基于算术编码的格网DEM压缩技术综述

DEM是三维地形可视化基础,随着DEM数据量的不断增加,对DEM进行编码压缩已成为三维地形可视化的重要研究内容。算术编码是一种基于熵编码的无损压缩编码,能保留重要细节信息。目前基于算术编码的预测模型可分为简单线性预测、拉格朗日预测和最小二乘预测三类,对这三类算法进行了对比分析。指出了算术编码算法在实际运行中存在的问题,对其未来发展提出展望。     

一种面向重构的XML混合编码方法

为了在关系数据库中高效地组织和管理XML数据,提出了一种混合编码方法.适当改进了向量编码方法,通过向量梯度标识XML数据各节点的位置信息,与各节点的路径信息相结合,能够在数据重构中支持各节点映射与定位,有效避免了由数据更新引发的重新编码问题,实现了高效的路径查询;由此建立了混合编码方案的数学模型、数据模型及关系模式.通过性能分析和实验,表明混合编码能够较好地支持XML数据的查询、更新与重构,验证了该编码方法的有效性.     

一种改进的领域本体语义相似度计算方法

在深入研究语义相似度计算方法的基础上,提出了一种改进的领域本体概念语义相似度计算法.算法考虑了概念间层次顺序、节点深度、语义重合度对基本语义相似度的影响,描述了决定概念语义相似度的各种因素,分析并建立了这些因素的数学模型.通过实验对比与分析,验证了此算法具有较好的精确性和准确性.     

基于关系数据库的半结构化XML数据组织技术

XM L数据的组织和管理存在多种方法。描述XM L数据、模式以及半结构化XM L数据特点,介绍XM L数据库与XM L数据存储方法,讨论XM L数据在关系数据库中的组织策略;基于编码机制,将半结构化XM L 编码分成次序编码、路径编码、混合编码和支持更新的扩展编码,分析总结半结构化XM L数据编码技术,展望XM L数据组织技术的发展趋势,为进一步进行XM L数据组织技术研究提供基础。     

赛博空间数据特点分析与管理策略

为有效管理赛博空间数据,描述了赛博空间数据的主要类型及存储方式。从总体和具体技术上,归纳分析了赛博空间数据的特点,并针对这些特点,研究了赛博空间数据管理的规范化存储、语义查询、自动组织策略,为进一步应用赛博空间数据提供了技术支持。     

基于数字地球的林火灾害建模

针对数字地球上林火灾害可视化问题,建立林火灾害仿真可视化框架。设计蔓延表现算法,采用Rothermel火行为计算模型和邻接单元蔓延模型。提出一种网格均匀划分的简化模型,进行仿真实验。结果表明,该方法能在数字地球上表达林火蔓延过程,较好地描述林火蔓延物理机理,为三维地理环境上的灾害分析提供辅助支持。