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冗余最小化的IPv6拓扑发现方法 总被引:3,自引:0,他引:3
随着网络技术的高速发展,网络管理的重要性越来越突出,正确的网络拓扑是进行网络管理的基础.IPv6是公认的下一代互联网协议,其庞大的地址空间和独特的特征为拓扑发现带来了新的挑战.目前,基于ICMP的拓扑发现分为分布式和集中式两种,其主动探测的特征不可避免地产生探测冗余.分布式拓扑发现方法布署困难并且成本高.更重要的是在冗余减少上存在由探测点间冗余引起的诸多限制,因此它不能以网络友好的方式发现拓扑.由于IPv6路由器对源路由的支持,集中式的拓扑发现方法能够发现交叉链路以保证覆盖率.测量了IPv6环境下单个探测源产生的冗余,提出了冗余最小化的集中式拓扑发现方法.在引入减少冗余的后退算法基础上提出了实际网络环境下的改进算法,说明了集中式拓扑发现在IPv6环境下的可行性.实验结果表明对靠近探测点的节点减少了高达两个数量级的冗余,并能够保证令人满意的覆盖率. 相似文献
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接入路由器时延的在线测量对网络监管非常重要,目前的测量方法实施成本较高。本文将主动测量与被动测量相结合,提出了一种简单实时的接入路由器时延在线测量方法。该方法易实施、完全实时、成本低、适于普遍采用。通过对湖南大学校园网接入路由器的测量实验表明,该方法是有效的。 相似文献
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Opportunistic routing (OR) involves multiple candidate forwarders to relay packets by taking advantage of the broadcast nature and multi-user diversity of the wireless medium. Compared with traditional routing (TR), OR is more suitable for the unreliable wireless link, and can evidently improve the end to end throughput. At present, there are many achievements concerning OR in the single radio wireless network. However, the study of OR in multi-radio wireless network stays the beginning stage. To demonstrate the benefit of OR in multi-radio multi-channel network, we propose a new route metric -- multi-channel expected anypath transmission time (MEATT), which exploits the channel diversity and resource of multiple candidate forwarders for OR. Based on the new metric, a distributed Mgorithm named Channel Aware Opportunistic Routing (CAOR) is proposed. The simulation results demonstrate that MEATT improves 1.14 and 1.53 times of the average throughput than existing expected anypath transmission time (EATT)and metric of interference and channel switching cost (MIC) respectively. The average delay of MEATT is 17% and 40% lower than those of EATT, MIC, respectively. 相似文献
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主动队列管理对于解决日益严重的网络拥塞问题具有极其重要的意义。本文针对PID主动队列管理算法的参数整定难且不能实时调整,不能适应复杂、非线性网络环境的缺点,提出了一种基于小脑神经网络(CMAC)与PID控制相结合的主动队列管理算法。该算法利用CMAC前馈补偿来确保跟踪误差的快速收敛,降低超调量,采用PID控制器实现回馈控制,保证系统的稳定性,而且抑制扰动。仿真结果表明,基于CMAC-PID并行控制的主动队列管理方法适应于多变的网络环境,较之常规PID主动队列管理算法具有输出误差小、响应速度快、鲁棒性强的优点。 相似文献
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随着多核处理器的发展,多线程并发程序成为现代程序设计的趋势.但并发线程的执行存在不确定性,传统的测试方法很难发现这类错误.针时这个问题,提出了一种直接分析Java源代码,从中提取并发程序模型的方法;并以此方法为基础开发了工具JTS(Java to SPIN),实现了对Java并发程序的自动化分析和模型检测.实验表明JTS能够成功地检测出Java并发程序中存在的错误并给出相应的错误路径.这项工作给Java并发程序的测试与验证提供了新的途径. 相似文献
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