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本月初,全球影像、生产力与数字媒体软件供货商Corel在北京针对中国市场的发展策略举行了媒体沟通会。去年9月上任的C0rel日本分公司的总裁兼Corel亚太与日本区域运营高级副总裁表示,公司将建立渠道合作机制,加强在OEM方面的投入,来建立更强有力的一些合作伙伴,以促进业绩新的增长。 相似文献
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崔婷婷 《电脑编程技巧与维护》2017,(16):9-10
关系推荐是微博提高用户关注量的重要渠道,主要目的是为用户推荐和当前用户相似的用户。相似用户计算方法的研究是近期研究的热点。从共同粉丝的角度,设计和实现了一种相似用户计算方法,取到优质用户的所有关注后,两两结合,生成关注对,以余弦相似度计算公式为依据,计算关注对之间的粉丝相似度。 相似文献
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随着社会环保意识的提高,传统的砖烟囱已经越来越多的被加工方便且经济的钢制烟囱取代.本文主要运用桅杆结构中纤绳的非线性刚度方程,对拉索式钢烟囱的工作原理进行分析,为三方纤绳的拉索式钢烟囱的设计提供简易计算方法,并举例说明拉索式钢烟囱的在自重以及风荷栽作用下如何计算纤绳内力. 相似文献
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2009年3月1日,墨西哥。第34届ICANN年会全体会议上。《“.中国”等非英文域名后缀快速通道实施计划(第二版)》(IDN ccTLD Fast Track Implementation Plan)草案成为本次会议重点审议的内容之一。 相似文献
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崔婷婷 《电脑编程技巧与维护》2017,(15)
命名实体识别是自然语言处理领域中的关键技术,地名实体识别是命名实体识别中的重点和难点.结合英文地名具有构成随意、类型复杂繁多的特点,将地名实体识别问题转化为词序列标注的问题,结合条件随机场模型(Conditional Random Fields,CRF),完成英文地名识别任务. 相似文献
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应用德国弗劳恩霍夫系统应用中心研制的多功能水下自走式监测与分析系统,以湖州市对河口水库、日照市青峰岭水库、南京市金牛山水库、秦淮河为试点,对上述水库及河流的多参数水质(溶解氧、电导率、铵盐含量、硝酸盐含量、温度)进行监测。基于所测数据,采用水下三维地形图、水质参数等值线图、分层切片图、纵向剖面图、水质参数散点图等方法,对上述水质参数在水体中的分布规律进行分析,对水下三维地形进行解释,对不同水质参数之间的相关关系进行一定探索。研究表明:在水库表面,溶解氧含量分布在空间上存在一定差异;硝酸盐含量分布在不同深度水体中差别很小,但在靠近底部时发生明显变化,与库底淤泥影响有关;随着水深的增加,水温逐渐降低;水面电导率值和硝酸盐、铵盐含量有一定的正相关关系,溶解氧和温度存在一定的负相关关系。应用结果表明:所测数据可快速生成水下地形及水质三维结构图,能较好地反应试点区域水情、水质的主体分布。 相似文献
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本文主要从分子极性角度研究了大孔吸附树脂对具有血管紧张素转化酶(Angiotensin-I converting enzyme,ACE)抑制活性的海蜇多肽的分离纯化作用。取海蜇酶解产物作为研究对象,选用HP20SS、SP20SS、SP207三种不同型号的大孔吸附树脂分离纯化海蜇ACE抑制肽,以ACE抑制率为评价指标,对其分离纯化海蜇ACE抑制肽的工艺进行研究。结果发现,HP20SS型大孔吸附树脂分离纯化海蜇ACE抑制肽效果最佳,当海蜇酶解液的浓度为10.0 mg/mL、上样流速为2.0 BV/h、静置吸附3 h、洗脱剂为70%的乙醇溶液、洗脱剂流速为1.0 mL/min的条件下,富集后的ACE抑制肽分子量为2.65×103 Da,纯度为89.16%,抑制率高达92.18%,IC50值为1.02 mg/mL。经3次平行试验,样品的平均回收率为94.76%,RSD为0.63%。综合分析,HP20SS大孔吸附树脂对海蜇ACE抑制肽有较好的分离纯化效果,该工艺合理可行且重现性好。 相似文献
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汽车刹车片用铁铜基摩擦材料的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
采用粉末冶金热压技术制备铁铜基刹车片材料,进行磨损试验和扫描电镜观察。结果表明:将粒度53~74μm的电解Cu粉、Fe粉、石墨、Ti、Ni、SiO2、Al2O3、MoS2混合均匀,于450~550MPa的压制压力下模压成形,在1 000℃、2.5~2.8MPa压力下N2保护热压1~2h,可制备出汽车刹车片用铁铜基摩擦材料。其显微组织由粘结的基体Fe、Cu相,耐磨的陶瓷、碳化物相和一些润滑相所构成;所制备材料的密度为5.57 g/cm3,平均硬度是227HV。影响其摩擦性能的主要因素是法向压力和转速,与钢的磨损速率为0.002 6 g/min,摩擦系数0.45;磨损的失效机理是先期粘着磨损,随后转化为磨料磨损,但以磨料磨损为主。 相似文献
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针对高炉冶炼过程的复杂、多变以及非线性等因素,提出了一种基于粒子群算法(Particle swarm optimization,PSO)和遗传算法(Genetic algorithm,GA)相结合来优化极限学习机(Extreme learning machine,ELM)的高炉铁水硅含量预测模型。PSO-GA-ELM预测模型,主要是在PSO算法进行适应度值计算、粒子的速度更新和位置更新时将GA算法中的选择、交叉和变异等操作融入其中,使其输出最优的连接权值和阈值代入到ELM模型中。通过对4种不同的预测模型进行实验验证,结果表明,优化后的PSO-GA-ELM模型在进行铁水硅含量预测时的预测精度、学习能力和泛化性能均高于其他三种预测模型。 相似文献