一种基于测试状态的回归测试方法

软件测试在软件生命周期中是一个非常重要的过程,而回归测试则又在软件测试中占有极其重要的地住。本文提出的RTSPS方法综合考虑了测试状态即测试频次、测试成本、错误检测率要求等多种因素来选择合适的回归测试策略,并对测试用例进行优先排序,可以有效地提高测试效率。     

一种基于概率密度函数的IP网包乱序行为评价指标

目前。因特网端到端行为的研究多集中在包延迟、包丢失等测量指标的研究上,对包乱序行为却没有深入的研究。也缺乏能精确、全面反映包乱序程度的评价指标。本文针对包乱序行为,提出了一种基于概率密度函数的评价指标--包乱序密度函数。该指标能精确、直观地量化包乱序的程度。最后。本文通过在中国教育和科研网选取的链路进行实际测量分析,使用该指标对所测链路的包乱序行为进行了评价。并初步总结了包乱序的行为特征。     

基于颜色梯度特性的彩色图像隐写分析

基于彩色图像任意2个颜色通道间梯度方向随机序列及颜色梯度和随机序列的振荡特性在隐写前后均有明显变化的特征,提出了一种基于颜色梯度特性的彩色图像盲隐写分析算法。算法应用HHT(Hilbert-Huang transform)提取4个序列在隐写前后的内在振荡特征差异,构建基于Hilbert谱的特征向量,采用SVM分类器进行分类判别。实验表明,该算法误检率低,检测性能优于现有彩色图像隐写分析算法,可以实现彩色图像隐写的可靠检测。     

基于离散粒子群的DNA编码序列组合优化方法

本文分析了DNA编码序列设计的目标及需要满足的约束条件H-measure、连续性、相似度、发夹结构、GC含量等约束,建立一种组合优化评价模型,通过引入基于权重的适应度函数来评价DNA序列集合的优劣,最后提出基于该模型的离散粒子群优化算法(DPSO)生成有效的DNA编码序列.根据优化问题的约束条件及离散量的特点,对粒子的...     

基于告警相关概率的负载均衡方法

针对在负载均衡中相关告警分配到不同处理节点上的问题,提出一种基于告警相关概率的负载均衡方法。实验结果表明,该方法适合于传输信息关联的场合,具有负载均匀度较高、告警关联平均破坏度低等优点。     

一个基于实际测试的网络流量模型

网络流量模型是网络性能评价、网络协议设计和网络规划等的基础。本文设计了一种在于实际网络测试的时间相关流量模型的方法,采用该流量模型预测网络流量。文章提出了网络流量预测精度的数学定义。网络测试实验表明,此流量模型具有更高的精度,适用于实际运行的网络环境。     

Mobile Agent选择移动迁移机制的设计与实现

本文首先分析了当前Mobile Agent系统面临的问题,提出了选择移动迁移机制的概念;然后对传统迁移机制和选择移动机制对网络负载的影响进行了定量研究;最后,给出了一种采用选择移动迁移机制的Mobile Agent系统模型,并简单介绍了实现细节。     

基于CMAC-PID并行控制的主动队列管理方法

主动队列管理对于解决日益严重的网络拥塞问题具有极其重要的意义。本文针对PID主动队列管理算法的参数整定难且不能实时调整,不能适应复杂、非线性网络环境的缺点,提出了一种基于小脑神经网络(CMAC)与PID控制相结合的主动队列管理算法。该算法利用CMAC前馈补偿来确保跟踪误差的快速收敛,降低超调量,采用PID控制器实现回馈控制,保证系统的稳定性,而且抑制扰动。仿真结果表明,基于CMAC-PID并行控制的主动队列管理方法适应于多变的网络环境,较之常规PID主动队列管理算法具有输出误差小、响应速度快、鲁棒性强的优点。     

面向流量控制的可扩展策略库的设计与实现

Linux提供了一套功能强大的流量控制机制,成为当前实现网络QoS的重要工具.针对制定流量控制方案时带宽划分精度和粒度难以权衡,采用单一队列调度算法实施流量整形效果不尽如人意等问题,提出了基于可扩展策略库的流量控制管理方案,在Linux下设计并实现了可扩展流量控制策略库.介绍了该策略库的3个模块:策略存储实体、出错回滚监控模块和可扩展策略库管理模块.定义了策略的存储格式,将主机、服务、时间、上下行方向等元素综合管理起来.同时提出了结合优先级调度的策略添加、删除、合并的策略管理算法.通过实验分析证明该流量控制管理方案的有效性和实用性.     

面向流量识别系统的聚类算法的比较与分析

考虑到基于端口的识别方法准确性比较低,而基于有效负载的方法的开销太大,促使利用应用连接到网络时的特征流的特点来识别流量。引用几种常见的聚类算法,提出基于聚类算法的识别方法,该方法包括两个阶段：通过离线学习阶段学习到流量的特征;在线识别阶段把学习到的特征用于在线的流量识别。通过实验表明该方法对流量识别,尤其是P2P流量最高可达90％以上的识别率。