医药销售管理系统

医药经营企业的信息化是企业发展的大趋势,依靠纯手工进行管理的医药经营企业,会由于效率的低下而制约企业的发展.本论文通过对医药销售管理系统进行需求分析,给出了医药销售管理系统的设计方案.本论文首先介绍了我国医药销售管理的现状,然后系统地分析了医药销售管理的基本内容以及总体结构,并对本医药销售管理系统的设计过程进行了具体叙述.本医药销售管理系统采用了Microsoft公司的SQL Server 2000数据库作后台和Borland公司的Delphi6.0应用程序开发工具作前台,基本覆盖了典型医药销售管理系统的主要功能.本设计结合实际需求,进行了创造性开发,其主要模块有:药品销售、药品出入库管理、数据统计、药品基本信息管理、部门员工管理和退出等.通过医药销售管理系统的使用与实施,使医药经营企业从纯手工的管理中解脱出来.使用用户界面友好,实用性强的医药销售管理系统.可以使企业的管理更加方便,也让企业的工作效率得到提高.     

用PROG-111做可设置定时参数的多功能定时器

以往本刊所介绍过的用PROG-111模块构成的定时器,定时时间都是通过软件编程,设置一个固定的时间,或是通过分挡转换开关,选择由软件编程设置的几个固定的时间,一旦编程设置完毕,其定时时间也就固定了,如果需要更改,必须通过重新编程来修改程序中的相关指令参数,这在实际使用中,显然会感到不便。本文现介绍一个同样是利用PROG-111模块(以下均简称其为“P模块”)构成的“多功能定时器”,该电路充分地利用了“P模块”上的四位数码显示器,通     

微波水热法合成钛酸盐纳米管用于CO2/CH4吸附分离的研究

采用微波水热法合成了具有发达孔结构的钛酸盐纳米管(TiNTs),并用浸渍法将二乙烯三胺(DETA)、三乙烯四胺(TETA)、四乙烯五胺(TEPA)负载至钛酸盐纳米管上,用以吸附分离CO_2和CH_4。利用扫描电镜(SEM)、低温氮吸附仪(BET)、傅里叶变换红外光谱(FT-IR)等方法对吸附剂结构进行表征,通过贝士德吸附仪研究其CO_2和CH_4的吸附性能,并对CO_2/CH_4的分离系数进行模拟计算。结果表明,60%TEPA改性的TiNTs分离因子最大,能很好地分离CO_2和CH_4;胺修饰的TiNTs除具有较高的CO_2吸附能力外,还具有良好的分离能力,在煤层气CO_2脱除方面表现出很大的应用潜力。     

用PROG-111模块作宾馆客房电器的综合控制

经常出差或外出旅游的朋友们一定知道．在一些稍高档点的宾馆、饭店的客房中，为了安全和节约用电，通常都在客房内的门口处，安装一个利用“房卡”进行“光电”控制的小机构（常被称做“取电口”），客人办好登记入住手续，即可领到一个与名片大小相似的“房卡”，客人进入客房后，必烦将“房卡”插入“取电口”中，客房内的照明灯、电视机等用电设备，才能够被开启：而客人离开房间时，只要拔出插在“取电口”中的“房卡”．客房内的各用电器均会被自动断电．此外，通常客房的内各种用电控制开关，大多部被集中安装在床头柜的面板上，以使客人躺在床上就能方便地控制房间内的各种照明灯具和电视机的开启与关闭．上述的控制电路如果使用一块PROG-111模块（以下均简带其为P-111模块）进行综合控制，不仅可靠．方便，而且，还将具有一定的“智能”“功能，更能方便客人的使用。本文就介绍一个”用PROG-111模块作宾馆客房电器综合控制的实用电路，该电路的软、硬件均已调试完成并在P-111模块上实际运行通过．在该电路中，首次成功地使用了P-111模块上的“数字I／O接口”，通过该电路，能使您进一步了解P-111模块的功能扩展和指令应用技巧。     

基于视觉定位的数控机床智能刀柄系统

针对航天领域某大型工件人工配打孔劳动成本高、制造效率低等问题,提出了一种基于视觉定位的智能刀柄系统,利用视觉算法对大型工件的多个安装孔进行自动识别和定位,并通过基准转换方法计算出安装孔在机床下的位置,将视觉补偿后的孔位位置发送给机床,即可实现机床对安装孔位置的自主感知和自动更新轨迹加工。将研究的系统和红外测头测量结果进行实验比对,结果表明,视觉定位平均误差0.05 mm,实际工件配合误差要求不超过0.3 mm,因此,研究的系统能满足实际生产需求。     

考虑新能源不确定性边界的主动配电网优化调度

为促进配电网中新能源的充分消纳同时兼顾调度方案经济性,对新能源发电特性进行了分析,并构建了考虑新能源预测误差分布特性的潜在期望风险评估模型。在满足主动配电网中各个机组单位运行约束的前提下,建立了内嵌新能源不确定性边界优化的主动配电网优化调度模型,并提出了一种改进粒子群优化算法与分支定界算法相融合的双层混合优化算法,以有效地求解所建含变限积分的混合整数非线性规划模型。算例结果表明,与现有主动配电网确定性和鲁棒动态经济调度方法相比,所提基于最优新能源不确定边界方法可以合理权衡调度方案运行的经济性和潜在风险,取得更优的总成本。     

面向领域建模的信息系统构件识别方法研究

近年来企业的业务操作和流程日趋复杂化,信息系统（IS）却无法快速适应外部业务流程发生的巨大变化,提高软件复用效率是解决该难题的关键。作为软件复用的关键技术,构件识别一直是基于构件的信息系统开发方法（CBSD）的研究热点与难点。结合实际情况及相关理论与技术基础提出了完整的面向领域建模的信息系统构件识别方法,该方法具体包括基于模糊形式概念分析（FFCA）的信息系统构件识别模型以及基于图熵的业务构件识别有效性检验过程。通过该构件识别方法,识别出行业通用的符合高内聚、低耦合以及粒度适宜特征的业务构件,可以迅速应对外部需求变化引起的软件内部业务逻辑发生的改变。以A公司物资管理流程为例,验证了所提出的信息系统构建识别方法。     

结合Pix2Pix生成对抗网络的灰度图像着色方法

针对神经网络在进行图像着色时容易出现物体边界不明确、图像着色质量不高的问题,提出结合Pix2Pix生成对抗网络的灰度图像着色方法.首先改进U-Net结构,采用8个下采样层和8个上采样层对图像进行特征提取和颜色预测,提高网络模型对图像深层次特征的提取能力;然后使用L1损失和smooth L 1损失度量生成图像与真实图像之间的差距,对比不同损失函数下的图像着色质量;最后加入梯度惩罚,在生成图像和真实图像分布之间构造新的数据分布,对每个输入数据进行梯度惩罚,改变判别器网络梯度限制方法,提高网络在训练过程中的稳定性.在相同实验环境下,使用Pix2Pix模型和summer2winter数据进行对比分析.实验结果表明,改进后的U-Net和使用smooth L 1损失作为生成器损失可以生成更好的着色图像;而L1损失能更好地保持图像结构信息,使用梯度惩罚可以加速模型的收敛速度,提高模型稳定性和图像质量;该方法能更好地学习图像的深层次特征,减少图像着色模糊现象,在有效地保持图像结构相似性的同时提高图像着色质量.     

基于云模型和多层权重求解的多粒度语言大群体决策方法

为了解决三阶段装配流水线调度问题,提出一种改进的离散型蝙蝠算法(DBA).针对所提问题的瓶颈期,提出下限理论,改进三阶段瓶颈期的下限公式,并引入调度模型生成初始种群,重新划分蝙蝠的捕食范围(HR),通过捕食行为、迁移行为的改进提高局部搜索能力,以有效提高离散蝙蝠算法的性能.改进K-means聚类算法,将具有最高相似性的蝙蝠进行分组,缩短计算时间,加快算法收敛速度.通过对不同规模实例的仿真实验与对比分析,对机器、产品和组的数量进行测试,验证了DBA的总体性能比其他算法更优;在算法的有效性和解的质量方面,通过对动态控制参数、DHR和精英策略的改进,有效地增强了算法的搜索能力.