从确信因子模型到Bayes网络

本文研究确信因子模型与Bayes网络之间的区别与联系。首先讨论确信因子模型理论基础的局限性，证明确信因子模型中蕴含着与简单Bayes模型一样的条件独立性假设；然后探究Bayes网络中对应于确信因子模型的若干功能，提出Bayes网络推理中务件对推理结论的影响程度与作用方向的概念、分析方法和计算公式，证明Noisy-OR模型的概率推理与确信因子的推理的等价性；最后从知识的表示、推理、获取等三个方面讨论Bayes网络相对于确信因子模型的比较优势。本文的研究表明Bayes网络不仅具备确信因子模型的主要功能，而且可以突破确信因子的局限性。它有望取代确信因子模型，成为基于概率的智能信息处理模型中的一种主流模型。     

多Agent动态影响图及其一种近似推理算法研究

针对多Agent影响图不能建模动态环境和多Agent马尔可夫决策过程难以表示Agents之间结构关系的问题,提出一种新决策模型——多Agent动态影响图(MADIDs).为了能有效地对MADIDs进行推理,提出一种扩展的BK(EBK)近似推理算法,其扩展体现在三个方面:在BK算法中加入效用结点的边际化操作,加入分割团来减小BK算法的推理误差,使用MADIDs分层分解所生成的联合树来降低推理的复杂性.在模型实例上的实验结果显示了MADIDs模型和EBK算法的有效性.     

一种虚拟物体和真实场景合成的新算法

提出了一个新的合成虚拟物体和真实场景的算法．从两幅照片出发进行摄像机自定标，三维重建，然后在估计表面初始辐射参数的情况下，利用快速层次辐射度的方法实现虚拟景物和真实场景的合成．最后给出了良好的实验结果．     

基于CBR和模板结合技术的叉车设计

基于实例的推理方法为人工智能领域开辟了一条新的途径，CBR与工程CAD中的模板技术的结合综合了两种方法的优点，是一种新型的设计思路，不但使方案设计速度大大加快，而且使系统检索效率高，结构清晰，文中以叉车为例，探讨了该方法的应用。     

基于3D结构和图象的复杂场景建模绘制

论文讨论IBR的现状和发展,并在分析IBR方法的基础上提出一种改进的建模绘制方法:基于3D结构和图象的复杂场景建模绘制。即结合3D结构,整体应用三维实体,在某些结构复杂的细节处应用IBR技术,以达到真实绘制。     

房屋的三维几何特征在航空影像中的投影性质

研究了三维现实场景中直角平顶房屋的屋顶、墙体、阴影在航空摄影时的投影性质,以及它们在航空影像中相应的二维几何特征。文中推导出了若干有关的计算公式,使用这些公式可以做到:①算出三维现实场景中的直角在航空影像中的角度;②从航空影像中有关墙体和阴影的二维特征信息算出平行投影中的视角参数以及三维现实场景中房屋高度、日照方向等。     

设计决策专家系统的研究与实现

设计决策是一类重要的决策问题,是专家系统技术用于设计领域的主要求解对象,本文以冲裁工艺设计专家系统作为设计决策专家系统的一个实例,讨论其主要特点及实现技术,包括面向对象的知识表示和推理机制。图形的自动识别处理与生成,模糊实现技术,包括面向对象的知识表示和推理机制,图形的自动识别处理与生成,模糊知识表示与模糊推理技术的灵活应用。等等。     

基于产生式规则和模糊推理的注射模总体结构设计专家系统

注射模总体方案设计的任务是进行设计决策,其经验性强,需要采用专家系统技术。IMDES采用框架和产生式规则相主要结合的知识表示和正向推理方法,并考虑到某些知识具有模糊性和不确定性的特点,采用了模糊知识表示方法和模糊推理技术。     

基于面向对象方法的分形图生成技术

在对分形图生成与面向对象方法各自特点进行分析上的基础上,提出基于向向对象的分形图生成方法,该方法的关键在于定义分形对象类。文章最后提出一个构造基于面向对象的分形图生成系统的设想。     

应用型本科院校计算机专业实践教学体系的改革研究

我国高等教育已进入大众化发展时期,正在经历从社会本位发展阶段向市场本位发展阶段的过渡。工业化进程的快速推进,向高等学校进一步提出了培养更多工程应用型人才的需求。在经济全球化背景下,党中央、国务院要求高等教育要切实把重点放在提高质量上,特别要努力提高学生的创新精神和实践能力。本文主要阐述了应用型本科计算机专业实践教学环节改革的必要性和目标,进而提出培养学生实践和创新能力的改革措施。