基于数字孪生的变电设备运维系统及其构建

针对变电设备周期状态管控难、运检效率低等问题,基于数字孪生理论,构建基于真实变电设备运维的数字化模型及系统。首先,在信息层建立能反映变电设备换流变、调相机、GIS（Gas Insulated Substation）这3类设备真实状态的数字孪生体;其次,基于换流变、调相机、GIS历史大数据,通过数字孪生体的变电站设备进行统计分析,并根据采集的实时数据、运维数据来预测变电站设备下一时刻的状态,使变电设备实现实际变电站内物理层与信息层数据的融合;最后,以变电站设备运维为对象,采用信息物理融合系统进行运维数据的集成和同步,形成最终变电设备运维数字孪生框架系统。相关研究表明,运用数字孪生技术可以对变电设备运维系统运行效率的提升和对变电站整体智能化提供强有力的技术支撑。     

基于双模型的输电线绝缘子自爆检测算法

针对输电线路无人机巡检图像中绝缘子自爆缺陷目标小而难以精准检测的问题,提出一种基于Faster R-CNN和改进的YOLO v3级联双模型的绝缘子自爆缺陷检测算法。首先,利用无人机巡检图像构建绝缘子串缺陷数据集,并对训练图像样本进行翻转预处理,增加样本数量,提高模型泛化能力,避免过拟合;然后,利用Faster R-CNN检测图像中的绝缘子串,再将检测到的绝缘子串图像送入改进的YOLO v3网络进行自爆缺陷的定位。改进的YOLO v3网络是在YOLO v3基础上借鉴FPN的思想,增加特征提取层并进行特征融合,充分利用深层特征和浅层特征;同时采用CIoU Loss函数作为损失函数,以解决边界框宽高比尺度信息。实验结果表明,本文算法在所构建的绝缘子缺陷数据集上的检测准确率达到91.2%,相比Faster R-CNN或YOLO v3等单模型检测算法提升了3.31个百分点以上,能有效实现无人机巡检中绝缘子自爆缺陷的检测,为输电线路智能化巡检故障诊断提供方法支持。     

基于反向学习的群居蜘蛛优化WSN节点定位算法

针对启发优化算法在WSN节点定位问题中定位精度不高和收敛速度较慢的缺陷,提出基于反向学习的群居蜘蛛优化WSN节点定位算法.为减少前期随机搜索,所提出算法首先通过Bounding-box方法得到未知节点可能存在的区域,在该区域初始化启发个体,并将加权中心反向学习策略与群居蜘蛛群优化算法相结合,求解未知节点估计位置,提高算法全局搜索能力.仿真结果表明,相比于传统算法,所提出算法收敛速度更快,节点定位精度更高.     

基于决策场理论的公交出行多阶段动态决策

针对城市公交出行决策问题,采用改进决策场模型从心理微观偏好进化的角度对两阶段出行决策行为进行了研究.提取了不同公交方式的同质属性构建属性矩阵;结合出行者个体特征和交通属性状态的波动构建注意力权重矩阵,同时优化了注意力转移概率的计算方法.通过问卷调查与计算机仿真相结合的方式对偏好进化过程进行分析,结果显示:出行者存在偏好震荡现象,且在短时思考时间内更加明显;在出行过程中进行决策时,换乘行为的触发需要更多的偏好进化时间;同一时刻下,个人对不同的交通方式的属性注意力是独立分布的;反馈矩阵中的记忆效应和方案竞争性对决策的形成时间有显著影响,强记忆效应和弱竞争性下的偏好进化速度更快.决策场模型可对公交出行动态决策行为进行描述.     

以马克思主义为指导做好意识形态工作

意识形态工作是党和国家工作的重要组成部分,关系国家安全和社会稳定,关系党和人民事业兴衰成败。文章客观分析了当前意识形态领域斗争的动向、特点,并提出了做好意识形态工作的六点对策建议。     

南四湖水质空间分布特征分析与改善效果评估

根据南四湖2006年、2007年、2010年和2011年4次90个采样点的水质空间分布监测数据,采用Surfer 8.0软件绘制南四湖水质空间分布等值线图,进行南四湖及分湖区水质指标的综合比较分析和平均综合污染指数的计算与污染控制效果评估。结果表明:南四湖COD、NH3-N、TP、TN和CODMn等指标的空间分布具有北高南低的非均一性特点;2010—2011年比2006—2007年枯水期各水质指标的平均浓度下降率为38.3%,整体提高了1～2个水质类别;按GB 3838—2002《地表水环境质量标准》中Ⅲ类标准相应的平均综合污染指数进行评价,达标和基本达标湖区的比例达到63.3%;2010—2011年枯水期南四湖主要污染物分担率由大到小排序依次为TP、COD、TN、CODMn、NH3-N;水质平均综合污染指数与电导率存在很好的相关性和北高南低的污染特点,说明南四湖水污染物仍然以外源排放为主。     

智能婴儿摇摇床的设计

为了减轻婴儿父母的看护负担,提高婴儿的睡眠质量,本文以STM32F407单片机为控制器,设计并实现了一种智能婴儿摇摇床。通过尿湿检测、睡眠状态检测、温度检测以及摇床助睡等功能全面保障婴儿的睡眠环境,同时采用GSM短信发送的方式及时提醒家长进行相关处理。测试的结果表明,本设计在实现上述功能的基础上,能够有效地缓解父母照顾婴儿的压力,具有一定的使用价值。     

互惠性偏好视角下PPP项目社会资本的控制权分配模型

现有公私合作制(public-private partnership,简称PPP)项目控制权分配模型大多假设社会资本为自利性经济人,忽略了其互惠性偏好.为此,将互惠性偏好植入社会资本协同产出效用,研究并构建PPP项目社会资本的控制权分配模型.结果表明:社会资本的最优控制权分配范围与互惠性偏好、投入成本正相关,与协同合作程度负相关;考虑互惠性偏好时,控制权份额对社会资本的投入水平和协同产出水平都具有突出的促进作用;同时,控制权限定在一定范围内才有促进作用,独占或过度的控制权会导致投入无效率.     

序批式生物膜法处理低碳城市污水高效除磷的试验

针对碳、氮、磷比例失调碳源偏低城市污水，因碳源不足而降低脱氮除磷效率的难题及连续流生物膜法除磷率低的缺点，为提高生物膜的除磷效率，通过构建厌氧／好氧交替运行的序批式生物膜反应器（SBBR），合理调控厌氧和好氧段的运行时间，处理广州地区碳源偏低的城市污水，研究其生物除磷的效果和控制影响因素。结果显示，在无需额外添加碳源的条件下，当进水TP浓度为1．65-7．10mg／L，出水TP浓度可在0．085-0．5mg／L之间，去除率达到90％以上。在此基础上，对SBBR的厌氧和好氧段的工艺特性及控制影响因素进行系统分析，指出厌氧／好氧交替运行的工序是SBBR处理城市污水高效除磷的前提和基础，而确保厌氧磷的最大有效释放是SBBR系统高效除磷的关键。