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当前局部离群点并行检测算法在实现时,没有消除局部离群点中存在的冗余数据,存在k值不稳定、局部可达密度低、检测时间长的问题,严重影响数据的正常使用,于是提出面向高维大数据的局部离群点并行检测算法.根据信息熵原理采用E-PCA算法提取高维大数据的特征,并消除冗余特征,实现高维大数据的降维处理,提高算法的检测精度;为了在较短... 相似文献
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