设计决策专家系统的研究与实现

设计决策是一类重要的决策问题,是专家系统技术用于设计领域的主要求解对象。本文以冲裁工艺设计专家系统作为设计决策专家系统的一个实例,讨论其主要特点及实现技术,包括面向对象的知识表示和推理机制,图形的自动识别处理与生成,模糊知识表示与模糊推理技术的灵活应用,等等。     

特征驱动的曲面重建

提出了基于散乱空间点集进行曲面重建的新方法,从点集的空间位置信息中提取待建曲面的内蕴特征量——法向和曲率,利用点集的这些特征信息来确定拓扑重建的搜索空间,采用面片生长的方式重建曲面。该方法在快速获得正确拓扑连接的同时,直接生成了用较少的面片就能保持曲面特征的优化网格。     

数据库关键条件属性集确定方法及应用

在大数据库中确定关键条件属性集,是使用基于粗集理论的集合论生成分类规则算法的重要步骤。该文在简述分类规则形成算法的基础上,对确定关键条件属性集的模糊聚类算法进行了详细的讨论,并给出该方法应用的一个实例。     

二维绘图中的自动消隐算法

该文以装配图为例,对二维绘图中的自动消隐问题提出并实现了一种有效算法。对该算法中的零件图边界构造、下层图素与零件图边界的交点计算、根据求得的交点对图素进行分割消隐等问题,文章进行了深入具体的讨论。     

教学软件开发过程模型探讨

在深入分析教学软件特点的基础上,探讨了其开发过程中采用的原型模型、螺旋模型、原型与螺旋两者相结合开发模型的特点,并提出教学设计中,应包含探究式教学设计过程将成为未来教学软件的开发趋势。     

基于量子遗传算法的贝叶斯网络结构学习*

将量子遗传算法用于贝叶斯网络(BN)的结构学习,对BN结构进行量子编码得到染色体,通过量子变异操作使其作为一个完备的独立解空间进行演化,可快速搜索到全局最优的网络结构。实验结果表明,量子遗传算法用于BN结构学习,可取得很好的效果。     

基于MDL原理与混合遗传算法的Bayesian网络结构学习

从大型数据库中学习Bayesian网络结构是Bayesian网络应用的难点之一。在分析标准遗传算法与爬山算法各自优点与不足的基础上，将这两种算法相结合，以最小描述长度为评价函 数，得到一种混合遗传算法，实现了它们的优势互补。文章给出了混合遗传算法的计算步骤，并通过对ALARM数据库学习得到的Bayesian网络结构。     

基于单片机MC9S12XSl28的智能车的硬件系统设计

文章介绍了基于单片机MC9S12XSl28的智能车的硬件系统设计的思路,重点说明电源管理、路径信息采集、路径信息处理、舵机控制、车速检测、驱动电机控制等模块的设计与实现。综合各个模块的设计结果,构成一个完整的智能车硬件系统。     

分组样本下先验BN模型及条件概率的学习算法

文章扩展经典的先验BN模型，采用两层学习结构讨论分组样本下BN模型的条件概率及学习算法：一层是对各组私有条件概率分布的学习；另一层是对各组公有条件概率分布的学习。算法在综合公有后验条件概率分布和本组学习实例数据分布特征的基础上，实现对各组私有条件概率分布的学习，并可通过经验或学习来改变综合值中共性和个性的比例。     

一种有效的低功耗扫描测试结构——PowerCut

扫描测试是超大规模集成电路测试中最常用的一种技术.但在扫描测试过程中,扫描单元的频繁翻转会引起电路中过大的测试功耗,这对电路测试提出了新的挑战.提出了一种新颖的低功耗全扫描结构--PowerCut,通过对扫描链的修改,加入阻隔逻辑,有效降低扫描移位过程中的动态功耗,同时加入控制单元,使电路在扫描移位过程时进入低漏电流状态,降低了电路的静态功耗.实验表明该结构在较小的硬件开销范围内有效地减小了扫描测试功耗.