全日志记录使常规的数据挖掘算法很难实时求解出触发的根源.因此,提出一种基于APRIORI的层次化聚类算法(HCAbA),首先阐述了APRIORI的可行性;然后进行日志聚类之后充分利用位操作的优势,将求交集操作映射为位与运算;最后在利用位操作求交之后从所有日志中删除上次求解出来的抽象向量覆盖的日志,使得将来的日志分析负担大大减少.实验表明,在预处理后采用位操作使得效率显著提高,建议常用CPU考虑增加或扩展某些机器指令.     

层次化移动IPv6中宏/微移动的快速切换

层次化移动IPv6技术是在移动IPv6的基础上所做的一种改进技术,它引入新的网络元素——移动锚点(MAP),将网络进行了层次化的划分,使得移动分为宏移动和微移动两种情况。本文介绍了层次化移动IPv6的工作原理和如何采用多播机制来改进HMIPv6中宏/微移动的切换过程,从而减少了移动过程中的丢包率和传输延时,提高了移动IPv6的通信质量。     

嵌入式实时操作系统移植技术的研究与应用

随着嵌入式系统在各个领域的不断发展，嵌入式操作系统的系统软件移植技术的研究已成为嵌入式开发中的一个重要问题。该文研究了嵌入式操作系统在不同平台移植的理论与技术，提出一种用层次化和模块化方法对嵌入式操作系统进行移植的一般方案。该方案成功运用于CRTOSII移植到集成S3C2410芯片主板的项目中，实践证明了移植方案的正确性和可行性。     

基于Agent的空防作战系统建模仿真方法研究

空防作战系统是一类复杂的军事作战系统.从军事作战系统的主导因素入手,讨论了传统研究方法的局限性,进而提出使用基于Agent的建模仿真(ABMS)方法研究空防作战系统的思路,并根据空防作战系统建模仿真应用的需要对ABMS进行了改进:建立了层次化的ABMS建模框架,为解决对作战动态过程的建模而引入了事件的扩展概念及其分析方法.然后介绍了一个空防作战系统建模仿真研究的完整过程,给出了系统动态演化的事件模型和作战单元的Agent模型,并针对仿真结果进行了分析;从而证明了ABMS方法的可行性和有效性.     

遗传算法在层次化验证平台中的应用

在当前SOC验证领域中，如何提高验证平台的可靠性和效率是一个迫切需要解决的问题。传统的向量产生方法存在着效率低、覆盖率不高等缺陷。本文介绍了一种基于遗传算法的随机向量产生器。它结合覆盖率驱动技术，能够自动搜索适合于待测模块的测试激励。与传统的向量生成方法相比，基于遗传算法的产生器极大地提高了验证效率，并且减轻了验证工程师的工作，缩短了芯片上市的时间。     

通道在层次化验证平台中的应用

本文首先引入了通道的概念;接着介绍了层次化验证平台的结构,并说明了RVM验证方法学中Channel类的函数及其用法.最后,我们在USB测试平台上给出了一个用通道连接处理器和驱动器的实铡.     

面向电力测试装置远程校准的网络服务质量可靠性建模与分析

网络通信服务可靠性是仪表远程校准的重要基础前提,而通信网拓扑结构、规模不同,导致网络行为特征建模和性能评价非常有挑战性,致使通信网的可靠性难以确定。证据理论(DST)能有效刻画不精确、不完整、不可靠等不确定性问题,针对电力仪表远程校准通信网的不确定性,文中基于组合证据融合方法,提出通用远程校准模型的网络服务质量不确定性评价方法。鉴于电力远程校准数据业务、音(视)频多媒体业务、远程校准Web服务,在可靠性、安全性、实时性方面的不同网络QoS需求,构建D-S证据理论的可靠性评估模型,利用OPNET对网络实时通信进行了仿真与验证分析,兼顾了定性与定量、客观性与主观性,阐明校准系统的网络通信的可靠性和有效性,提高了评价的可信度。     

航路实时重规划中层次化结构的混合A*方法

针对航路实时重规划中快速性和准确性的矛盾,提出一种层次化结构的混合A*方法。该方法包括离线全局航路规划、事件触发全局重规划和时间触发局部航路规划3个层次,各个层次分别采用多层A*方法、局部快速实时A*方法和多层变步长A*方法实现。通过在不同威胁情况下的数值仿真结果表明,该方法能够快速、准确地给出最优航路。     

一种基于动态组播树的可靠数据分发方法

已有的数据分发方法多侧重于某方面的优化,不能充分权衡数据分发的可靠性与高效性,难以满足应急场景下可靠快速分发数据的要求.为此,提出一种基于动态组播树的可靠数据分发方法.根据节点间延迟信息对节点进行层次化分簇和编号,以此构建层次化覆盖网,根据节点编号采用基于动态组播树的前缀匹配路由.理论分析和实验结果表明,与MEDYM方法相比,即使短时间内系统中产生大量消息,该方法仍能够可靠快速地分发数据,系统开销较小.