基于轨迹分析和数值模拟的陆架边缘沉积研究——以珠江口盆地13.8Ma陆架边缘三角洲为例

为了揭示海平面对陆架边缘沉积的控制作用和机理,基于三维地震、钻测丼资料,应用轨迹分析和三维层序模拟方法对中中新世古珠江陆架边缘三角洲进行了系统的研究,重建了其在13.5~14.2 Ma之间陆架边缘轨迹迁移和三角洲演化历程,认为油气有利储集相带主要为低位和强制海退体系域内的三角洲前缘和海底扇内扇亚相.研究结果表明:该三角洲由下至上可划分为3个单元——单元1的地层加积样式表明其属于高位体系域;单元2具有典型的下降型陆架边缘轨迹,对应强制海退体系域;单元3的上升型轨迹则对应于低位体系域.由3个单元组成的整条陆架边缘轨迹反映了在高沉积供给速率下沉积体系对相对海平面变化的响应,表现为一个先上升、再下降、最后再上升的相对海平面旋回,与全球海平面升降吻合良好.陆架边缘三角洲在此旋回期间持续向海进积,前积层坡度增大1°~2°.三角洲前缘宽度由25km增加至约40km,其砂质体积分数也相应增加了约10%.部分三角洲前缘沉积物越过陆架坡折在上陆坡形成海底扇.     

磁加载絮凝工艺处理城市生活污水的试验研究

采用磁加载絮凝工艺对城市生活污水进行处理,研究了PAC投加量、PAM投加量、磁粉投加量、搅拌速率、磁粉投加顺序对污水浊度去除效果的影响。结果表明:在一定范围内,增加磁粉和PAC投加量能提高污水浊度去除率;随着PAM投加量的增加,浊度去除率呈现先升高后降低的趋势;搅拌速率过快或过慢均会降低污水浊度去除效果;磁粉投加顺序越提前对污水浊度去除效果越有利。最佳工艺条件为:先投加350 mg/L的磁粉,再投加30 mg/L的PAC,快速搅拌4 min(350 r/min),然后投加2.5 mg/L的PAM,慢速搅拌3 min(100r/min)。在此条件下,浊度去除率最大值为95.3%。     

课程思政视域下大学生网络文明培养体系研究

基于课程思政,将德育内涵与元素融入课程教学目标与课堂教学内容中,分别从从“六个方面”、“四个课堂”、“四个层面”三维度展开,全面构建了具备针对性、实效性、立体化的“644”大学生网络文明培养体系。通过对大学生网络文明培养体系的研究,为各个专业和课程融入网络文明这一元素提供重要借鉴,并着力规范大学生网络行为,促进高校大学生网络文明素养的提高。     

基于神经元特性的径向基函数神经网络自组织设计方法

针对径向基神经函数(RBF)网络隐层结构难以确定的问题, 本文介绍了一种基于神经元特性的RBF神经网 络自组织设计方法, 该方法将神经元的激活活性、显著性、相关性相结合设计RBF(ASC–RBF)神经网络. 首先利用 神经元的激活活性, 实现隐含层神经元的自适应增加, 结合神经元的显著性以及神经元之间的相关性, 实现神经元 的自适应替换和合并, 完成网络自组织设计并提高网络的紧凑性, 然后利用二阶梯度算法对网络参数进行修正学 习, 保证了RBF网络的精度; 另外, 针对网络结构自组织机制给出了稳定性分析; 最后通过两个基准非线性系统建模 仿真实验以及实际污水处理过程水质参数预测实验验证, 证明该算法的有效性. 对比实验结果表明, ASC–RBF神经 网络与现有的自组织网络相比, 在保证泛化性能的同时, 该网络的训练速度更快, 而且有更紧凑的网络结构.     

基于尖峰自组织模糊神经网络的需水量预测

短期需水量预测是城市给水管网安全稳定运行的前提和保证.针对日需水量预测提出一种基于尖峰机制的自组织模糊神经网络(SSOFNN)模型.针对影响变量复杂多变的特点,采用主成分分析对原始数据进行降维处理,获取线性无关的主成分变量作为预测模型输入数据.SSOFNN模型根据尖峰强度和误差指标在训练过程中对隐含层神经元进行增长修剪,结合改进Leveberg-Marquardt算法简化参数更新过程中的计算过程,大大减少了计算量,能够获得紧凑的网络结构,且跟踪精度高,运行时间短,预测效果好.     

带扰动的变频正弦混沌神经网络研究

为了研究变频正弦混沌神经网络(FCSCNN)的抗扰动能力,在该混沌神经元的内部状态中分别引入三角函数和小波函数扰动项,提出了带扰动的变频正弦混沌神经元模型。给出了该混沌神经元的倒分岔图及Lyapunov指数的时间演化图,分析了其动力学特性。利用该模型构建了新型暂态混沌神经网络,通过选择不同的扰动系数,将其应用于函数优化和组合优化问题上。仿真实验表明,在适当的扰动系数下,变频正弦混沌神经网络能够有效地解决函数优化和组合优化问题,体现了该模型具有较强的鲁棒性和抗扰动能力。     

基于自适应模拟退火的变频正弦混沌神经网络

针对变频正弦混沌神经网络寻优精度与收敛速度无法兼顾的问题,通过分析暂态混沌神经网络的优化机制和现有的退火策略,提出了一种基于自适应模拟退火策略的变频正弦混沌神经网络模型.该模型可以根据混沌神经元的Lyapunov指数来确定合适的自反馈连接权值.给出了混沌神经元的倒分岔图、Lyapunov指数及不同退火函数的时间演化图,证明了自适应模拟退火策略能够自主选择合适的退火速度,更有效的利用混沌全局搜索能力,并加快非混沌态的演化时间.为了证明该模型的有效性,将其应用于函数优化和组合优化问题中.仿真实验表明：（1）对于该模型退火速度的选择,自适应模拟退火策略比现有的几种退火方法更具有灵活性和适应性;（2）该模型在寻优精度和速度上比暂态混沌神经网络及其他改进模型具有更好的兼顾性.     

基于动态社会网络的敏感边的隐私保护

为解决动态社会网络发布中敏感边的隐私保护问题,针对攻击者将目标节点在不同时刻的节点度作为背景知识的应用场景,提出了一种新的基于动态网络的敏感边的隐私保护方法,它的思想是:首先通过k-分组和(k,Δd)-匿名发布隐私保护方法来确保目标节点不能被唯一识别,被攻击识别的概率不超过1/k;其次根据泄露概率对边进行保护,确保敏感边泄露的概率不超过用户给定参数u。理论分析和实验证明,所提出的方法可以抵御攻击者对敏感边的攻击,能有效地保护社会网络中用户的隐私信息,同时保证了动态社会网络发布的质量。     

煤矿瓦斯超限分矿分级防信息阻塞短信报警系统设计

针对目前煤矿瓦斯超限短信报警存在报警信息不分级别或只分级别不分矿名发送、短信发送设备容易死机造成信息阻塞等问题,设计了一种煤矿瓦斯超限分矿分级防信息阻塞短信报警系统。该系统通过对煤矿数字化瓦斯远程监控系统实时采集的数据进行分析处理,将超过各级报警阈值的数据根据不同的矿名和阈值级别,通过具有死机自动复位功能的多接口短信发送装置分别发送至相应矿相应级别的人员手机上。实际应用结果表明,该系统改善了煤矿安全分级监管、分级响应的能力,提高了安全管理的可靠性。     

论乱针绣中的现代人像绣

乱针绣是区别于传统刺绣的一种新的艺术形式。创作者即需要精通传统刺绣的针法与技法,也需要掌握西方绘画的骨骼与脉络。人物秀一直是传统刺绣的重头戏,一副好的乱针绣现代人像,需要传达人物微妙的内心世界,达到写实与艺术的高度统一。因此,要使人物的形象惟妙惟肖地呈现在绣布上单靠传统技法远远不够,需要借鉴绘画造型的方法,运用光与色的原理,在传统技法的基础上开辟出一片新的天地。自从1945年,乱针绣的创始人杨守玉先生创作的乱针绣人像作品《弗兰克林.罗斯福》作为国礼,创其先例,在国内外引起了强烈的反响。乱针绣的人像绣创作题材也日益广泛起来,在国际上的接受程度也最高,并且具有极高的艺术收藏价值。同时用乱针绣创作的人像绣经常作为国礼用于国家间赠送、交流和收藏,充分展示了我国文化的源远流长与人民的勤劳智慧,对中外文化交流做出了卓越的贡献。