基于大数据的人力资源管理浅析

对于企业人力资源管理者来说,无论是对过去的总结,还是对未来的预测和规划都离不开数据。如何将大数据、人工智能与企业人力资源管理有机结合,成了当下研究的热点问题。本文重点研究微观大数据和宏观大数据,阐述微观大数据和宏观大数据的概念,以及其在企业人力资源管理中的重要作用。     

分析大数据和云计算技术对高校教育资源的影响

互联网发展的今天,大数据技术、云计算技术的生成,为教育领域带来一定的契机。大数据为教育领域数据分布、开发、运用、共享提供了技术支持;云计算为海量教育数据存储提供了平台。将大数据、云计算技术运用到高校教育体系中,对教育资源的开发与运用形成一定的影响。对此,本文着重分析大数据和云计算技术下高校教育资源的特性,论述大数据和云计算下高校教育资源的设计与开发,提出大数据和云计算技术下高校教育资源的新模式。     

水蒸气—氮气清洗方法在小型粘钠设备清洗中的应用

本文主要研究了水蒸气—氮气清洗方法在小型粘钠设备清洗中的应用,实验采用的小型粘钠设备包括电磁泵、钠流量计以及粘钠阀门。实验结果表明水蒸气—氮气清洗方法能够很好的应用于小型粘钠设备,对于结构复杂的钠阀也能保证彻底清洗。小型粘钠设备清洗时通过氢气浓度控制反应速率并判断清洗过程的进行,最终还可以通过清洗液的电导值估算清洗除钠量。此外本文还分析了清洗过程中清洗罐压力波动的原因,被清洗设备放置方式对清洗结果的影响,得到了一些清洗经验,指导未来清洗技术的研究和开展。     

一种Hawk节点仪器重道的查找方法

本文以Hawk节点仪器实际数据合成过程中出现重道为例,研究其合成过程及合成结果。阐述了两种产生重道的情况,通过分析数据合成的原理,总结出一种查找重道的方法,以保证合成资料的准确性。     

如何运用数据挖掘算法进行投诉预测分析

文章主要描述如何运用数据挖掘算法,通过对未预知的价值场景(如重复投诉、质差小区投诉、隐性故障等)的关联关系的分析,提前发现有投诉倾向的用户,对潜在投诉用户主动关怀,预防用户进行投诉行为,降低万用户投诉比,提升用户满意度。     

城门山铜矿浓密机智能控制系统设计开发

城门山选矿厂由于建设初期条件不完善,浓密脱水工序未配套相关自控系统,操作工人需定期巡视生产流程,现场人工操作设备,工人劳动强度大,效率低。人工操作的随意性和滞后性无法保证生产流程的平稳,浓密机底流放矿的浓度时高时低,对后续压滤工序产生较大影响。根据现场实际,采集了流程关键变量,开发了浓密脱水自控控制系统,在线监视设备的运行。根据PLS建模方法,对较难直接测量的底流浓度进行了智能预测软测量。结合操作工人工作经验,开发了专家控制系统,自动控制阀门放矿,保证了底流浓度的平稳。