数据质量检测规则挖掘方法

数据质量规则是检测数据库质量的关键。为从关系数据库中自动发现数据质量规则,并以其为依据检测错误数据,研究质量规则表示形式及其评估度量,提出以数据项分组及其可信度为依据的最小质量规则计算准则、挖掘算法以及采用质量规则检测错误数据的思路。该数据质量规则形式借鉴关联规则的可信度评估机制、条件函数依赖的表达能力,统一描述函数依赖、条件函数依赖、关联规则等,具有简洁、客观、全面、检测异常数据准确等特性。与相关研究相比,降低挖掘算法的时间复杂度,提高检错率。用实验证明该方法的有效性和正确性。     

无线传感器网络入侵检测的重复博弈建模研究

通过分析无线传感器网络节点影响网络可用性及其整体性能的自私行为,提出了一种无线传感器网络入侵检测的重复博弈模型,集中于检测和响应传感器节点的自私行为以加强网络节点的协作性能,利用节点与其邻居节点进行的重复博弈过程,广播节点的效用变化,即时检测出网络节点的自私行为。通过对网络节点的自私行为引入惩戒机制,从而大大降低了节点背离协作的可能性。仿真结果表明,对节点的自私行为实施惩戒机制,可以大大增强节点间相互协作,从而保证网络的连通性。     

基于路由器接口的IP追踪方案

IP追踪是防御分布式拒绝服务攻击的重要方法。分析了Gong等人的IP追踪方法,指出了存在重构路径速度慢的缺点,并针对这一缺点,提出了一个改进方案。新方案使用路由器的接口信息来标志一个路由器,缩短了原方法中的标记长度,并灵活地根据路由器部署情况来选择是否做日志记录操作,从而提高了重构的速度,降低了误报率,并能更好地适应渐进式的部署。     

用全局稳定FCHNN在CIELab色彩空间进行图像分割

在张星明等人所做工作的基础上,进一步从李雅普诺夫稳定性原理出发,改进性地设计了具有全局渐进稳定性和全局指数稳定性的模糊竞争Hopfield神经网络（简称GS-FCHNN）,用GS-FCHNN进行彩色图像分割,从彩色图像在CIELab空间的色彩分布图获得具有明显色差的色彩值,取该值作为模糊核,从而为神经元建立基于最大隶属度原则的状态函数,实现彩色图像的模糊聚类,达到图像目标分割的目的。实验结果表明：较FCHNN算法,运算时间有明显加快,分割效果不受色彩分布的复杂度的影响,对高斯噪声的自适应能力得到进一步加强。     

宽带接入服务器备份和负载分担网络方案的研究

由于弹性分组环具有快速自愈、业务分级等特性,论文以此为基础提出了实现宽带接入服务器备份和负载分担的城域网解决方案,并通过实验数据验证了这一解决方案的有效性。     

基于多层非对称剪裁光正交频分复用的水下光无线通信系统

为了提高水下光无线通信(UOWC)的频谱效率和功率效率,提出了一种基于多层非对称剪裁光正交频分复用(Layered-ACO-OFDM)的UOWC系统.该系统通过对子载波分层调制的方法,充分利用了传统非对称剪裁光正交频分复用(ACO-OFDM)中损失的频谱资源,极大地提高了光无线通信系统的频谱效率.此外,Layered-ACO-OFDM系统不需要加入直流偏置,故功率效率也得到了大大提升.考虑了可见光在海水中传输过程中的吸收和散射效应,建立了基于蒙特卡罗方法的UOWC信道模型,并较为全面地研究了海水中不同叶绿素浓度和不同接收机参数下的信道响应.结果 表明,与传统ACO-OFDM相比,基于Layered-ACO-OFDM的UOWC系统具有频谱效率高的优势.同时,当信噪比为27 dB时,在清澈海水中其可以实现10m距离下1 Gb/s的高速率通信.     

激光刻写零件瑕疵图像在线检测算法

针对复杂背景条件下激光刻写零件瑕疵的机器视觉检测需求,提出一种基于导向线的刀路轮廓质量检测方法。先根据矢量文件生成导向线,对导向线中的线路与面域进行区分,再与待测图像配准,在导向线上生成采样点,最后对已滤波图像上轮廓的线宽、连通性和毛刺情况进行检测。有别于传统灰度或轮廓的差分检测方法,所提方法以导向线为路径,利用检测模板对采样点所在的局部图像进行检测。实验结果表明,该方法在复杂背景条件下对轮廓检测既具有良好的鲁棒性,又能够保证高检测精度与较好的实时性,满足激光刻写零件过程中的质量检测要求。     

先进装备技术内涵和广东省装备行业发展态势与突破口

装备技术是国家工业的心脏,是制造业的核心要件。明确装备技术内涵,摸清广东省装备行业发展态势,找准行业发展突破口,制订科学的技术发展策略,是促进装备技术健康快速发展的重要基础。